scarpy设置日志打印级别和存储位置

settings.py中配置

日志级别设置

LOG_LEVEL = 'ERROR'  # 当LOG_LEVEL设置为ERROR时,在进行日志打印时,只是打印ERROR级别的日志

日志存储设置

LOG_FILE = './log.txt'  # 将日志信息写入到log.txt文件中

如果你想存储在数据库中

嗯...打开日志本地文件,正则............

原文地址:https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11742970.html

时间: 2024-10-10 09:27:14

scarpy设置日志打印级别和存储位置的相关文章

MySQL-5.7设置InnoDB表数据文件存储位置

[[email protected] data]# ls a1 a2 a3 auto.cnf ib_buffer_pool ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 ibtmp1 localhost.localdomain.err localhost.localdomain.pid mysql performance_schema sys ibdata1就是InnoDB表的共享存储空间,默认innodb所有表的数据都在一个ibdata1里. 查看当前配置 mysql> sh

Logback 将日志分级别打印

最近项目中用到了logback 记录日志,  关于为啥使用logback 请百度一下:  logback与Log4J的区别 好了,废话不多说,直奔主题, 研究了好久,终于将日志按级别将日志分文件打印出来了, 具体步骤如下: 1.  下载对于的JAR 包: http://logback.qos.ch/ logback-access-1.1.2.jar logback-classic-1.1.2.jar logback-core-1.1.2.jar http://www.slf4j.org/ slf

SqlSever基础 设置数据库文件与日志文件的文件存储路径及文件名

1 code 1 select * from sysdatabases 2 3 drop database helloworld 4 5 create database helloworld 6 7 --设置mdf文件的属性 8 on primary 9 ( 10 name = 'aHelloWorldLogic', --mdf文件的逻辑名字(不是文件名字) 11 filename = 'C:\Users\Administrator\Desktop\aHelloWorld.mdf', --mdf

动态设置日志级别

设置包的日志等级 Level level = Level.toLevel(Level.DEBUG);Logger logger = LogManager.getLogger(“package”);logger.setLevel(level); 设置全局日志等级 Level level = Level.toLevel(Level.DEBUG); 动态设置日志级别

项目部署时日志应该设置到哪个级别?

用户提出问题:项目部署时日志应该设置到哪个级别?,具体如下: 如题,日志框架用的是log4j,debug和info级别信息造成的性能影响大么,如何做性能监视 问题补充:谢大家的回答,日志做法和大家一样,只是对性能方面想多了点 通过互联网整理获得以下解决方法: =================1楼===================== 显示在控制台上的,info就够了,自己看的 还是debug吧 =================2楼===================== 线上的话就用i

Log4j 日志打印

Log4J的配置文件(Configuration File)就是用来设置记录器的级别.存放器和布局的. 先上实例: [TestLog4J.java] import org.apache.log4j.Logger;//头文件导入 import org.apache.log4j.PropertyConfigurator; public class TestLog4J { public static void main(String[] args) { PropertyConfigurator.con

SpringBoot2.0 基础案例(02):配置Log4j2,实现不同环境日志打印

一.Log4j2日志简介 日志打印是了解Web项目运行的最直接方式,所以在项目开发中是需要首先搭建好的环境. 1.Log4j2特点 1)核心特点 相比与其他的日志系统,log4j2丢数据这种情况少:disruptor技术,在多线程环境下,性能高:并发的特性,减少了死锁的发生. 2)性能测试 2.日志打印之外观模式 每一种日志框架都有自己单独的API,要使用对应的框架就要使用其对应的API,增加应用程序代码和日志框架的耦合性. <阿里巴巴Java开发手册>,其中有一条规范做了『强制』要求: SL

log4j教程 7、日志记录级别

org.apache.log4j.Level类提供以下级别,但也可以通过Level类的子类自定义级别. Level 描述 ALL 各级包括自定义级别 DEBUG 指定细粒度信息事件是最有用的应用程序调试 ERROR 错误事件可能仍然允许应用程序继续运行 FATAL 指定非常严重的错误事件,这可能导致应用程序中止 INFO 指定能够突出在粗粒度级别的应用程序运行情况的信息的消息 OFF 这是最高等级,为了关闭日志记录 TRACE 指定细粒度比DEBUG更低的信息事件 WARN 指定具有潜在危害的情

slf4j-api-1.7.5日志打印实验

以下一段话来自:百度百科 如果你开发的是类库或者嵌入式组件,那么就应该考虑采用SLF4J,因为不可能影响最终用户选择哪种日志系统.在另一方面,如果是一个简单或者独立的应用,确定只有一种日志系统,那么就没有使用SLF4J的必要.假设你打算将你使用log4j的产品卖给要求使用JDK 1.4 Logging的用户时,面对成千上万的log4j调用的修改,相信这绝对不是一件轻松的事情.但是如果开始便使用SLF4J,那么这种转换将是非常轻松的事情. 今天来测试一下slf4j的使用和它的魅力. 一般现在jav