Storm，核心代码使用clojure书写，实用程序使用python开发，使用java开发拓扑。
Nimbus节点接收到请求，对提交的拓扑进行分片，分成一个个的task,并将task和supervisor相关的信息提交到zookeeper集群上，supervisor会去zookeeper集群上领自己的task,通知自己的worker进程进行Task的处理。
Spout的主要方法：
open(Map conf,TopologyContext context,SpoutOutputCollector collector) close() nextTuple() ack(Object msgId) fail(Object msgId)
open() :初始化方法
close():spout将要关闭时调用，但是不保证其一定被调用，因为在集群中supervisor节点，可以使用kill -9来杀死worker进程，只用storm是在本地模式下运行，如果是发送停止命令，是可以保证close执行的。
declareOutputFields方法：
声明要输出的tuple的字段名称。
void ack(Object msgid)
成功处理tuple时回调的方法，通常情况下，此方法的实现是将消息队列中的消息移除，防止重发。
void fail(Object msgid)
处理tuple失败时的回调方法，通常情况下，此方法的实现是将消息放回消息队列中然后在稍后时间里重发。
nextTuple()
Storm框架会一直调用此方法，输出无级到outputcollector.这种方法应该是非阻塞的。nextTuple,ack and fail都在spout任务的同一个线程中被循环调用。
public void nextTuple() {
this.collector.emit(new Values(sentences[index]));
index++;
if (index >=sentences.length) {
index=0;
}
Utils.sleep(1);
}
通常情况下，实现一个spout，可以直接实现IRichSpout，或者直接继承BaseRichSpout，可以少写些许代码。
Bolt
prepare()此方法与spout中的open()或mapper/reducer中的setup方法类似，在Task初始化时调用，它提供了bolt的执行环境。
void cleanup()在关闭前调用，同样不保证其一定执行。
execute()方法 接收一个tuple并进行处理，并用prepare方法传入的outputcollector的ack方法或fail来反馈处理结果。
实现bolt,可以实现irichbolt接口或继承baseRichbolt，如果自己不想处理结果反馈，可以实现IbaseBolt接口或继承BaseBasicBolt,它实际上自动实现了collector.emit.ack(inputtuple).