1 LogMiner常用场景
1.1 用LogMiner跟踪特定用户所做的更改
本节例子,查出用户joedevo在特定时间范围内对数据库所做的所有操作,步骤如下:
1.创建LogMiner字典
使用LogMiner分析joedevo相关的数据,必须在joedevo对它的所有表做任何的更改操作前创建LogMiner字典或者直接使用在线字典,本例使用已提取到重做日志文件中的LogMiner字典。
2.添加重做日志文件
在joedevo对数据库做了一些更改操作之后,可以指定对应的重做日志文件来分析:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( - LOGFILENAME => 'log1orc1.ora', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);
根据需要添加其他的重做日志文件:
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( - LOGFILENAME => 'log2orc1.ora', - OPTIONS => DBMS_LOGMNR.ADDFILE);
3.开启LogMiner并限制查询范围
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - DICTFILENAME => 'orcldict.ora', - STARTTIME => TO_DATE('01-Jan-1998 08:30:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - ENDTIME => TO_DATE('01-Jan-1998 08:45:00', 'DD-MON-YYYY HH:MI:SS'));
4.查询V$LOGMNR_CONTENTS
SQL> SELECT SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE USERNAME = 'joedevo' AND SEG_NAME = 'salary';
5.停止LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
1.2 用LogMiner做表的访问统计
本节案例中,假设你管理者一个直营数据库,想确定1月份2周内客户带来的生产效益,假定你已经创建了LogMiner字典并添加了相关的重做日志文件,接下来的步骤如下:
1.开始LogMiner并限制查询范围
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( - STARTTIME => TO_DATE('07-Jan-2003 08:30:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - ENDTIME => TO_DATE('21-Jan-2003 08:45:00','DD-MON-YYYY HH:MI:SS'), - DICTFILENAME => '/usr/local/dict.ora');
2.查询V$LOGMNR_CONTENTS
查询V$LOGMNR_CONTENTS确定指定时间范围内哪些表发生了变化:
SQL> SELECT SEG_OWNER, SEG_NAME, COUNT(*) AS Hits FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_NAME NOT LIKE '%$' GROUP BY SEG_OWNER, SEG_NAME ORDER BY Hits DESC;
3.停止LogMiner
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();
时间: 2024-10-27 17:06:30