【FFT】 UVALIVE 4671 K-neighbor substrings

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学了若干天终于学(bei)会了传说中的法法塔 感觉也没那么难用嘛 fft快速傅里叶变换 在大表课件上写就是解决高精乘的工具 其实很有理有据 fft就是用复数的折半引理优化两个多项式相乘的高端东西 他能使O(n^2)的多项式相乘优化到O(nlogn) 听ak说这也是比较模板的东西 也就不去理解什么证明了(其实是我看了半天看不懂TAT) 贴个代码吧(史上最短总结233- -) 1 int bit_rev(int t,int n){ 2 int res=0; 3 for (int i=0;i<n;i+

[FFT]快速傅里叶变换 一.复数 1.定义 复数:设 $a$,$b$ 为实数,$i^{2}=−1$ ,形如 $a+bi$ 的数叫复数,其中 $i$ 被称为虚数单位,复数域是目前已知最大的域 在复平面中,$x$ 代表实数,$y$ 轴(除原点外的点)代表虚数,从原点 $(0,0)$ 到 $(a,b)$ 的向量表示复数 $a+bi$ 模长:从原点 $(0,0)$ 到点 $(a,b)$ 的距离,即 $\sqrt{a^2+b^2}$ 幅角:假设以逆时针为正方向,从 $x$ 轴正半轴到已知向量的转角的有向

Your favorite football team is playing a charity tournament, which is part of a worldwide fundraising e ort to help children with disabilities. As in a normal tournament, three points are awarded to the team winning a match, with no points to the los

Problem Description Calculate A * B. Input Each line will contain two integers A and B. Process to end of file. Note: the length of each integer will not exceed 50000. Output For each case, output A * B in one line. Sample Input 1 2 1000 2 Sample Out

问题描述 离散傅立叶变换在信号处理中扮演者重要的角色.利用傅立叶变换,可以实现信号在时域和频域之间的转换. 对于一个给定的长度为n=2m (m为整数) 的复数序列X0, X1, …, Xn-1,离散傅立叶变换将得到另一个长度为n的复数序列Y0, Y1, …, Yn-1.其中 Yi=X0+X1wi+ X2w2i+ X3w3i+…+ Xn-1w(n-1)i 其中w=e2πI/n=cos(2π/n)+I sin(2π/n),称为旋转因子,其中I为虚数单位,I2= –1. 给定输入序列X,请输出傅立叶变

[题目大意] 给出n位十进制a和b,求a*b. [思路] FFT.感觉弄起来比较麻烦,不如直接背板子. 注意一下MAXN的取值,我一开始非常随意地就写了60000*2+50,其实n是要扩展到最接近的2的次幂的,所以要取到2^17 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #include<complex> 6 #inclu

[问题描述]给出n个数qi,给出Fj的定义如下:令Ei=Fi/qi.试求Ei.[输入格式]输入文件force.in包含一个整数n,接下来n行每行输入一个数,第i行表示qi.[输出格式]输出文件force.out有n行,第i行输出Ei.与标准答案误差不超过1e-2即可.[样例输入]54006373.88518415375036.4357591717456.4691448514941.0049121410681.345880[样例输出]-16838672.6933439.7937509018.566