首先简单谈下快速排序的特点，时间复杂度O(nLog n)，最差时间复杂度O(n^2)，平均时间O(nLog n).因为用到了函数栈，空间复杂度为O(lg n),最差为O(n).是一种不稳定的排序方法。基本思想是分治法，这位大大的http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558 讲的非常清楚了，分治法+挖坑法，我就不多说了。就是以某个数为参照，使得左边的都小于他，右边的数都大于他。然后对他的左右两个区间采取同样的方法进行递归。

就其整体实现而言，有两大种思路，一是双边扫描，二是单边扫描。下面分别来上程序:

一、双边扫描

双边扫描是谭浩强书中的方法，个人觉得比下面的单边扫描更好理解，也是博文里采用的方法。下面看程序:

void quickSort1(int* x, int l, int r){

	if(l < r){
		int i = l, j = r, key = x[l];
		while(i < j){
			while( i < j && x[j] >= key){
				j--;
			}
			if(i < j){
				x[i++] = x[j];
			}
			while(i < j && x[i] <= key){
				i++;
			}
			if(i < j){
				x[j--] = x[i];
			}
		}
		cout<<"i = " <<i<<" j = "<<j<<endl;
		x[i] = key;
		quickSort1(x, l, i-1);
		quickSort1(x, i+1, r);
	}

}

双边扫描非常直观，首先进到程序里判断是否l<r,当满足条件才进去。这也是用递归的一个必要条件，一定要让函数有尽头，有边界。然后进入大while循环，接着进入小while循环，先从右边找，只要满足数字大于key就一直让j往左移。直到第一个不满足条件的，就是第一个小于key的数跳出while循环，将它放在左边挖的“坑”上。同时让坑的索引+1，接着从左边开始扫描，找到第一个大于key的数，再将它填到右边的坑上。右边的坑索引-1，接着再从右边扫描。直到最后跳出大while循环，此时i = j。也就是完成了一次快速排序的扫描。之后将最初的key放到x[i]，其实放到x[j]也是一样的。因为i等于j么，此时！然后进行递归，对区间[l, i - 1], [i+1, r]进行同样的操作。

双边排序的要点: 1、最初的if一定要有，这是最后递归出来的标志位。2，为了找到一个数使它的左边都大于它，右边都小于它，要多次循环，这个循环就是大while循环。3、双边排序不需要swap，即无需交换。

二、单边扫描

上面的双边排序，出来一次大while循环，要从两边进行多次。单边扫描，则只需从左走到右就能完成一次 快排。

void quickSort2(int x[], int l, int r){
	if(l >= r)
		return;
	int m = l;
	for(int i = l + l; i <= r; i++ ){
		if(x[i] < x[l]){
			swap2(x[++m], x[i]);
		}
	}
	swap2(x[l], x[m]);
	quickSort2(x, l, m - 1);
	quickSort2(x, m + 1, r);

}
void swap2(int &a,int &b){
	if(a==b) return;//对同一地址的数据交换，会使其结果为0
	a=a^b;
	b=a^b;
	a=a^b;
}

代码是不是更简单了？程序先进行判断，如果l>=r直接return，这点跟双边扫描的if一个意思，都是为递归创造结束的标志。然后用m记录最左边的那个的索引，这里默认的是第一个，即x[l]的索引。[注，m的初始值不一定指向key！，仅仅是指向最左边的。]然后进入扫描，直接从l + 1开始，如果右边的小于key，就让x[++m]和x[i]交换。如果右边的大于key，则不进行任何操作。这里有个特例，如果l = 0， 则m = 0.如果x[1]小于x[0]，则让x[1] 和x[1]进行交换，也就等于没交换。如果数组是5 4 3 2 1，则这里的交换就失效了。 再往后看，直到for循环结束，走出循环，让最后m指的位置的数和最初的key进行交换。如上面 5 4 3 2 1,则第一次快排的结果是 1 4 3 2 5，只有for出来后的那次swap才起作用。这里的m有个特殊含义，即指向小于key的最右边的那个数。所以出来后才用它(x[m])和key(即x[l])进行交换。

单边扫描的特点:

1、程序需要交换；

2、更有冒泡法的色彩；冒泡的目的不是让最大的数沉到最右边，而是让小于key的都左移，找到分界索引m。使之和key进行交换。

3、此版本的的单边扫描属于最基础的，还可以优化。

本想测出两个算法的时间 消耗差异，遗憾的是c++获得程序运行时间太费劲了，弄半天没弄成。下面附上完整程序:

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// Name        : QuikSort.cpp
// Author      : YanZi
// Version     :
// Copyright   : Your copyright notice
// Description : Hello World in C++, Ansi-style
//============================================================================

#include <iostream>
#include <malloc.h>

using namespace std;
void swap1(int a, int b);
void printArray(int* in, int n);

void quickSort1(int* x, int l, int r);//双边扫描，快速排序
void quickSort2(int x[], int l, int r);//单边扫描，快速排序
void swap2(int &a,int &b); //交换，在MinGW上必须采用此方法，swap1无效

#define N 8 //数组的长度

int main() {
	int* input = NULL;
	input = (int*)malloc(N * sizeof(int));
	if(input == NULL){
		cout<<"内存溢出"<<endl;
	}
	for(int i = 0; i < N; i++){
		input[i] = rand();
	}
	//	int input[] = {55, 41, 59, 26, 53, 58, 97, 93};

	cout<<"原始数据:"<<endl;
	printArray(input, N);

	quickSort2(input, 0, N-1);
	printArray(input, N);

	return 0;
}
void swap1(int a, int b){
	int temp = a;
	a = b;
	b = temp;
}
void printArray(int * in, int n){
	if(in == NULL){
		return;
	}
	for(int i = 0; i<n; i++){
		cout<<" "<<in[i];
	}
	cout<<endl;

}

void quickSort1(int* x, int l, int r){

	if(l < r){
		int i = l, j = r, key = x[l];
		while(i < j){
			while( i < j && x[j] >= key){
				j--;
			}
			if(i < j){
				x[i++] = x[j];
			}
			while(i < j && x[i] <= key){
				i++;
			}
			if(i < j){
				x[j--] = x[i];
			}
		}
		cout<<"i = " <<i<<" j = "<<j<<endl;
		x[i] = key;
		quickSort1(x, l, i-1);
		quickSort1(x, i+1, r);
	}

}
void quickSort2(int x[], int l, int r){
	if(l >= r)
		return;
	int m = l;
	for(int i = l + l; i <= r; i++ ){
		if(x[i] < x[l]){
			swap2(x[++m], x[i]);
		}
	}
	swap2(x[l], x[m]);
	quickSort2(x, l, m - 1);
	quickSort2(x, m + 1, r);

}
void swap2(int &a,int &b){
	if(a==b) return;//对同一地址的数据交换，会使其结果为0
	a=a^b;
	b=a^b;
	a=a^b;
}

算法整理(二)---快速排序的两种实现方式:双边扫描和单边扫描