第1章 Docker介绍
1.1. docker简介
- Docker是一个开源的应用容器引擎，基于GO语言开发并遵从 Apache2.0 协议开源；
- Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化；
- 容器完全使用沙盒机制，相互之间不会有任何借口，更重要的是容器性能开销极低；
- Docker从17.03版本之后分为CE（Community Edition：社区办），和EE（Enterprise Edition：企业版），我们使用社区办即可。
1.2. docker的应用场景
- Web应用的自动化打包和发布；
- 自动化测试和持续集成、发布；
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用；
- 从头编译或者扩展现有的OpenStack 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的paas环境。
1.3. docker的优点
作为一种新兴的虚拟化方式，docker跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势：
1.3.1. 更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
1.3.2. 更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而docker容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
1.3.3. 一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些bug并未在开发过程中被发现。而docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现环境不一致导致的问题。
1.3.4. 持续交付和部署
对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。使用docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建，并结合持续集成（Continuous Integration）系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署（Continuous Delivery/Deployment）系统进行自动部署。而使用Dockerfile使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
1.3.5. 更轻松的迁移
由于docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。docker可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
1.3.6. 更轻松的维护和扩展
docker使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
1.3.7. 对比传统虚拟机总结
- 容器：启动秒级， 硬盘使用（MB）， 性能接近原生， 单机支持上千个容器；
- 虚拟机：启动分钟级， 硬盘使用（GB）， 性能弱于原生， 单机一般支持几十个。
原文地址：https://www.cnblogs.com/HsLM/p/12399219.html