题目描述:
你这个学期必须选修 numCourse 门课程,记为 0 到 numCourse-1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们:[0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,请你判断是否可能完成所有课程的学习?
最近打华为软挑有用到拓扑剪枝,顺便刷了这题。
题目要求翻译过来就是要在一个有向图中找环:使用拓扑算法把入度为零的点去掉,再更新入度表,使用bfs循环往复,如果图中没有环,那最后不会有点留下来。
返回值很简洁,若去掉的点数量与总数不符,就是有漏网之鱼;
贴代码:
class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { vector<int> indegree(numCourses);//入度表 vector<vector<int> > graph(numCourses);//邻接表 vector<int> v;//用于初始化邻接表的各头节点 for(int i=0;i<numCourses;i++){//初始化入度表 indegree[i]=0; graph.push_back(v); } for(int i=0;i<prerequisites.size();i++){ indegree[prerequisites[i][0]]++; graph[prerequisites[i][1]].push_back(prerequisites[i][0]);//将入点放入邻接表 } queue<int> q;//入度为零的都放入队列 for(int i=0;i<numCourses;i++){ if(indegree[i]==0) q.push(i); } int cnt=0; while(!q.empty()){//bfs消减入度 int temp=q.front(); q.pop(); cnt++; for(int i=0;i<graph[temp].size();i++){ indegree[graph[temp][i]]--; if(indegree[graph[temp][i]]==0){ q.push(graph[temp][i]); } } } return numCourses==cnt; } };
原文地址:https://www.cnblogs.com/missouter/p/12667128.html
时间: 2024-11-11 22:25:36