python序列化之pickle,json,shelve


模块


支持方法


说明


json


dumps/dump

loads/load


只能处理基本数据类型;

用于多种语言间的数据传输;


pickle


dumps/dump

loads/load


支持python所有数据类型;

用于python程序间互相传输对象;

pickle反序列化后的对象与原对象是等值的副本对象,类似于deepcopy


shelve


open

close


以键值对的形式保存数据,可直接操作文件

原文地址:https://www.cnblogs.com/stin/p/8350749.html

时间: 2024-11-12 10:04:30

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6.python序列化功能之json&pickle

json模块是个非常重要的模块,可以实现任何语言之间跨平台的数据交换,还可以实现一些比较简单的数据类型的持久化.(这里的持久化就是说,把python内部一些比较简单的数据类型,比如说像字符串,列表,元组,字典之类的数据类型,转换为json字符串的标准格式,保存到硬盘中.) json模块常用函数: json.dumps():将python以字典为主的数据类型,包括(列表,元组,等)转换为json字符串. json.loads():将json字符串转换为python可识别的数据类型. json.du

Python序列化与反序列化-json与pickle

Python序列化与反序列化-json与pickle 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.json的序列化方式与反序列化方式 1>.json序列化 1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90

Python序列化模块pickle和json使用和区别

这是用于序列化的两个模块: ? json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 ? pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 那pickle和json有什么区别呢? json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用. json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化

python3之序列化(pickle&json)

1.pickle模块 python持久化的存储数据: python程序运行中得到了一些字符串,列表,字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据.python模块大全中pickle模块就排上用场了, 他可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. pickle模块将任意一个python对象转换成一系统字节的这个操作过程叫做串行化对象. python的pickle模块实现了python的所有数据序列和反序列化.基本上功能使用和JSON模块没有太大区别,方法也

python序列化与反序列化——json与pickle

一.定义 序列化是指将对象从内存中取出来写入存储区,如txt文件中,反序列则相反. 二. 应用场景 跨平台数据传输: 保留上一次运行程序时对对象的修改 三. 模块和函数 1. json dumps().dump()(序列化) loads().load() (反序列化) 2. pickle dumps().dump()(序列化) loads().load ()(反序列化) 四.  应用案例 1. pickle 1 import pickle 2 3 info = {"lyrics": &

【服务后端】Python序列化对象为Json方法

方法非常简单,用isinstance函数识别出变量类型,递归调用函数分解到原子类型的变量,序列化. 缺点是递归调用会有函数栈,复杂的对象可能占用较大内存 """         继承自simplejson的编码基类,用于处理复杂类型的编码"""def JsonCode(obj):    def _any(obj):           ret = None #debug('temp',type(obj),obj)         #查询结果集处理

Python—序列化和反序列化模块(json、pickle和shelve)

什么是序列化 我们把对象(或者变量)从内存中变为可存储或者可传输的过程称为序列化.在python中为pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等.即序列化之后就可以将内存中的程序内容写入硬盘或者通过网络传输到其他机器上去.反序列化的过程则相反:将硬盘中的内容变为可以在内存中运行的程序的过程称为反序列化. Json模块 # encoding:utf-8 # 通过序列化和反序列化将内容存储到文件 import json json

Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块、pickle模块)

Python 入门之 内置模块 -- 序列化模块(json模块.pickle模块) 1.序列化 Python中这种序列化模块有三种: ? json模块 : ? 不同语言都遵循的一种数据转化格式,即不同语言都使用的特殊字符串.(比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串,然后在编码成bytes发送给php的开发者,php的开发者就可以解码成特殊的字符串,然后在反解成原数组(列表): [1, 2, 3]) ? json序列化只支持部分Python数据结构:dict,l

Python序列化之json与pickle

1.json介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等