py基础之列表生成式

列表生成式就是用一句语句生成一个列表,格式基本是:x for i in L下面是使用for循环迭代dict而生成的一个复杂表达式,将输出后的字符串保存为html文档可以生成一个表格d = {‘adam‘: 95, ‘lisa‘: 85, ‘bart‘: 59}def generate_tr(name, score):    if score < 60:        return ‘<tr><td>%s</td><td style="color:red">%s</td></tr>‘ % (name, score)    return ‘<tr><td>%s</td></tr>‘tds = [generate_tr(name, score) for name, score in d.items()]print(‘<table>‘)print(‘<tr><th>name</th><th>score</th><tr>‘)print(‘\n‘.join(tds))print(‘</table>‘)列表生成式的for循环后面还可以跟if进行条件过滤,格式是:x for i in L if trueisinstance(x,str)可以用来判断x是否为字符串列表生成式也可以用for进行多层迭代,格式为:[a*b for a in L for b in L]迭代是一种操作,在python中值得就是for循环迭代还有索引迭代,因为有的时候我们需要拿出一个集合的索引enumerate()可以将每个元素变成一个(index,element)的tupledict中的values()方法可以将dict中的value单独封装成一个listdict中的keys()方法可以将dict中的key单独封装成一个listdict中的ietms()方法可以将dict中的(key,value)封装成一个list方法

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时间: 2024-11-03 15:21:40

py基础之列表生成式的相关文章

Python基础----生成器、三元表达式、列表生成式、生成器表达式

Python开发基础-Day9-生成器.三元表达式.列表生成式.生成器表达式 生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections impor

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生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)

s14 第4天 关于python3.0编码 函数式编程 装饰器 列表生成式 生成器 内置方法

python3 编码默认为unicode,unicode和utf-8都是默认支持中文的. 如果要python3的编码改为utf-8,则或者在一开始就声明全局使用utf-8 #_*_coding:utf-8_*_ 或者将字符串单独声明: a = "中文".encode("utf-8") 函数式编程 函数式编程中的函数指代的是数学中的函数. 函数式编程输入如果确定,则输出一定是确定的.函数中并没有很多逻辑运算 python是一个面向对象的语言,只是一部分支持函数式编程.

5.1.24 Python之列表生成式、生成器、可迭代对象与迭代器

语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这

[转载]列表生成式

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = []

python学习道路(day5note)(列表生成式,生成器,装饰器,常用模块)

生成列表的方式 data = [1,2,3]  需求   每个数字加上1 # data = ( x*2 for x in range(5)) print(data) 列表生成式 后面的I赋予加1操作,i+q只能放在前面 加上三元运算可以 生成器 (惰性运算,算到哪个值就到哪个值,往后就不算了)就是一个推到行算法 中括号叫做列表生成式,小括号叫做生成器 从左到右执行  当我访问到后面的数时候,前面的就没了 这样也是可以取值的,从左到右 斐波拉契数列 ### ### 转为生成器 加了yield 叫做

列表生成式、生成器&amp;迭代器

一.列表生成式 先有列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,怎么实现? 方法一: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] for i in a:b.append(i+1) a = b print(a) 此方法内存中会同时有两份列表,因此不适合处理大规模数据. 方法二: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index,i in enumerate(a): a[

Python列表生成式和生成器

[1]列表生成器:列表生成式就是一个用来生成列表的特定语法形式的表达式. 1.基础语句结构:[exp for iter_var in iterable例如:a=[f(x) for x in range(10)] 2.工作过程: 迭代iterable中的每个元素:每次迭代都先把结果赋值给iter_var,然后通过exp得到一个新的计算值:最后把所有通过exp得到的计算值以一个新列表的形式返回. 相当于这样的过程:L = [] for iter_var in iterable: L.append(e

函数的递归,二分法,三元表达式,列表生成式,字典生成式,匿名函数,内置方法

1 递归函数 函数在调用阶段,直接或间接的调用了自身 递归函数不应该一直递归下去,我们不考虑它到底循环多少次,我们只考虑它的结束条件 递归函数分为两个阶段 1 回溯:就是一次次重复的过程,这个重复的过程,每一次都应该比上一次简单 2 地推:一次次往回推导的过程 2 二分法 可以在一个有序的序列,快速的查找一个元素: b = [1,2,3,4,5,6] a = 3 def func(l,n): if not l: return ret = len(l) // 2 if n > l[ret]: li