大数据入门第八天——MapReduce详解(三)

1/mr的combiner

2/mr的排序

3/mr的shuffle

4/mr与yarn

5/mr运行模式

6/mr实现join

7/mr全局图

8/mr的压缩

今日提纲

一、

原文地址:https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8403478.html

时间: 2024-10-30 01:25:09

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大数据入门第七天——MapReduce详解(下)

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一.基本操作 1.DDL 官网的DDL语法教程:点击查看 建表语句 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, c

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一.常用命令 1.提交命令 提交任务命令格式:storm jar [jar路径] [拓扑包名.拓扑类名] [拓扑名称] torm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.9.6.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount 原文地址:https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/8513989.html

大数据入门第十七天——storm上游数据源 之kafka详解(二)常用命令

一.kafka常用命令 1.创建topic bin/kafka-topics.sh --create --topic topic_1 --partitions 4 --replication-factor 2 --zookeeper mini1:2181 // 如果配置了PATH可以省略相关命令路径,相关命令参数暂不深入,字面意思也可以大概推断.后续给出完整参数参考. 2.查看所有topic bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper mini1:2181 3.

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一.概述 1.sqoop是什么 从其官网:http://sqoop.apache.org/ Apache Sqoop(TM) is a tool designed for efficiently transferring bulk data between Apache Hadoop and structured datastores such as relational databases 中文来说,就是: sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具.