python3下scrapy爬虫(第九卷:scrapy数据存储进JSON文件）

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中 一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标: <!--java连接ulinix脚本架包--> <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>

说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套 原文地址:https://www.cnblogs.com/woshiruge/p/8407057.html

上一卷中介绍了安装过程,现在我们开始使用这个神奇的框架 跟很多博主一样我也先选择一个非常好爬取的网站作为最初案例,那么我先用屌丝必备网站http://www.shaimn.com/xinggan/作为这一卷的案例,不用想有图,有字 第一步: 创建爬虫文件: 现在切换到scrapy_test的根目录下: 我们现在创建了爬虫文件,这个网页正常情况下就可以直接抓取,不像糗事啊,天猫啊需要到SETTING里去设置对抗ROBOT cookie user-AGENT这样的反爬手段 现在开始创建代码 现在在终

关系型数据库基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以它的存储方式就是行列组成的表,每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看作是某个实体的集合,而实体之间存在联系,这就需要表与表之间的关联关系来体现,如主键外键的关联关系,多个表组成一个数据库,也就是关系型数据库. 关系型数据库有多种,如 SQLite.MySQL.Oracle.SQL Server.DB2等等. 在本节我们主要介绍 Python3 下 MySQL 的存储. 在 Python2 中,连接 MySQL 的库大多是

NoSQL,全称 Not Only SQL,意为不仅仅是 SQL,泛指非关系型的数据库.NoSQL 是基于键值对的,而且不需要经过 SQL 层的解析,数据之间没有耦合性,性能非常高. 非关系型数据库又可以细分如下: 键值存储数据库,代表有 Redis, Voldemort, Oracle BDB 等. 列存储数据库,代表有 Cassandra, HBase, Riak 等. 文档型数据库,代表有 CouchDB, MongoDB 等. 图形数据库,代表有 Neo4J, InfoGrid, Inf

Redis 是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库,存取效率极高,而且支持多种存储数据结构,使用也非常简单,在本节我们介绍一下 Python 的 Redis 操作,主要介绍 RedisPy 这个库的用法. 1. 准备工作 在本节开始之前请确保已经安装好了 Redis 及 RedisPy库,如果要做数据导入导出操作的话还需要安装 RedisDump,如没有安装可以参考第一章的安装说明. 2. Redis.StrictRedis RedisPy 库提供两个类 Redis 和 StrictRedi

# coding:utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class dataBean(object) : def __init__(self, title, url,date): self.date = date self.url = url self.title = title def obj_2_

一.特点 1.把文件存储在手机外部存储空间(SD卡)里 2.存储的是任意类型的文件 3.使用IO输入输出流操作文件 4.文件路径 1-SD卡根目录/Android/data/包名/files/[ 文件类型],应用卸载后,数据同时被删除: 2-SD卡根目录/,应用卸载之后,数据不会被同时删除. 5.需要声明权限 1-android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE,写入文件: 2-MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS,创建和删除文件. 二.API 1

流程: 爬取的数据处理为列表,包含字典.里面包含中文, 经过json.dumps,保存到json文件中, 发现里面的中文显示未\ue768这样子 查阅资料发现,json.dumps 有一个参数.ensure_ascii =true,  它会将不是ascii字符的转义为json 字符串. 如果是false ,不是ascii字符的会包含在里面,即如果是中文就会保存中文. 但是我认为json这样写是有道理的. 用requests模块, requests.post(url,json=handled_da