现象：
数据库查询：
SQL语句分析：
mysql. 并发delete同一行记录，偶发死锁.
delete from x_table where id=?
死锁分析：
mysql的事务支持与存储引擎有关，MyISAM不支持事务，INNODB支持事务，更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎，意味着会将update语句做为一个事务来处理。前面提到行级锁必须建立在索引的基础，这条更新语句用到了索引idx_1，所以这里肯定会加上行级锁。
行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引，如果一条SQL语句用到了主键索引，mysql会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，mysql会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。
这个update语句会执行以下步骤：
1、由于用到了非主键索引，首先需要获取idx_1上的行级锁
2、紧接着根据主键进行更新，所以需要获取主键上的行级锁；
3、更新完毕后，提交，并释放所有锁。
如果在步骤1和2之间突然插入一条语句：update user_item .....where id=? and user_id=?,这条语句会先锁住主键索引，然后锁住idx_1。
蛋疼的情况出现了，一条语句获取了idx_1上的锁，等待主键索引上的锁；另一条语句获取了主键上的锁，等待idx_1上的锁，这样就出现了死锁。
解决方案：
1.先获取需要更新的记录的主键
2.再更新记录。
也就是代码中的应该这样写：
- select id from x_table where id=?
- delete from x_table where id=?
小结：在采用INNODB的MySQL中，更新操作默认会加行级锁，行级锁是基于索引的，在分析死锁之前需要查询一下mysql的执行计划，看看是否用到了索引，用到了哪个索引，对于没有用索引的操作会采用表级锁。如果操作用到了主键索引会先在主键索引上加锁，然后在其他索引上加锁，否则加锁顺序相反。在并发度高的应用中，批量更新一定要带上记录的主键，优先获取主键上的锁，这样可以减少死锁的发生。
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