Android性能优化:手把手带你全面了解 内存泄露 & 解决方案

. 简介

即 ML (Memory Leak)
指 程序在申请内存后,当该内存不需再使用 但 却无法被释放 & 归还给 程序的现象
2. 对应用程序的影响

容易使得应用程序发生内存溢出,即 OOM
内存溢出 简介:
示意图
3. 发生内存泄露的本质原因

具体描述
示意图

特别注意
从机制上的角度来说,由于 Java存在垃圾回收机制(GC),理应不存在内存泄露;出现内存泄露的原因仅仅是外部人为原因 = 无意识地持有对象引用,使得 持有引用者的生命周期 > 被引用者的生命周期
4. 储备知识:Android 内存管理机制

4.1 简介

示意图

下面,将针对回收 进程、对象 、变量的内存分配 & 回收进行详细讲解

4.2 针对进程的内存策略

a. 内存分配策略

由 ActivityManagerService 集中管理 所有进程的内存分配

b. 内存回收策略

步骤1:Application Framework 决定回收的进程类型
Android中的进程 是托管的;当进程空间紧张时,会 按进程优先级低->>高的顺序 自动回收进程
Android将进程分为5个优先等级,具体如下:

示意图
步骤2:Linux 内核真正回收具体进程
ActivityManagerService 对 所有进程进行评分(评分存放在变量adj中)
更新评分到Linux 内核
由Linux 内核完成真正的内存回收
此处仅总结流程,这其中的过程复杂,有兴趣的读者可研究系统源码ActivityManagerService.java
4.2 针对对象、变量的内存策略

Android的对于对象、变量的内存策略同 Java
内存管理 = 对象 / 变量的内存分配 + 内存释放
下面,将详细讲解内存分配 & 内存释放策略

a. 内存分配策略

对象 / 变量的内存分配 由程序自动 负责
共有3种:静态分配、栈式分配、 & 堆式分配,分别面向静态变量、局部变量 & 对象实例
具体介绍如下
示意图

注:用1个实例讲解 内存分配

public class Sample {
int s1 = 0;
Sample mSample1 = new Sample();

// 方法中的局部变量s2、mSample2存放在 栈内存
// 变量mSample2所指向的对象实例存放在 堆内存
// 该实例的成员变量s1、mSample1也存放在栈中
public void method() {
int s2 = 0;
Sample mSample2 = new Sample();
}
}
// 变量mSample3所指向的对象实例存放在堆内存
// 该实例的成员变量s1、mSample1也存放在栈中
Sample mSample3 = new Sample();
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
b. 内存释放策略

对象 / 变量的内存释放 由Java垃圾回收器(GC) / 帧栈 负责
此处主要讲解对象分配(即堆式分配)的内存释放策略 = Java垃圾回收器(GC)

由于静态分配不需释放、栈式分配仅 通过帧栈自动出、入栈,较简单,故不详细描述
Java垃圾回收器(GC)的内存释放 = 垃圾回收算法,主要包括:

垃圾收集算法类型

具体介绍如下
总结

5. 常见的内存泄露原因 & 解决方案

常见引发内存泄露原因主要有:

集合类
Static关键字修饰的成员变量
非静态内部类 / 匿名类
资源对象使用后未关闭
下面,我将详细介绍每个引发内存泄露的原因

5.1 集合类

内存泄露原因
集合类 添加元素后,仍引用着 集合元素对象,导致该集合元素对象不可被回收,从而 导致内存泄漏

实例演示

// 通过 循环申请Object 对象 & 将申请的对象逐个放入到集合List
List<Object> objectList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Object o = new Object();
objectList.add(o);
o = null;
}
// 虽释放了集合元素引用的本身:o=null)
// 但集合List 仍然引用该对象,故垃圾回收器GC 依然不可回收该对象
1
2
3
4
5
6
7
8
9
解决方案
集合类 添加集合元素对象 后,在使用后必须从集合中删除
由于1个集合中有许多元素,故最简单的方法 = 清空集合对象 & 设置为null
// 释放objectList
objectList.clear();
objectList=null;
1
2
3
5.2 Static 关键字修饰的成员变量

储备知识
被 Static 关键字修饰的成员变量的生命周期 = 应用程序的生命周期
泄露原因
若使被 Static 关键字修饰的成员变量 引用耗费资源过多的实例(如Context),则容易出现该成员变量的生命周期 > 引用实例生命周期的情况,当引用实例需结束生命周期销毁时,会因静态变量的持有而无法被回收,从而出现内存泄露

实例讲解

public class ClassName {
// 定义1个静态变量
private static Context mContext;
//...
// 引用的是Activity的context
mContext = context;

// 当Activity需销毁时,由于mContext = 静态 & 生命周期 = 应用程序的生命周期,故 Activity无法被回收,从而出现内存泄露

}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
解决方案

尽量避免 Static 成员变量引用资源耗费过多的实例(如 Context)

若需引用 Context,则尽量使用Applicaiton的Context
使用 弱引用(WeakReference) 代替 强引用 持有实例

注:静态成员变量有个非常典型的例子 = 单例模式

储备知识
单例模式 由于其静态特性,其生命周期的长度 = 应用程序的生命周期
泄露原因
若1个对象已不需再使用 而单例对象还持有该对象的引用,那么该对象将不能被正常回收 从而 导致内存泄漏

实例演示

// 创建单例时,需传入一个Context
// 若传入的是Activity的Context,此时单例 则持有该Activity的引用
// 由于单例一直持有该Activity的引用(直到整个应用生命周期结束),即使该Activity退出,该Activity的内存也不会被回收
// 特别是一些庞大的Activity,此处非常容易导致OOM

public class SingleInstanceClass {
private static SingleInstanceClass instance;
private Context mContext;
private SingleInstanceClass(Context context) {
this.mContext = context; // 传递的是Activity的context
}

public SingleInstanceClass getInstance(Context context) {
if (instance == null) {
instance = new SingleInstanceClass(context);
}
return instance;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
解决方案
单例模式引用的对象的生命周期 = 应用的生命周期
如上述实例,应传递Application的Context,因Application的生命周期 = 整个应用的生命周期
public class SingleInstanceClass {
private static SingleInstanceClass instance;
private Context mContext;
private SingleInstanceClass(Context context) {
this.mContext = context.getApplicationContext(); // 传递的是Application 的context
}

public SingleInstanceClass getInstance(Context context) {
if (instance == null) {
instance = new SingleInstanceClass(context);
}
return instance;
}
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
5.3 非静态内部类 / 匿名类

储备知识
非静态内部类 / 匿名类 默认持有 外部类的引用;而静态内部类则不会
常见情况
3种,分别是:非静态内部类的实例 = 静态、多线程、消息传递机制(Handler)
5.3.1 非静态内部类的实例 = 静态

泄露原因
若 非静态内部类所创建的实例 = 静态(其生命周期 = 应用的生命周期),会因 非静态内部类默认持有外部类的引用 而导致外部类无法释放,最终 造成内存泄露

即 外部类中 持有 非静态内部类的静态对象
实例演示

// 背景:
a. 在启动频繁的Activity中,为了避免重复创建相同的数据资源,会在Activity内部创建一个非静态内部类的单例
b. 每次启动Activity时都会使用该单例的数据

public class TestActivity extends AppCompatActivity {

// 非静态内部类的实例的引用
// 注:设置为静态
public static InnerClass innerClass = null;

@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);

// 保证非静态内部类的实例只有1个
if (innerClass == null)
innerClass = new InnerClass();
}

// 非静态内部类的定义
private class InnerClass {
//...
}
}

// 造成内存泄露的原因:
// a. 当TestActivity销毁时,因非静态内部类单例的引用(innerClass)的生命周期 = 应用App的生命周期、持有外部类TestActivity的引用
// b. 故 TestActivity无法被GC回收,从而导致内存泄漏
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
解决方案
将非静态内部类设置为:静态内部类(静态内部类默认不持有外部类的引用)
该内部类抽取出来封装成一个单例
尽量 避免 非静态内部类所创建的实例 = 静态
若需使用Context,建议使用 Application 的 Context
5.3.2 多线程:AsyncTask、实现Runnable接口、继承Thread类

储备知识
多线程的使用方法 = 非静态内部类 / 匿名类;即 线程类 属于 非静态内部类 / 匿名类
泄露原因
当 工作线程正在处理任务 & 外部类需销毁时, 由于 工作线程实例 持有外部类引用,将使得外部类无法被垃圾回收器(GC)回收,从而造成 内存泄露

多线程主要使用的是:AsyncTask、实现Runnable接口 & 继承Thread类
前3者内存泄露的原理相同,此处主要以继承Thread类 为例说明
实例演示

/**
* 方式1:新建Thread子类(内部类)
*/
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

public static final String TAG = "carson:";
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);

// 通过创建的内部类 实现多线程
new MyThread().start(www.famenjie.com);

}
// 自定义的Thread子类
private class MyThread extends Thread{
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(5000);
Log.d(TAG, "执行了多线程");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

/**
* 方式2:匿名Thread内部类
*/
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

public static final String TAG = "carson:";

@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);

// 通过匿名内部类 实现多线程
new Thread() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(5000);
Log.d(TAG, "执行了多线程");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}

}
}.start();
}
}

/**
* 分析:内存泄露原因
*/
// 工作线程Thread类属于非静态内部类 / 匿名内部类,运行时默认持有外部类的引用
// 当工作线程运行时,若外部类MainActivity需销毁
// 由于此时工作线程类实例持有外部类的引用,将使得外部类无法被垃圾回收器(GC)回收,从而造成 内存泄露
解决方案
从上面可看出,造成内存泄露的原因有2个关键条件:
存在 ”工作线程实例 持有外部类引用“ 的引用关系
工作线程实例的生命周期 > 外部类的生命周期,即工作线程仍在运行 而 外部类需销毁
解决方案的思路 = 使得上述任1条件不成立 即可。

// 共有2个解决方案:静态内部类 & 当外部类结束生命周期时,强制结束线程
// 具体描述如下

/**
* 解决方式1:静态内部类
* 原理:静态内部类 不默认持有外部类的引用,从而使得 “工作线程实例 持有 外部类引用” 的引用关系 不复存在
* 具体实现:将Thread的子类设置成 静态内部类
*/
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

public static final String TAG = "carson:";
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);

// 通过创建的内部类 实现多线程
new MyThread().start();

}
// 分析1:自定义Thread子类
// 设置为:静态内部类
private static class MyThread extends Thread{
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(5000);
Log.d(TAG, "执行了多线程");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

/**
* 解决方案2:当外部类结束生命周期时,强制结束线程
* 原理:使得 工作线程实例的生命周期 与 外部类的生命周期 同步
* 具体实现:当 外部类(此处以Activity为例) 结束生命周期时(此时系统会调用onDestroy()),强制结束线程(调用stop())
*/
@Override
protected void onDestroy(www.huayyule.com) {
super.onDestroy();
Thread.stop(www.baqist.cn/);
// 外部类Activity生命周期结束时,强制结束线程
5.3.3 消息传递机制:Handler

具体请看文章:Android 内存泄露:详解 Handler 内存泄露的原因

5.4 资源对象使用后未关闭

泄露原因
对于资源的使用(如 广播BraodcastReceiver、文件流File、数据库游标Cursor、图片资源Bitmap等),若在Activity销毁时无及时关闭 / 注销这些资源,则这些资源将不会被回收,从而造成内存泄漏

解决方案
在Activity销毁时 及时关闭 / 注销资源

// 对于 广播BraodcastReceiver:注销注册
unregisterReceiver(www.dongfan178.com )

// 对于 文件流File:关闭流
InputStream / OutputStream.close(www.huaxinyul.com)

// 对于数据库游标cursor:使用后关闭游标
cursor.close()

// 对于 图片资源Bitmap:Android分配给图片的内存只有8M,若1个Bitmap对象占内存较多,当它不再被使用时,应调用recycle()回收此对象的像素所占用的内存;最后再赋为null
Bitmap.recycle();
Bitmap = null;

// 对于动画(属性动画)
// 将动画设置成无限循环播放repeatCount = “infinite”后
// 在Activity退出时记得停止动画
5.5 其他使用

除了上述4种常见情况,还有一些日常的使用会导致内存泄露
主要包括:Context、WebView、Adapter,具体介绍如下
示意图

5.6 总结

下面,我将用一张图总结Android中内存泄露的原因 & 解决方案

示意图

6. 辅助分析内存泄露的工具

哪怕完全了解 内存泄露的原因,但难免还是会出现内存泄露的现象
下面将简单介绍几个主流的分析内存泄露的工具,分别是
MAT(Memory Analysis Tools)
Heap Viewer
Allocation Tracker
Android Studio 的 Memory Monitor
LeakCanary
6.1 MAT(Memory Analysis Tools)

定义:一个Eclipse的 Java Heap 内存分析工具 ->>下载地址
作用:查看当前内存占用情况
通过分析 Java 进程的内存快照 HPROF 分析,快速计算出在内存中对象占用的大小,查看哪些对象不能被垃圾收集器回收 & 可通过视图直观地查看可能造成这种结果的对象
具体使用:MAT使用攻略
6.2 Heap Viewer

定义:一个的 Java Heap 内存分析工具
作用:查看当前内存快照
可查看 分别有哪些类型的数据在堆内存总 & 各种类型数据的占比情况
具体使用:Heap Viewer使用攻略
6.3 Allocation Tracker

简介:一个内存追踪分析工具
作用:追踪内存分配信息,按顺序排列
具体使用:Allocation Tracker使用攻略
6.4 Memory Monitor

简介:一个 Android Studio 自带 的图形化检测内存工具
作用:跟踪系统 / 应用的内存使用情况。核心功能如下
示意图

具体使用:Android Studio 的 Memory Monitor使用攻略

6.5 LeakCanary

简介:一个square出品的Android开源库 ->>下载地址
作用:检测内存泄露
具体使用:https:/wwww.dashuju178.com /cn/posts/leak-canary/
7. 总结

本文 全面介绍了内存泄露的本质、原因 & 解决方案,希望大家在开发时尽量避免出现内存泄露
示意图

下一篇文章我将对讲解Android 性能优化的相关知识,有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记
请帮顶 / 评论点赞!因为你的鼓励是我写作的最大动力!

原文地址:https://www.cnblogs.com/qwangxiao/p/8536993.html

时间: 2024-08-26 08:58:49

Android性能优化:手把手带你全面了解 内存泄露 & 解决方案的相关文章

Android性能优化系列---管理你的app内存

 文章出处:http://developer.android.com/training/articles/memory.html#YourApp Random-access memory(RAM)在任何软件开发环境都是稀有资源,在移动操作系统物理内存有限的情况下将显得更加珍贵.虽然Android的Dalvik虚拟机优化了内存回收机制,但我们也要关注你的app的内存分配合和释放 为了垃圾回收器能回收你系统的内存,你应该避免引起内存泄露(通常由全局成员hold了对象引用),而且要在合适的时间点(如生

Android性能优化之利用Rxlifecycle解决RxJava内存泄漏

前言: 其实RxJava引起的内存泄漏是我无意中发现了,本来是想了解Retrofit与RxJava相结合中是如何通过适配器模式解决的,结果却发现了RxJava是会引起内存泄漏的,所有想着查找一下资料学习一下如何解决RxJava引起的内存泄漏,就查到了利用Rxlifecycle开源框架可以解决,今天周末就来学习一下如何使用Rxlifecycle. 引用泄漏的背景: RxJava作为一种响应式编程框架,是目前编程界网红,可谓是家喻户晓,其简洁的编码风格.易用易读的链式方法调用.强大的异步支持等使得R

Android 性能优化的方面方面都在这儿

又到周六了,鸿洋的不定期的周六放送又来了~~这次来谈谈性能优化吧.大家在工作中或多或少都会拿自家的应用和竞品app做比对,不可避免的需要做一些app性能优化的活.很多时候可能是策略上的调整,不过还是有非常多的通用的方式. 一般情况下,我们谈性能优化基本上会从以下几个方面: App启动速度优化 UI流畅度优化 内存优化 apk瘦身 电量优化 还有些网络速度优化.以及特定类型app的一些针对性的优化,比如播放器起播速度等... 我们重点谈论上面5个方面. 性能优化正常的流程是,发现自己某方面与竞品差

Google 发布 Android 性能优化典范

2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题, 一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议.主要从三个 方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下面是对这些问题和建议的总结梳理. 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能.从设计

[Android Pro] Android性能优化典范第一季

reference to : http://www.cnblogs.com/hanyonglu/p/4244035.html#undefined 2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议. 主要从三个方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下

Android性能优化典范(一)

2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议.主要从三个方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下面是对这些问题和建议的总结梳理. 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能.从设计师的

Android 性能优化探究

使用ViewStub动态加载布局,避免一些不经常的视图长期握住引用: ViewStub的一些特点: 1. ViewStub只能Inflate一次,之后ViewStub对象被置空:某个被ViewStub指定的布局被Inflate后,就不会够再通过ViewStub来控制它了. 2. ViewStub只能用来Inflate一个布局文件,而不是某个具体的View,当然也可以把View写在某个布局文件中. 基于以上的特点,那么可以考虑使用ViewStub的情况有: 1. 在程序的运行期间,某个布局在Inf

Android性能优化典范

2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题, 一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议.主要从三个 方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下面是对这些问题和建议的总结梳理. 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能.从设计

Google 发布的15个 Android 性能优化典范

2015年伊始,Google发布了关于Android性能优化典范的专题,一共16个短视频,每个3-5分钟,帮助开发者创建更快更优秀的Android App.课程专题不仅仅介绍了Android系统中有关性能问题的底层工作原理,同时也介绍了如何通过工具来找出性能问题以及提升性能的建议.主要从三个方面展开,Android的渲染机制,内存与GC,电量优化.下面是对这些问题和建议的总结梳理. 0)Render Performance 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能.从设计师的