YII 代码追踪

在使用Java编写复杂一些的程序时,你会不会常常对一层层的继承关系和一次次方法的调用感到迷惘呢?幸亏我们有了Eclipse这么好的IDE可以帮我们理清头绪--这就要使用Eclipse强大的代码追踪功能. 1.用Open Declaration可以查看类.方法和变量的声明.这是最常用的一个功能了,如果在要追踪的对象上点右键,选择Open Declaration,可以跳转到其声明的地方.这个功能有个快捷键是F3,当然你也可以按住Ctrl键,鼠标移过去会变成一个小手,单击就可以了. 2.用Open T

零.说明 本文就以下几个问题来说明:   1.如何使用git建立仓库.   2.如何使用git获取代码和推送代码   3.使用web来查看git仓库代码. 一.如何使用git建立仓库.建立仓库的步骤很简单,按以下步骤操作即可.首先创建git组和用户1.groupadd git2.useradd git -g git3.passwd git4.sudo vi /etc/passwd默认git用户是没有设置登陆目录,切默认脚本为sh,极不好用.修改passwd,找到git的那一行,修改为:git:x

我目前所遇到的问题是在android4.3代码上追踪gsensor的时候出现代码的断层,并且找不到对应的解决方法 希望各位又看到的指导一下: packages/apps/Settings/src/com/android/settings/gsensor/GestureScreenEnabler.java public GestureScreenEnabler(Context context, Switch switch_) { 52         mContext = context; 53

Platform:Linux 3.0.35 模仿 fbmem.c 的代码添加了 __setup 却无法触发效果(代码如下),所以原本的打算是追一下这个 __setup 的流程,结果还牵扯到了 kernel 初始化的一些相关知识,在此作简单记录. static int __init my_video_setup(char *options) { printk("%s-------------------------%s\n",__FUNCTION__, options); return

编写按键驱动时,想知道内核是如何管理GPIO的,所以开始追踪代码,中间走了一些弯路,现记录于此. 追踪代码之前,我猜测:第一,这部分代码应该在系统set up阶段执行:第二,GPIO的代码应该在machine或者platform或者vendor相关的目录下.事实证明,第一点是正确的,第二点基本是错误的,因为内核依靠对GPIO的抽象来管理之,这层抽象层给具体的machine留出了一些它们需要是实现的接口,这与其他的设备驱动框架在使用上是很类似的,当然,GPIO也是一种设备啊... ...所以,管理

R-lambda码率控制模型中的关于帧层,单元层的目标比特分配代码部分.求出各层的目标比特再除以该层的总像素数,得到Bpp用于后续的lambda和Qp的求解. (1)帧层的目标比特代码部分 Int TEncRCPic::xEstPicTargetBits( TEncRCSeq* encRCSeq, TEncRCGOP* encRCGOP )//估计图像的目标比特数//类中的私有函数的定义 { Int targetBits = 0; Int GOPbitsLeft = encRCGOP->getB

该图为码率控制的一个大致流程图,给出了绝大部分有关码率控制的功能函数的调用流程,调用函数.这有助于更清晰的对码率控制的实现流程的掌握.同时在后续代码改动的时候,也可以清楚的找到所涉及的所有模块.

init/main.c: 1 asmlinkage void start_kernel(void) 2 { 3 ...... 4 early_irq_init(); 5 init_IRQ(); 6 ...... 7 } early_irq_init()函数有两种实现,一种是基于radix tree,一种是定义静态数组,如果要使用radix tree实现的,那么需要打开SPARSE_IRQ配置选项,由于我对数据结构不了解,所以分析以下静态数组实现方式版本的. /kernel/irq/irqdesc

关于图像级别和单元级别的lambda和qp预测计算 这两个级别各两个参数的计算主要考虑的是计算和计算后的平滑参数的设置.都有现成的公式可以参考.同样用到的是HEVC提案JCTVC-K0103(码率控制提案) (一)Double TEncRCPic::estimatePicLambda Double TEncRCPic::estimatePicLambda( list<TEncRCPic*>& listPreviousPictures, SliceType eSliceType)//估计