参考文章：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5213184.html
本节内容：
- 面向对象高级语法部分
- 静态方法、类方法、属性方法
- 类的特殊成员方法
- 反射
静态方法
通过 @staticmethod 装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的（只是名义上归类管理），一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法。
1 class Dog(object):
2 def __init__(self, name):
3 self.name = name
4
5 @staticmethod # 把eat方法变为静态方法
6 def eat(self):
7 print("%s is eating" % self.name)
8
9 d = Dog("abc")
10 d.eat()
上面的调用会出以下错误，说是 eat 需要一个 sel f参数，但调用时却没有传递，没错，当 eat 变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给 self 了。
1 Traceback (most recent call last): 2 File "D:/python_code/day6/001.py", line 10, in <module> 3 d.eat() 4 TypeError: eat() missing 1 required positional argument: ‘self‘
想让上面的代码可以正常工作有两种办法
1. 调用时主动传递实例本身给 eat 方法，即 d.eat(d) ，可以通过 obj. 调用示例中的其它变量。
2. 在eat方法中去掉 sel f参数，但这也意味着，在 eat 中不能通过 self. 调用实例中的其它变量了
1 class Dog(object):
2
3 def __init__(self,name):
4 self.name = name
5
6 @staticmethod
7 def eat():
8 print(" is eating")
9
10 d = Dog("abc")
11 d.eat()
类方法
类方法通过 @classmethod 装饰器实现，类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量（公有属性），不能访问实例变量
1 class Dog(object):
2 def __init__(self, name):
3 self.name = name
4
5 @classmethod
6 def eat(self):
7 print("%s is eating" % self.name)
8
9 d = Dog("abc")
10 d.eat()
执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的
1 Traceback (most recent call last):
2 File "D:/python_code/day6/001.py", line 10, in <module>
3 d.eat()
4 File "D:/python_code/day6/001.py", line 7, in eat
5 print("%s is eating" % self.name)
6 AttributeError: type object ‘Dog‘ has no attribute ‘name‘
此时可以定义一个类变量（公有属性），也叫name,看下执行效果
1 class Dog(object):
2
3 name = "我是类变量"
4
5 def __init__(self, name):
6 self.name = name
7
8 @classmethod
9 def eat(self):
10 print("%s is eating" % self.name)
11
12 d = Dog("abc")
13 d.eat()
14
15 执行结果:
16 我是类变量 is eating
属性方法
属性方法的作用就是通过 @property 装饰器把一个方法变成一个静态属性
1 class Dog(object):
2
3 def __init__(self, name):
4 self.name = name
5
6 @property
7 def eat(self):
8 print("%s is eating" % self.name)
9
10 d = Dog("abc")
11 d.eat()
调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了
1 ChenRonghua is eating 2 Traceback (most recent call last): 3 File "D:/python_code/day6/001.py", line 11, in <module> 4 d.eat() 5 TypeError: ‘NoneType‘ object is not callable
正常调用如下
1 d = Dog("abc")
2 d.eat
3
4 输出
5 ChenRonghua is eating
变成静态属性后， 想调用已经不需要加()号，也不可以给它传参数了,还不可以直接通过 del 语法删除，因为静态属性默认无法删除。传参数、删除都必须在类里在重新定义一个同名的方法。
1 class Dog(object):
2 def __init__(self, name):
3 self.name = name
4 self.__food = None
5
6 @property # attribute
7 def eat(self):
8 print("%s is eating %s" % (self.name, self.__food))
9 @eat.setter
10 def eat(self, food): #修改（赋值）
11 print("set to food:", food)
12 self.__food = food
13 @eat.deleter
14 def eat(self): #删除
15 del self.__food
16 print("删完了")
17
18 d = Dog("abc")
19 d.eat
20 d.eat = "包子" #触发@eat.setter
21 d.eat
22 del d.eat #触发@eat.daleter
执行结果：
1 abc is eating None 2 set to food: 包子 3 abc is eating 包子 4 删完了
属性方法的应用实例：
好吧，把一个方法变成静态属性有什么卵用呢？既然想要静态变量，那直接定义成一个静态变量不就得了么？well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的， 比如 ，你想知道一个航班当前的状态，是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了， 想知道这种状态你必须经历以下几步:
1. 连接航空公司API查询
2. 对查询结果进行解析
3. 返回结果给你的用户
因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果，所以你每次调用时，其实它都要经过一系列的动作才返回你结果，但这些动作过程不需要用户关心， 用户只需要调用这个属性就可以，明白 了么？
1 class Flight(object):
2 def __init__(self, name):
3 self.flight_name = name
4
5 def checking_status(self):
6 print("checking flight %s status " % self.flight_name)
7 return 1
8
9 @property
10 def flight_status(self):
11 status = self.checking_status()
12 if status == 0:
13 print("flight got canceled...")
14 elif status == 1:
15 print("flight is arrived...")
16 elif status == 2:
17 print("flight has departured already...")
18 else:
19 print("cannot confirm the flight status...,please check later")
20
21 @flight_status.setter # 修改
22 def flight_status(self, status):
23 status_dic = {
24 0: "canceled",
25 1: "arrived",
26 2: "departured"
27 }
28 print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m", status_dic.get(status))
29
30 @flight_status.deleter # 删除
31 def flight_status(self):
32 print("status got removed...")
33
34
35 f = Flight("CA980")
36 f.flight_status
37 f.flight_status = 2 # 触发@flight_status.setter
38 del f.flight_status # 触发@flight_status.deleter
flight_status
类的特殊成员方法
1. __doc__ 表示类的描述信息
1 class Dog(object): 2 ‘‘‘这个类是描述狗这个对象的‘‘‘ 3 4 def func(self): 5 pass 6 7 print(Dog.__doc__) 8 9 #输出：这个类是描述狗这个对象的
__doc__
2. __module__ 和 __class__
__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__class__ 表示当前操作的对象的类是什么
1 class C: 2 3 def __init__(self): 4 self.name = ‘abc‘
lib/aa.py
1 from lib.aa import C 2 3 obj = C() 4 print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 5 print obj.__class__ # 输出<class ‘ lib.aa.C‘>，即：输出类
index.py
3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
4.__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。通常用于做一些收尾工作，如关闭一些数据库连接，关闭打开的临时文件。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
1 class Foo(object): 2 def __init__(self,name): 3 self.name =name 4 print(‘__init__‘) 5 6 def __call__(self, *args, **kwargs): 7 print(‘__call__‘) 8 9 10 obj = Foo(‘abc‘) # 执行 __init__ 11 #输出：__init__ 12 obj() # 执行 __call__ 13 #输出：__call__ 14 Foo(‘abc‘)() # 执行 __call__ 15 #输出：__init__、__call__
__call__
6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
1 class Province(object):
2 country = ‘China‘
3
4 def __init__(self, name, count):
5 self.name = name
6 self.count = count
7
8 def func(self, *args, **kwargs):
9 print(‘func‘)
10
11 # 获取类的所有属性，不包括实例属性，即：公有属性(静态字段)、方法
12 print(Province.__dict__)
13 # 输出：{‘func‘: <function Province.func at 0x000001A21E77EC80>, ‘__dict__‘: <attribute ‘__dict__‘ of ‘Province‘ objects>, ‘country‘: ‘China‘, ‘__weakref__‘: <attribute ‘__weakref__‘ of ‘Province‘ objects>, ‘__init__‘: <function Province.__init__ at 0x000001A21E77EBF8>, ‘__doc__‘: None, ‘__module__‘: ‘__main__‘}
14
15 obj1 = Province(‘HeBei‘, 10000)
16 obj1.func()
17 # 获取实例 obj1 的所有属性，不包括类属性
18 print(obj1.__dict__)
19 # 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}
20
21 obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)
22 obj2.func()
23 print(obj2.__dict__)
24 # 获取 对象 obj2 的成员
25 # 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}
__dict__
7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
1 class Foo(object): 2 def __str__(self): 3 return "__str__" 4 5 obj = Foo() 6 print(obj) 7 # 输出：__str__
__str__
8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
1 __author__ = "Alex Li"
2
3
4 class Foo(object):
5 def __init__(self):
6 self.data = {}
7 def __getitem__(self, key): #获取
8 print(‘__getitem__‘, key)
9 return self.data.get(key)
10 def __setitem__(self, key, value): #设置
11 print(‘__setitem__‘, key, value)
12 self.data[key] =value
13 def __delitem__(self, key): #删除
14 print(‘__delitem__‘, key)
15
16 obj = Foo()
17 obj[‘name‘] = "abc" # 自动触发执行 __setitem__
18 print(obj[‘name‘]) #输出：abc
19 print(obj.data) #输出：{‘name‘: ‘abc‘}
20 del obj["sdfdsf"] # 自动触发执行 __delitem__,删没删除看 __delitem__ 方法里有没有删除
21 result = obj[‘name‘] # 自动触发执行 __getitem__
22 print(result) #输出：abc
23 obj[‘k2‘] = ‘abc‘ # 自动触发执行 __setitem__
24 del obj[‘k1‘]
25 print(obj[‘name‘]) #输出：abc
26 print(obj.data) #输出：{‘name‘: ‘abc‘, ‘k2‘: ‘abc‘}
__getitem__、__setitem__、__delitem__
9. __new__ \ __metaclass__
1 class Foo(object):
2 def __init__(self, name):
3 self.name = name
4
5 f = Foo("abc")
Foo
上述代码中，f 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
1 print(type(f)) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘> 表示：f 对象由Foo类创建 2 print(type(Foo)) # 输出：<type ‘type‘> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a). 普通方式
1 class Foo(object): 2 3 def func(self): 4 print (‘hello world!‘)
b). 特殊方式
1 def func(self):
2 print(‘hello world!‘)
3
4 # type --> 类的类
5 Foo = type(‘Foo‘, (object,), {‘func‘: func}) #新式类
6 #Foo = type(‘Foo‘, (), {‘func‘: func}) #经典类
7 # type第一个参数：类名
8 # type第二个参数：当前类的基类; 新式类:(object,) 、经典类：()
9 # type第三个参数：类的成员
1 def func(self):
2 print(‘hello %s‘ %self.name)
3
4 def __init__(self,name,age):
5 self.name = name
6 self.age = age
7 # type --> 类的类
8 Foo = type(‘Foo‘, (object,), {‘talk‘: func,
9 ‘__init__‘:__init__})
10 f = Foo("world",22)
11 f.talk() #输出：hello world
12 print(type(f)) #输出：<class ‘__main__.Foo‘>
13 print(type(Foo)) #输出：<class ‘type‘>
加上构造方法
所以说，类 是由 type 类实例化产生
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
1 class MyType(type):
2 def __init__(self, what, bases=None, dict=None):
3 print("MyType __init__")
4 super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)
5
6 def __call__(self, *args, **kwargs):
7 print("MyType __call__")
8 obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
9 #obj.data = {"name":111}
10 self.__init__(obj, *args, **kwargs)
11
12 class Foo(object):
13 __metaclass__ = MyType #元类：__metaclass__，跟 MyType 关联
14
15 def __init__(self, name):
16 self.name = name
17 print("Foo __init__")
18
19 def __new__(cls, *args, **kwargs): #用来创建实例的
20 print("Foo __new__")
21 #print(object.__new__(cls))
22 return object.__new__(cls) #继承父类的__new__方法，一定要用 return
23
24 # 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类
25 # 第二阶段：通过Foo类创建obj对象
26 # 类的生成调用顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
27 obj = Foo("Alex")
28 print(obj.name)
自定义元类
类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
__new__ : 用来创建实例的，一般无须定义，自动存在，定义就是重构__new__方法