Python之Idel利器jupyter notebook

jupyter (之前的 ipython notebook )于我的最大意义在于,让学习进程和探索进程变得可累积,正如它的原先名字中的 notebook 所暗示的那样,作为学习的记录者,方便你随时捡起学习的进度,增量式地前进

李笑来在《把时间当做朋友》里说

相信积累的力量,本质上就是相信复利的力量

每天进步一点,一年下来,最终的收获就是365点,这是莎士比亚的算法--以为应该用简单加法计算;

实际上,如若真的每天进步一点点,一年下来,你的收获最终很可能是 S = P*(1 + i)^365 ,看你每天进步的是多少(i)(如果i变化你应该用∑求和),看你起步时的实力如何(P)--这是夏洛克的算法,那可是指数级增长。

而我们知道,技术和知识的增长曲线往往以指数形式。所以常常,我们看到巨人随手扔下的鹅软石都是巨石,此处可以弹幕飘过一串名字:John McCarthy、Kenneth Lane Thompson、Linus Torvalds

介绍

安装

pip install jupyter

如果在windows下直接装anaconda吧!不想折腾的你在任何平台下都可以装anaconda

使用

jupyter notebook 
jupyter notebook --no-browserjupyter notebook --port 9999jupyter notebook --helpjupyter notebook --ip=0.0.0.0 #外部访问#常用:jupyter notebook --no-browser --port 5000 --ip=0.0.0.0

rich output

from IPython.display import HTML, Image, YouTubeVideofrom IPython.display import Image
Image(url=‘http://python.org/images/python-logo.gif‘)

书签

%bookmark -l #结合cd使用,方便切换目录

配置

  • ipython locate : 查看配置
  • jupyter notebook --generate-config : 如果没有 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py ,则执行这条命令,之后在此做配置

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

# The directory to use for notebooks.这决定了jupyter启动目录c.NotebookApp.notebook_dir = u‘/path/to/your/notebooks‘

文档

ipynb

IPython kernels for other languages

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资源汇总

时间: 2024-10-21 11:38:32

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python、anaconda、jupyter notebook、pycharm、spyder

说明: 1.anaconda把任何东西都当做包来管理. 2.anaconda本省集成了python和conda.spyder.numpy等. 3.pip只用于python,conda可用于多种语言. 参考资料: https://blog.csdn.net/Daliuvid/article/details/90640686 原文地址:https://www.cnblogs.com/ironan-liu/p/11625420.html

2、Jupyter Notebook 快速入门

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.这里,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 说明:在开始使用 notebook 之前,我们当然需要先安装该库(有关如何安装该库请参看本博客的其它随笔文档). (1)启动Jupyter notebook 在安装目录下或者通过"cmd"进入命令行窗口,在指定目录下启动"

Jupyter Notebook 快速入门[转]

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面

Windows下的Jupyter Notebook 安装与自定义启动

1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://www.zhihu.com/question/37490497  pip: Python 的包管理工具,安装 Python 的同时已经安装好了.  Jupyter notebook: 一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. 利用她来写 Pyth

安装python的jupyter notebook工具

jupyter notebook是一个通过网页运行python的工具 支持分段的python运行,并能直观的查看结果 支持多python环境运行,需要加装(conda) 安装步骤 1.安装python3,并设置环境变量 2.安装jupyter pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 3.启动 命令行下运行,进行启动,会自动打开web控制台,默认端口是8888 jupyter notebook 改变端口:jupyter notebook --

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今天在工作的过程中遇到这样一个问题:安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境中的python kernel.后来上网找到了解决办法,如下: 创建虚拟环境 首先回顾一下当时创建虚拟环境的命令: conda create -n rqalpha python=3.5 利用这个命令便创建了一个名叫rqalpha的虚拟环境. jupyter notebook添加python kernel 在C:\Users\yinzm\AppData

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装完 Anaconda 会自带一个pyhon环境   也会自带Jupyter Notebook   可以点击开始中的Jupyter Notebook 打开 浏览器 我这里是 3.x 想要装个2.7 的 并且互相切换 如下 点击 Anaconda Prompt 进入控制台 (没配环境变量的进入 安装的根目录下) 第一 输入  conda create -n py27 python=2.7          [其中py27是你随便起的  2.7 是版本]   之后 直接输入y 第二 输入 activ