author:lxy 函数就是一些具有特定功能抽象出来供给多次访问的语句,和java中方法一样。 通过抽象,我们可以不用关心函数底层具体调用过程,而直接在更高的层次上思考问题,这企不是和站在巨人的肩膀上远观一样吗。 函数的调用 Python中提供了很多函数我们可以直接调用 在调用函数之前应该明白函数名,和具体参数 当参数传递错误时,会报TypeErro错误 对于Python内置提供的函数通过Python帮助可以查阅 abs(number) #返回绝对值 cmp(number1,number2) #比较大小,前>后 返回1 isinstance(x,(int,str)) #参数类型检查 数据类型转换的函数 int() #将能转为整数的转为整数,不能转换的报错 float() #转浮点型 str() #转字符串 unicode() #编码转换 bool() #转为布尔型 ------- 函数的定义 在Python中定义方法使用def语句,然后依次写方法名、括号、括号中写参数、括号后冒号:、然后在缩进块中写方法体, 函数的返回值用return返回,如果没有return语句,函数执行完返回值为None 例:定义一个函数计算两个数的加和 >>> def sum(x,y): return x+y >>> a = sum(2,3) >>> print(a) 5 空函数 空函数就是什么也不做的函数,用pass语句占位 pass也可以放在其他语句中,如果没有pass语句就会报语法上面的错误 返回多个值的函数 return 返回值之间用逗号分隔开,接收返回值的多个参数也用逗号相分隔 但其实返回俩个值是一个假象,返回的是一个tuple,如下: >>> t = (5,8) >>> a,b = t >>> a 5 >>> b 8 >>> 函数的参数 函数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了, 对于调用者,只需要知道如何传递正确的参数和函数返回什么样的值就够了 Python函数定义简单,但灵活,参数可以有多种定义方式:必须参数、默认参数、可变参数、关键字参数 默认参数 给参数赋一个默认值,当不传参数的时候使用默认设置的值进行运算,简化了函数的调用 注意: 1、必选参数放在前面,默认参数放在后面。 2、多个默认参数时,变化小的放在后面 3、定义默认参数时,默认参数必须指向不变的对象 设计str和None这样不变对象的好处 1、不变对象创建就不可变,减少了由于修改数据导致的错误 2、多任务执行不必加锁(能用不变对象尽量使用不变对象) 可变参数 当传递参数个数不确定的时候我们可以考虑传递list或tuple 但是使用可变参数更为简化 可变参数的定义,只需要在参数前面加一个*,然后通过循环遍历传递给函数的参数即可 例;定义一个可变参数求和函数 >>> def calc(*ns): sum = 0 for n in ns: sum = sum + n; return sum >>> calc(1) 1 >>> calc(1,5) 6 >>> 对于list或tuple传递到可变参数中,在传递时在参数前加上*即可 关键字参数 可以传入0个活任意多个含参数名的参数,这些关键字参数在函数中自动组装成一个dict 定义时在参数前使用** 参数组合 在Python中定义函数时参数可以是一种或多种参数一起使用 注意参数定义顺序必须是:必须参数、默认参数、可变参数、关键字参数 递归函数 函数内部调用自身的函数 例:数学运算之阶乘 >>> def fact(n): if n == 1: return 1 return n * fact(n - 1) >>> a = fact(3) >>> print(a) 6 >>> 递归函数的定义简单,逻辑清晰,理论上所有的递归函数都可以写成循环的方式。 注意,使用递归函数需要注意栈溢出,在计算机中,函数调用是通过栈这种数据结构实现的,每进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减去一层栈帧,当递归调用的次数过多,会导致栈溢出。 解决递归调用栈溢出:尾递归 尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身,return语句不能包含表达式,这样,不管尾递归调用多少次在,都只占用一个栈帧 尾递归和循环函数的效果是一样的,所以把循环看成是一种特殊的尾递归函数。 Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任何递归都存在栈溢出问题 总结: Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。 默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误! 要注意定义可变参数和关键字参数的语法: *args是可变参数,args接收的是一个tuple; **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。 以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法: 可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3)); 关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{‘a‘: 1, ‘b‘: 2})。 使用*args和**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。 来自群组:Java用户组欢迎前来批评、建议、探讨 |
Python_函数
时间: 2024-10-12 22:46:53
Python_函数的相关文章
python_函数中使用*和**
Python在函数中,使用*接收元组,使用**接收键/值对 当要使函数接收元组或字典形式的参数 的时候,有一种特殊的方法,它分别使用*和**前缀 .这种方法在函数需要获取可变数量的参数 的时候特别有用. [注意] [1] 由于在args变量前有*前缀 ,所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中 .如果使用的是**前缀 ,多余的参数则会被认为是一个字典的健/值对 . [2] 对于def func(*args):,*args表示把传进来的位置参数存储在tuple(元组)args里面.例如,
python_函数_文件
函数 1.面向对象的编程 2.面向过程的编程 #没有return的叫做过程 3.函数式编程 #有return的返回叫做函数 传参的方式 1.可以定义默认传参的方式,位置调用的传参方式,与位置有关 def run(x=1,y=2) print (x,y) run() 2.关键字调用,与位置无关,会输出 2,1 def test1(x,y): print (x) print (y) test1(y=1,x=2) ps : 关键参数不能在中间 3.参数组传参(单*) 接受的是N个位置参数,不能接受关键
Python_函数基础
函数基础 一.什么是函数 函数是在开发语言中根据需求,实现定制好的用来实现某种功能.之后,在遇到应用场景时可以直接调用函数. 二.函数的分类 函数分为两类: 1.内置函数:为了方便开发,针对一些简单功能,Python解释器已经为我们定义好了的函数就是内置函数. 对于内置函数我们可以不用实现定义就可以使用.如:len() sum() join()等 2.自定义函数: 内置函数提供的功能是有限的,所以需要我们根据自身需求来事先定义函数来实现某种功能,之后再遇到其他应用场景时可以直接调用. 三
Python_函数_内置函数02
Python的内置函数 zip()函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. zip()示例 test = zip([1,2,3],[4,5,6]) print (test) # 结果为([1,4],[2,5],[3,6]) test1 = zip([1,2,3],[4,5,6,7]) print (test1) #
python_函数进阶(5)
第1章 函数有用信息1.1 login.__doc__1.2 login.__name__第2章 装饰器的进阶2.1 带参数的装饰器2.2 多个装饰器装饰一个函数2.3 开放封闭原则 第3章 可迭代对象 3.1 判断对象方法dir()3.2 通俗测试方法:3.3 方法1:'__iter__' in dir(list)3.4 方法2:isinstance第4章 迭代器 4.1 定义 4.2 迭代器转换 4.2.1 判断方法1 4.2.2 判断方法2: 4.3 转换成迭代器的优势4.4 模拟for循
python_函数初始
<h1 style='color:#2daebf;'>一.函数的定义与调用</h1>'''定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个':' def 是固定的,不能变,它就是定义函数的关键字 函数名:函数名只能包含字符串.下划线和数字且不能以数字开头. 虽然函数名可以随便起,但我们给函数起名字还是要尽量简短,并能表达函数功能 括号:是必须加的,先别问为啥要有括号,总之加上括号就对了!注释:每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明,应该写在函数下面第一行.
python_函数进阶3
h3 { background: #4A708B; color: #fff; width: 400px; text-align: center } 一.生成器 1.自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器 2.def fun(): print(111) yield 'aa' print(222) y = fun() #生成器函数的对象 print(y.__next__) #111,aa __next__取值 3.yield不会结束函数,一个next对应一个yield,yiel
Python_函数_参数
def 是函数的关键字,Python解释器一旦执行到def,默认不执行 def li(): n = 8 n +=1 print(n) li() li2 = li li2() 结果: 9 9 return():用于函数返回值,用于中断函数操作 参数可以是数字,字符串,列表,元组,字典 默认参数:默认参数Python规定放在普通参数后面 def li(a1,a2=11) print(a1,a2) li(111) li(111,222) 结果: 111 11 111 222 指定参数:指定后按指定
python_函数递归
函数递归 函数递归:函数的递归调用,即在函数调用的过程中,又直接或间接地调用了函数本身 # import sys # print(sys.getrecursionlimit()) # sys.setrecursionlimit(10000) # print(sys.getrecursionlimit()) 直接调用 def foo(): print('from foo') foo() foo() 间接调用 def bar(): print('from bar') foo() def foo():