这几天在看mongdb官网,然后经运行插入数据,突然发现这个数据确实很强大,这里用数据说话,我用的普通pc机,amd的双核 2.7GHz,4G内存,当然在测试的时候系统不是只作为数据库服务器的,还运行了myeclipse,qq,杀毒软件什么的,当然在测试的时候cpu大约是95%的负载
具体什么结果呢?
刚开始测的时候,没注意,一下启动了10个线程,每个线程插10000条数据,结果,系统不堪负载,断电黑屏了,这电脑有点问题。这下囧了;
好吧,然后在慢慢的摸索之下,插入10000条数据,改为插入1000条数据,10个线程改为100个线程,测试结果如下:mongodb 100个线程,每个线程insert 1000次,76760 ms 一分10s的样子。关系型数据库还是很厉害的
然后我又具体测试了一下500个线程,每个线程同时插入10条记录,请看下面记录:下面的格式为:线程id:线程完成时间;总共结束时间:5542
262:645 | 173:4896 | 388:5057 | 57:5351 |
460:561 | 222:4874 | 102:5230 | 149:5387 |
18:2183 | 298:4752 | 109:5233 | 384:5179 |
456:2105 | 301:4768 | 386:5059 | 396:5181 |
46:3060 | 176:4895 | 289:5126 | 32:5352 |
412:2851 | 189:4918 | 268:5132 | 437:4935 |
448:2909 | 133:4933 | 209:5259 | 444:4935 |
462:3363 | 231:4919 | 140:5259 | 101:5357 |
425:3423 | 91:4900 | 348:5116 | 459:4939 |
461:3417 | 72:4898 | 249:5260 | 418:4938 |
458:3507 | 365:4748 | 73:5239 | 451:4940 |
450:3544 | 221:4941 | 389:5074 | 147:5399 |
452:3585 | 99:4927 | 148:5265 | 142:5398 |
428:3662 | 299:4816 | 152:5275 | 404:5193 |
454:3735 | 241:4951 | 286:5119 | 166:5396 |
423:3820 | 243:4967 | 28:5242 | 51:5366 |
259:4270 | 119:4969 | 45:5246 | 202:5367 |
349:4139 | 19:5002 | 107:5249 | 489:4632 |
421:3872 | 363:4792 | 247:5269 | 484:4632 |
188:4285 | 223:4973 | 103:5249 | 442:4948 |
96:4284 | 383:4801 | 245:5271 | 435:4949 |
414:4049 | 25:5023 | 391:5086 | 491:4637 |
426:3881 | 227:4998 | 86:5250 | 495:4637 |
424:3945 | 371:4822 | 83:5252 | 497:4638 |
416:4122 | 225:5008 | 160:5283 | 143:5413 |
33:4384 | 367:4831 | 354:5101 | 499:4641 |
379:4228 | 52:4990 | 116:5253 | 145:5417 |
420:3983 | 179:5019 | 50:5253 | 493:4644 |
310:4275 | 422:4605 | 382:5082 | 480:4646 |
131:4428 | 256:5003 | 90:5256 | 482:4647 |
201:4427 | 121:5070 | 29:5257 | 485:4647 |
67:4410 | 123:5074 | 380:5085 | 487:4648 |
203:4496 | 261:5054 | 242:5259 | 93:5385 |
252:4550 | 39:5057 | 43:5260 | 138:5421 |
308:4477 | 233:5092 | 78:5260 | 483:4653 |
343:4493 | 35:5076 | 127:5287 | 481:4654 |
403:4448 | 417:4723 | 95:5265 | 157:5425 |
3:4685 | 430:4661 | 385:5103 | 465:4659 |
306:4495 | 237:5109 | 183:5290 | 406:5217 |
401:4456 | 125:5111 | 251:5288 | 469:4662 |
230:4626 | 253:5111 | 376:5093 | 471:4664 |
419:4225 | 229:5120 | 64:5268 | 476:4657 |
110:4627 | 239:5120 | 378:5097 | 477:4660 |
94:4640 | 235:5126 | 248:5256 | 467:4664 |
38:4639 | 36:5105 | 270:5168 | 479:4661 |
405:4483 | 273:5006 | 269:5171 | 478:4660 |
126:4659 | 272:4987 | 295:5165 | 473:4670 |
294:4541 | 360:4958 | 181:5298 | 463:4672 |
364:4508 | 192:5122 | 337:5162 | 472:4661 |
134:4681 | 362:4963 | 361:5120 | 408:5228 |
320:4557 | 113:5125 | 198:5278 | 470:4664 |
284:4560 | 62:5126 | 236:5280 | 468:4664 |
359:4538 | 150:5155 | 207:5303 | 79:5404 |
357:4540 | 117:5135 | 373:5120 | 141:5441 |
358:4541 | 7:5200 | 41:5281 | 474:4674 |
296:4575 | 88:5141 | 372:5107 | 429:4986 |
53:4701 | 5:5208 | 10:5351 | 466:4670 |
13:4772 | 114:5143 | 400:5110 | 56:5407 |
54:4708 | 328:5019 | 58:5282 | 431:4987 |
266:4614 | 55:5146 | 312:5160 | 427:4989 |
297:4610 | 283:5040 | 14:5359 | 486:4673 |
255:4741 | 282:5021 | 395:5127 | 475:4684 |
197:4743 | 70:5146 | 369:5132 | 488:4672 |
300:4596 | 316:5024 | 65:5292 | 159:5449 |
375:4563 | 351:5028 | 84:5293 | 492:4675 |
195:4749 | 274:5025 | 156:5326 | 494:4674 |
200:4731 | 254:5138 | 263:5294 | 410:5242 |
69:4731 | 49:5155 | 196:5297 | 490:4677 |
292:4607 | 279:5049 | 144:5330 | 139:5453 |
120:4739 | 336:5033 | 210:5299 | 409:5252 |
311:4628 | 212:5160 | 158:5329 | 433:4997 |
40:4739 | 11:5224 | 281:5194 | 464:4681 |
98:4742 | 250:5146 | 129:5324 | 498:4679 |
37:4744 | 97:5165 | 169:5337 | 208:5422 |
66:4742 | 399:5003 | 162:5332 | 496:4681 |
213:4769 | 74:5171 | 370:5128 | 12:5492 |
106:4748 | 285:5065 | 353:5182 | 500:4677 |
215:4774 | 187:5197 | 394:5131 | 76:5423 |
171:4777 | 340:5050 | 167:5341 | 180:5426 |
350:4632 | 124:5175 | 455:4885 | 333:5313 |
63:4755 | 112:5178 | 185:5331 | 318:5302 |
104:4755 | 47:5180 | 368:5136 | 322:5302 |
288:4630 | 194:5182 | 151:5345 | 218:5428 |
9:4822 | 352:5060 | 163:5348 | 228:5428 |
303:4646 | 75:5183 | 118:5313 | 130:5428 |
68:4757 | 100:5183 | 153:5349 | 238:5431 |
87:4765 | 34:5183 | 338:5190 | 204:5432 |
214:4766 | 332:5062 | 324:5190 | 111:5434 |
366:4591 | 271:5083 | 154:5347 | 27:5434 |
122:4766 | 71:5193 | 377:5156 | 6:5504 |
217:4795 | 258:5179 | 390:5145 | 60:5434 |
244:4784 | 246:5180 | 265:5216 | 182:5438 |
240:4786 | 184:5197 | 4:5389 | 8:5508 |
44:4788 | 161:5218 | 164:5349 | 26:5437 |
287:4703 | 307:5084 | 267:5217 | 331:5327 |
339:4701 | 309:5083 | 1:5394 | 42:5440 |
407:4650 | 15:5263 | 155:5357 | 313:5330 |
193:4839 | 132:5198 | 330:5200 | 24:5439 |
260:4810 | 277:5093 | 342:5200 | 92:5443 |
186:4821 | 257:5220 | 436:4903 | 329:5331 |
128:4819 | 135:5243 | 453:4906 | 345:5323 |
341:4706 | 30:5199 | 447:4908 | 290:5320 |
178:4823 | 397:5037 | 172:5360 | 234:5447 |
335:4709 | 314:5080 | 432:4909 | 327:5334 |
146:4842 | 326:5080 | 445:4912 | 278:5322 |
305:4717 | 80:5205 | 443:4912 | 276:5323 |
226:4831 | 85:5207 | 168:5364 | 325:5339 |
302:4707 | 211:5231 | 402:5161 | 356:5296 |
220:4837 | 77:5210 | 174:5360 | 319:5343 |
224:4837 | 31:5210 | 434:4913 | 381:5292 |
199:4861 | 293:5100 | 446:4916 | 264:5450 |
347:4718 | 22:5210 | 441:4918 | 89:5457 |
219:4865 | 280:5087 | 438:4918 | 108:5457 |
190:4844 | 20:5211 | 457:4920 | 232:5458 |
355:4692 | 315:5108 | 439:4921 | 82:5458 |
115:4848 | 137:5260 | 440:4920 | 16:5514 |
411:4628 | 393:5058 | 398:5172 | 136:5500 |
17:4903 | 48:5221 | 449:4923 | 346:5338 |
413:4637 | 334:5100 | 2:5416 | 291:5352 |
177:4884 | 392:5052 | 21:5400 | 323:5351 |
415:4639 | 206:5226 | 374:5174 | 321:5351 |
61:4864 | 105:5227 | 387:5184 | 344:5340 |
304:4739 | 216:5228 | 23:5402 | 317:5352 |
175:4889 | 59:5228 | 165:5385 | 191:5489 |
275:4764 | 205:5252 | 170:5380 | 81:5467 |
我这台机器上最大连接数为:500,所以没测试更多,但是看到这上面的效率是很好的啦,前面的线程几乎是秒插入进去。如果要做个500个人同时注册,单机mongodb就是小case。当然加大它的连接数。注意,这是连接数,不是MongoClient的个数,默认实例化mongClient的个数是为1的
从后台可以看到:db.mydb.count() 结果为:5000,说明这次测试结果全部没有出差错,速度之快,当然不用说,也查了一下原因,但和我做的实验实际还是有点出入:
资料如下:
但mongodb的这种操作,客户端将文档发送给服务器之后就like干别的了。客户端也收不到“好的,知道了”或者“有问题,能重新传送一遍嘛?”这类响应。这个特点的有点很明显,速度块,这些操作都会非常块的;但服务器如果出问题,客户端不知道,比如服务器奔溃,断电什么的,客户端还是会继续发送写操作。
但是我下的这个mongodb,还是有出入的,因为当我关闭服务器,客户端报错了!!!证明服务器出问题还是会被检测到。至于发送写操作能否验证是否成功,这个问题,java驱动会返回一个WriterResult结果,里面可以返回最近一次出错信息,想必这个版本默认就设置了“安全操作”,也就是说,插入操作会返回信息,待用户判断是否将上一次为插入成功的数据再一次插入进数据库。“安全操作”在我看来还是很快的,如果将“安全操作”设置为“非安全操作”版,插入速度应该会更快
这里附上mongodb的java驱动之crud
public class MongoTest { public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 30000 ); DB db = mongoClient.getDB( "mytest" ); // 返回当前的数据库名称 // Set<String> colls = db.getCollectionNames(); // // for (String s : colls) { // System.out.println(s); // } DBCollection collection=db.getCollection("test"); BasicDBObject doc = new BasicDBObject("name", "xiaohua2"); collection.insert(doc); System.out.println(collection.count()); mongoClient.close(); /* //得到一个集合,这个集合就是用来做crud的接口 DBCollection coll = db.getCollection("mydb"); //插入一个document,和sql的表差不多 //The _id element has been added automatically by MongoDB to your document. //Remember, MongoDB reserves element names that start with “_”/”$” for internal use BasicDBObject doc = new BasicDBObject("name", "MongoDB") .append("type", "database") .append("count", 1) .append("info", new BasicDBObject("x", 203).append("y", 102)); coll.insert(doc); //得到第一条document DBObject myDoc = coll.findOne(); System.out.println(myDoc); //多条数据插入 for (int i=0; i < 100; i++) { coll.insert(new BasicDBObject("i", i)); } //统计document的行数 System.out.println(coll.getCount()); //使用游标 DBCursor cursor = coll.find(); try { while(cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } } finally { cursor.close(); } mongoClient.close(); //查询 // BasicDBObject query = new BasicDBObject("i", 71); // cursor = coll.find(query); // // try { // while(cursor.hasNext()) { // System.out.println(cursor.next()); // } // } finally { // cursor.close(); // } */ } }
注意记得将mongoclient close掉
备注,如果转载:请标明出处blog.csdn.net/xh199110 飞天博客
如果有写的不对的地方,欢迎指正。作者也是看官网,查资料,加上自己的理解,写了这篇文章,以便大家一起来学习,谢谢