postgresql not in性能问题

PostgreSQL 支持hstore 来存放KEY->VALUE这类数据, 事实上也相似于ARRAY或者JSON类型.  要高效的使用这类数据,当然离不开高效的索引.我们今天就来看看两类不同的索引对于同一种检索请求的性能问题. 假如我们有这样一个原始表.基于str1字段有一个BTREE索引. t_girl=# \d status_check; Table "ytt.status_check" Column | Type | Modifiers --------+--------

Elasticsearch与Postgresql数据检索性能对比与融合一般来说,影响数据库最大的性能问题有两个,一个是对数据库的读写操作,一个是数据库中的数据太大导致操作慢,对于前者我们可以适当借助缓存来减少一部分读操作,而针对一些复杂的报表分析和搜索可以交给hadoop和elasticsearch,对于写并发大,读也并发大,我们可以考虑分库分表,主从读写分离或者两者结合等方式来提高并发性和时效性,例如PG大并发写,大数据查看可以用elasticsearch与PG数据同步来读,可以启到很好的效果

昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL,有外网环境下安装的相当顺利.但是在无外网环境下就是两个不同的概念了,可谓十有八折.感兴趣的同学可以搭建一下. PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试,然后调整参数. /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c /*查看物理CPU个数*/ cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sor

https://www.cnblogs.com/VicLiu/p/11854730.html 知道一个 shared_pool 文章写的挺好的 还没仔细看 昨天分别在外网和无外网环境下安装PostgreSQL,有外网环境下安装的相当顺利.但是在无外网环境下就是两个不同的概念了,可谓十有八折.感兴趣的同学可以搭建一下. PostgreSQL安装完成后第一件事便是做相关测试,然后调整参数. /*CPU 查看CPU型号*/ cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2

问题SQL scwksmlcls.wk_cls_c , scwklrgcls.wk_lrg_cls_nm , scwkmdlcls.wk_mdl_cls_nm , scwksmlcls.wk_sml_cls_nm , scwksmlcls.wk_cls_rmk FROM screqrsnsws INNER JOIN scwkclsreqrsnsws ON scwkclsreqrsnsws.req_rsn_id = screqrsnsws.req_rsn_id INNER JOIN scwksml

为什么是PostgreSQL? 在.NET Core诞生之前,微软平台上最常见的开发组件便是.NET Framework + SQL Server了,但是现在.NET Core终于让跨平台部署成为了现实,这一模式还会常见吗?个人认为这一黄金搭档很可能会日渐势微了,因为未来很多的.NET应用将部署在Linux上,为了使用SQL Server,人们又部署一个Windows环境吗?想想都觉得不大可能,那么为Linux上的.NET Core选择一款合适的数据库就变得非常重要.其实也不难选,因为就两个选项

PostgreSQL概述 概要介绍: PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统.经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性.稳定性.数据一致性等获得了业内极高的声誉.目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux.Unix(AIX.BSD.HP-UX.SGI IRIX.Mac OS X.Solaris和Tru64)和Windows.PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键.联合.视图.触发器和存储过程(并支持多种语言

PostgreSQL 9.3性能优化培训系列课程 http://edu.51cto.com/course/course_id-2278.html

本文是Advanced Puppet系列的第一篇:Puppet master性能调优,谈一谈如何优化和提高C/S架构下master端的性能. 故事情节往往惊人地类似:你是一名使用Puppet管理线上业务的DevOps工程师,随着公司的业务发展,你所管理的集群规模日益扩大.终于某一天,你突然发现执行一次puppet agent -vt的时间长得不可接受,多台agent并发运行时竟然会有节点运行失败,往日从来没有考虑过Puppet的性能居然成为了瓶颈……首先要恭喜你,因为Puppet Master端