Python抓取新浪新闻数据（二）

新浪新闻内容采用的是ajax动态显示内容,通过抓包,发现如下规律: 每次请求下一页,js那一栏都会出现新的url: "http://api.roll.news.sina.com.cn/zt_list?channel=news&cat_1=gnxw&cat_2==gdxw1" "||=gatxw||=zs-pl||=mtjj&level==1||=2&show_ext=1&show_all=1&show_num=22&ta

案例一 抓取对象: 新浪国内新闻(http://news.sina.com.cn/china/),该列表中的标题名称.时间.链接. 完整代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://news.sina.com.cn/china/' web_data = requests.get(url) web_data.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(web_data.text,'

首先看看2个简单的fastjson的使用 例子一 package ivyy.taobao.com.domain.json; import java.util.Iterator; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; /** * @Author:jilongliang * @Date:2014-12-19 * @Version:1.0 * @Description: */ pub

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupres = requests.get('http://news.sina.com.cn/china/')res.encoding='utf-8'soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') for news in soup.select('.news-item'): if(len(news.select('h2'))>0): h2=news.select('h2')

参考 廖雪峰的python教程:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832653051fd44e44e4f9e4ed08f3e5a5ab550358d000 代码: 1 #!/usr/bin/python 2 3 # import module 4 import socket 5 import io 6 7 # create TCP object 8 s

"use strict"; let cheerio = require("cheerio"); let http = require("http"); let iconv = require("iconv-lite"); let mainUrl = "http://news.sina.com.cn/world/"; http.get(mainUrl, function(sres) { var chunks

上一篇文章<Python爬虫:抓取新浪新闻数据>详细解说了如何抓取新浪新闻详情页的相关数据,但代码的构建不利于后续扩展,每次抓取新的详情页时都需要重新写一遍,因此,我们需要将其整理成函数,方便直接调用. 详情页抓取的6个数据:新闻标题.评论数.时间.来源.正文.责任编辑. 首先,我们先将评论数整理成函数形式表示: 1 import requests 2 import json 3 import re 4 5 comments_url = 'http://comment5.news.sina.c

(1)用Selenium抓取新浪天气 系统环境: 操作系统:macOS 10.13.6 python :2.7.10 用虚拟环境实现 一.创建虚拟环境: mkvirtualenv --python=/usr/bin/python python_2 二.激活虚拟环境: workon python_2 三.安装Selenium pip install Selenium 四.安装firefox的Selenium补丁文件: brew install geckodriver 五.在~/.bash_prof

这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析). 代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git. 关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒). 用redis管理多线程和代理IP,后期也会做一段关于非关系型数