广度优先遍历和深度优先遍历

对于二叉树,树的遍历通常有4种:先序遍历,中序遍历,后序遍历。

对于多叉树,树的遍历通常有2种,深度优先遍历和广度优先遍历

Dom的操作跟树的遍历天然的联系起来。

例如:上图所示的Dom树的关系可看出成一颗多叉树,

它的广度优先遍历(层次遍历)为:

深度优先遍历为:div .root  div .container  section .sidebar  ui.menu  section .mian  aritcle.post   p.copyright

例题:

利用深度优先遍历算法遍历出dom树:

原文地址:https://www.cnblogs.com/8080zh/p/9287266.html

时间: 2024-10-16 00:24:14

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图的广度优先遍历和深度优先遍历

图是一种很重要的数据结构,在我们的编程生活中应用极其广泛 #include <iostream> using namespace std; #define INFINITY 32767 #define MAX_VEX 20 //最大顶点个数 #define QUEUE_SIZE (MAX_VEX+1) //队列长度 bool *visited; //访问标志数组 //图的邻接矩阵存储结构 typedef struct { char *vexs; //顶点向量 int arcs[MAX_VEX]

python实现图广度优先遍历、深度优先遍历

一.广度优先遍历-bfs 顾名思义,bfs总是先访问完同一层的结点,然后才继续访问下一层结点,它最有用的性质是可以遍历一次就生成中心结点到所遍历结点的最短路径,这一点在求无权图的最短路径时非常有用.广度优先遍历的核心思想非常简单,用python实现起来也就十来行代码.下面就是超精简的实现,用来理解核心思想足够了: 1 import queue 2 3 def bfs(adj, start): 4 visited = set() 5 q = queue.Queue() 6 q.put(start)

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java实现图的遍历(深度优先遍历和广度优先遍历)

package arithmetic.graphTraveral;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue; /** * 这个例子是图的遍历的两种方式 * 通过它,使我来理解图的遍历 * Created on 2013-11-18 * @version 0.1 */public class GraphTraveral{ // 邻接矩阵存储图 // --A B C D E F G H I // A 0 1 0 0 0 1 1 0 0 //

图的邻接表(广度优先遍历,深度优先遍历,最小生成树(Kruskal算法))

main.h: #include <iostream> #include <queue> #define DefaultSize 10 #define maxWeight -1 using namespace std; template<typename T,typename E> struct Edge { int dest; E cost; Edge<T,E> *link; Edge(int d=0,int c=0):dest(d),cost(c),li

C++ 二叉树深度优先遍历和广度优先遍历

二叉树的创建代码==>C++ 创建和遍历二叉树 深度优先遍历:是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. //深度优先遍历二叉树void depthFirstSearch(Tree root){ stack<Node *> nodeStack; //使用C++的STL标准模板库 nodeStack.push(root); Node *node; while(!nodeStack.empty()){ node = nodeStack.top(); printf(format, n

二叉树的遍历之 深度优先(DFS)和广度优先(BFS)

深度优先遍历: 深度优先搜索算法(Depth First Search),是搜索算法的一种.是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点.这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止. 如图所示的二叉树: A 是第一个访问的,然后顺序是 B.D,然后是 E.接着再是 C.F.G. 那么,怎么样才能来保证

转:二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历

转自:http://www.blogjava.net/fancydeepin/archive/2013/02/03/395073.html 深度优先搜索算法(Depth First Search),是搜索算法的一种.是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. 当节点v的所有边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点.这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止. 如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访问为

树的深度优先遍历和广度优先遍历

1 import java.util.ArrayDeque; 2 3 public class BinaryTree { 4 static class TreeNode{ 5 int value; 6 TreeNode left; 7 TreeNode right; 8 9 public TreeNode(int value){ 10 this.value=value; 11 } 12 } 13 14 TreeNode root; 15 16 public BinaryTree(int[] ar