从头认识多线程-2.7 同步方法的隐患

这一章节我们来讨论一下同步方法的隐患。

1.同步虽然给我们带来数据的一致性，但是，同时也降低了性能，代码清单：

package com.ray.deepintothread.ch02.topic_8;

import java.sql.Time;

/**
 * <br>
 * <br>
 *
 * @author RayLee
 *
 */
public class ThreatOfSynch {
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		MyService myService = new MyService();
		ThreadOne threadOne = new ThreadOne(myService);
		Thread thread = new Thread(threadOne);
		thread.start();
		ThreadTwo threadTwo = new ThreadTwo(myService);
		Thread thread2 = new Thread(threadTwo);
		thread2.start();

		Thread.sleep(10000);
		System.out.println("application use time:" + (MyTimeUtil.END_TIME - MyTimeUtil.START_TIME));
	}
}

class ThreadOne implements Runnable {

	private MyService myService;

	public ThreadOne(MyService myService) {
		this.myService = myService;
	}

	@Override
	public void run() {
		myService.service();
	}
}

class ThreadTwo implements Runnable {

	private MyService myService;

	public ThreadTwo(MyService myService) {
		this.myService = myService;
	}

	@Override
	public void run() {
		myService.service();
	}
}

class MyService {

	private void queryDataFromServer() {
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	private void updateDataFromServer() {
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	private void retrunDataFromServer() {
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	public synchronized void service() {
		long startTime = System.currentTimeMillis();
		if (MyTimeUtil.START_TIME == 0) {
			MyTimeUtil.START_TIME = startTime;
		}
		queryDataFromServer();
		updateDataFromServer();
		retrunDataFromServer();
		long endTime = System.currentTimeMillis();
		if (endTime > MyTimeUtil.END_TIME) {
			MyTimeUtil.END_TIME = endTime;
		}
		System.out.println("Thread name:" + Thread.currentThread().getName() + " use time:" + (endTime - startTime));
	}
}

class MyTimeUtil {
	public static long START_TIME = 0;
	public static long END_TIME = 0;
}

输出：

Thread name:Thread-0 use time:3000
Thread name:Thread-1 use time:3000
application use time:6000

2.结论

从输出可以看见，当我们使用同步方法的时候，特别是同步步骤非常多，而且某些步骤需要时间非常长的时候，就会出现上面的隐患，性能非常低下。

而且，其实我们在同步的时候，前后的查询不一定要求这么强的数据一致性，只需要中间更新的部分要求强一致性即可。

因此，我们将在下一章节引出另一个同步方式来解决这个隐患--同步代码块。

总结：这一章节我们主要讨论了同步方法的隐患。

这一章节就到这里，谢谢

------------------------------------------------------------------------------------

我的github：https://github.com/raylee2015/DeepIntoThread

目录：http://blog.csdn.net/raylee2007/article/details/51204573

目录：http://blog.csdn.net/raylee2007/article/details/51204573