Web分布式系统设计准则
下面以一个上传和查询图片的例子来说明分布式web结构的设计考虑和常用的提高性能的方法。该例子提供上传图片和下载图片两个简单功能，并且有一下假设条件？：
- 可以存储无上限数量的图片，即存储需要scalability
- 下载图片提供低带宽延时，即速度要快
- 如果客户上传了一张图片，图片将永久保存在数据库，除非客户删除。即可靠性
- 系统容易维护
- 整个系统不能花费太高。
首先，这个例子系统提到了如下web系统设计的基本要求，其最简单的设计逻辑结构如下图。
- Availability 可用性， 即每时每刻保证网站可用。
- Performance 性能， 即用户的响应要迅速。
- Reliability 可靠性， 即可靠的结果，两次相同的请求得到相同的结果，以及数据的一致性。
- Scalability 可扩展性， 即系统在负载加大时容易扩展。
- Manageability 易管理性，即系统是可以并且容易管理的。
- Cost 花费。即系统的花费靠谱。
Services
将不同模块的功能分块，易于管理而且对系统性能有提升（比如，apache默认连接数是500，若上传和下载在一台服务器上，将导致performance问题），分块后结构图：
冗余设计
为保证系统稳定，并且关键模块在出现错误时迅速恢复，必须采用冗余技术，采用冗余后的基本结构如下图：
分块存储
如果数据过大，将导致单一服务器无法存储所有数据，而且所有数据都保存在一台服务器中使数据检索的性能下降。扩展可以分为竖直单机扩展和水平增加服务器扩展。目前业界倾向于后者。数据分块后的书评扩展基本结构为：
在web系统体系机构中，最challenge的问题是数据读取和存储部分，应用程序请求处理部分可通过负载均衡和水平扩展解决，下面将上述系统简化，重点讨论数据获取的相关技术,简化后的系统结构可简单理解为：
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一般而言读数据要比写数据频繁，但写数据要写到磁盘，比读数据耗时，接下来从读写两方面来看数据获取方面在体系结构上的设计技巧，想象如下的场景：
如果这种设计，找到想要的数据无疑大海捞针，为了提高查找和读数据性能，我们一般采用如下技术：
Cache（Memcached， ）
索引
Load Balance
写操作提高性能的技术可采用异步队列机制（RabbitMQ, ActiveMQ, BeanstalkD, Zookeeper, Redis.）