不知不觉，实习近一个月了，这期间，写了一套数据分析代码，初步学习了利用hugo建个人blog，虽然还没建起来。。。
学习了他人的code，发现自己在写代码中有一些不好的毛病：不能打开脑洞使用更多方便的函数或者命令。
因此现总结一下自己平时不习惯用的但是非常实用的命令，争取以后写code时消化进去。
首先是data.frame:
1、data$.. replace data[ , ] （你总是喜欢用矩阵的模式使用data.frame，那还要data.frame干什么！）
2、dat = A==B 此时dat中是 逻辑符 但是可以直接进行 cor（）运算 因此无需进行0，1的替换
另外，除非需要知道其TURE的位置，否则无需使用 which()函数。
另引谢大大的一段话--------------
3、is.na() （所以不要再用什么which(dat=="NA")...)
4、merge() （合并data.frame大杀器。你就是傻，天天cbind rbind的。。！！！）
5、dat=c() （循环合并数据的时候，不要建矩阵 建空向量）
6、quantile(dat,c(seq(0,1,1/20)) (哟哟哟，你懂得不，取截断点）
7、!duplicated()
8、cut() 按某数据点切分数据 并可命名，使用lables
9、corr <- tibble::rownames_to_column(corr) #将行名转为显式向量
10、最后！敲重点了！！！！
不要填空矩阵了好不好啊，好不好？！！！
如果运算结果具有相同的行数，我们就直接给命名放入data.frame，
不然填了空矩阵你还得给矩阵命名还得给转成data.frame你是不是傻。
甩个例子：
dat = data.frame(cbind(option,Nopt=Noption,popt=poption,dis_rbi,disp),
stringsAsFactors = FALSE);
函数：
1、source() 给我用起来这个！开发什么包，以后有能耐了再说吧，先把source用起来
source(‘路径.R‘,local=TRUE)
2、所以没事你就多学学包，看看人家的函数咋写的，看什么看的剧。。
3、detach() 所以这个干啥使的。。不detach又能怎么样我呢。。
4、这玩意绝对好用哦，省的你各种排序找相同~
substr("abcdef", 2, 4)
[1] "bcd
暂时这么多，关于ggplot2的明天再说心得。