使用 matlab 数字图像处理（一）—— 归一化直方图

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I = imread(‘pout.tif‘);                 % matlab 自带图像
[cnts, x] = imhist(I, 32);
[m, n] = size(I);
prob = cnts / m / n;
                                        % sum(prob) == 1
stem(x, prob)
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图像的灰度直方图关于图像提供了丰富的信息，

  • （1）反映图像亮度信息（亮度）

    直方图的峰值位置说明了图像总体上的亮暗；

  • （2）反映图像对比度信息

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时间： 2024-10-09 01:44:28

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MATLAB数字图像处理（一）基础操作和傅立叶变换

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能

MATLAB数字图像处理学习笔记

我们都知道一幅图片就相当于一个二维数组,可以用一个矩阵来表示,而MATLAB可以说就是为矩阵运算而生的,所以学习图像处理,学习MATLAB势在必行! 一. MATLAB基础知识 1. 读取图像 1 %imread ('filename') 2 f = imread ('lena,jpeg')%图片必须和工程在同一个目录下 3 f = imread ('E:\MATLAB\lena,jpeg')%加上路径进行读取图像操作 4 f = imread ('.\MATLAB\lena,jpeg')%读取

【数字图像处理】灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化

灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征.图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况,能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少.图像的灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数:其中,横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频率. 灰度直方图的计算公式如下: p(rk)=nk/MN 其中,rkrk是像素的灰度级,nknk是具有灰度rkrk的像素的个数,MNMN是图像中总的像素个数. 直方图均衡化 Histogram Equal

matlab数字图像处理-冈萨雷斯-读取，显示，保存图像

图像读取:imread(filename) 显示图像‘ 显示多幅图像 保存图像 b 计算压缩比 原文地址:https://www.cnblogs.com/fanglijiao/p/11460775.html

数字图像处理-----直方图均衡化

直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等.这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值较小的话,会产生粗略分类的视觉效果. 直方图是表示数字图像中每一灰度出现频率的统计关系.直方图能给出图像灰度范围.每个灰度的频度和灰度的分布.整幅图像的平均明暗和对比度等概貌性描述.灰度直方图是灰度级

【数字图像处理之（四）】用图像增强谈灰度直方图

灰度直方图 是灰度级的函数,描述的是图像中该灰度级的像个数或该灰度级像素出现的频率(归一化) 生成并绘制直方图: src = imread('Fig0303(a)(breast).tif'); imshow(src); h1 = imhist(src); %生成直方图 figure,imhist(src,255); %绘制直方图 h2 = imhist(src, 25); %生成直方图 horz = linspace(0, 255, 25); figure,bar(horz, h2); %绘制条

《数字图像处理原理与实践（MATLAB版）》一书之代码Part6

本文系<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书之代码系列的Part6,辑录该书第281至第374页之代码,供有需要读者下载研究使用.代码执行结果请参见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码发布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 P338 i=double(imread('vase.tif'));[C,S]=wavedec2(i,2,

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