java开发转行大数据开发的学习路径

从Java开发通过大概3个月的学习转到大数据开发,主要分享一下学习路径:

第一阶段:

01.Linux学习(跟鸟哥学就ok了)

02.Java 高级学习(《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》)

第二阶段:

03.Hadoop (董西成的书)

04.HBase(《HBase权威指南》)

05.Hive(《Hive开发指南》)

06.Scala(《快学Scala》)

07.Spark (《Spark 快速大数据分析》)

08.Python (跟着廖雪峰的博客学习就ok了)

第三阶段:

对应技能需求,到网上多搜集一些资料就ok了,我把最重要的事情(要学什么告诉你了),

剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了

总结下上面的课程内容,大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark等知识。目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训,因为大数据的技术门槛高,一般通过自学来说难度较大。

当然如果你觉得自己看书效率太慢,你可以网上搜集一些课程,跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课,相反的话就自己看书

今天为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享,每个人可以根据自己的需要来选择,需要的小伙伴可以+下学习资料分享裙 199加上427最后是210数字连起来就是了。

原文地址:https://www.cnblogs.com/wu123456789/p/10333491.html

时间: 2024-10-06 19:11:58

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Hadoop由GNU / Linux平台及其版本支持.因此,我们必须安装一个Linux操作系统来设置Hadoop环境.如果您有除Linux以外的操作系统,您可以在其中安装Virtualbox软件,并在Virtualbox内部安装Linux. 分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群 458345782,这是全国最大的大数据学习交流的地方,2000人聚集,不管你是小白还是大牛,小编我都挺欢迎,不定期分享干货,欢迎初学和进阶中的小伙伴. 安装前设置 在将Hadoop安装到Linux环境

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