今日目录：
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1.迭代器
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2.可迭代对象
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3.迭代器对象
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4.for循环迭代器
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5.生成器
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6.枚举对象
一、迭代器：
循环反馈的容器（集合类型）
每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值l = [1, 2, 3]
count = 0
while count<len(l):
print(l[count])
count += 1
1.1 为什么要有迭代器？
字符串、列表、元组可以通过索引的方式迭代取出其中包含的元素
字典、集合、文件等类型，没有索引，只有通过不依赖索引的迭代方式才能取值，即迭代器
二、可迭代对象
2.1 什么是可迭代对象
可迭代对象指的是内置有__iter__()方法的对象，即obj.__iter__()
str,list,tuple,dict,set,range(),file,迭代器对象,enumerate(),生成器都是可迭代对象，即：
[].__iter__()
{}.__iter__()
().__iter__()
{1,2}.__iter__()
......
三、迭代器对象
3.1 什么是迭代器对象
可迭代对象通过调用__iter__()方法得到迭代器对象
迭代器对象可以不依赖索引取值（一次从容器中取出一个值）
迭代器对象都有__next__方法，且通过该方法获取容器中的值，获取规则，从前往后一次一个
3.2 有哪些迭代器对象
文件类型、enumerate()、生成器是迭代器对象
open(‘a.txt‘).__iter__()
open(‘a.txt‘).__next__()
ps:
1.迭代器对象去一个值就少一个值
2.取完了再取会报错 --> 可通过try对异常进行捕获，并处理
3.上一个迭代器对象迭代取值完毕后，就取空了，如果要再取值，要重新生成迭代器对象
4.迭代器对象不能求长度(内部值的个数)
5.迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定时迭代器对象# 迭代器对象 iter_obj = st1.__iter__() print(iter_obj) # <set_iterator object at 0x0000025B85231CF0> print([1, 2, 3].__iter__()) # <list_iterator object at 0x0000017694B0B860> # 迭代器对象去一个值就少一个值 print(iter_obj.__next__()) # 9 print(iter_obj.__next__()) # 2 print(iter_obj.__next__()) # 3 print(iter_obj.__next__()) # 4 print(iter_obj.__next__()) # 7 # print(iter_obj.__next__()) # 7 # 异常 StopIteration
# 迭代器无法求长度（内部值的个数）
while True:
try:
val = iter_obj2.__next__()
print(val)
except StopIteration:
break
四、for 循环迭代器
自带异常处理的while循环，自动获取被迭代的对象的迭代器对象
原理：
1.执行in后面对象的dic.__iter__()方法，得到一个迭代器对象iter_dic
2.执行next(iter_dic)，将得到的值赋值给k，然后执行循环体代码
3.重复过程2，直到捕捉到异常，StopIteration,结束循环
迭代器的优缺点：
1.优点
提过一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
惰性计算，节省内存
2.缺点
无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）
一次性的，只能往后走，不能往前退# for 循环迭代器，自带异常处理的while循环，自动获取被迭代的对象的迭代器对象
iter_obj = st1.__iter__()
for item in iter_obj:
print(item)
print(‘----------------华丽的分割线-----------------------------------------------‘)
for item1 in st1:
# 自动完成for item in st1.__iter__()
# 自动完成异常处理
print(item1)
五、生成器
包含yield关键字的函数就是生成器def fn():
yield ‘good‘
该函数名()得到的是生成器对象，且不会执行函数体
生成器的应用案例
当访问的数据资源过大，可以将数据用生成器处理，一次只获取所有内容的一条资源def g_fn():
print("!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!")
yield ‘第一个‘
print(‘@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@‘)
yield ‘第二个‘
print(‘#####################‘)
yield ‘第三个‘
print(‘$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$‘)
yield ‘第四个‘
g_obj = g_fn()
# 在函数内部执行一次，在遇到下一个yield时停止，且可以拿到yield的返回值
r1 = g_obj.__next__()
print(r1)
# 从上一次停止的地方继续往下走，再遇到下一个yield的时候停止，且可以拿到yield的返回值
r2 = g_obj.__next__()
print(r2)
r3 = g_obj.__next__()
print(r3)
# 重新定义一个range()生成器
def my_range(min, max, step=1):
# min, max = max, min
tag = min
while True:
if tag >= max:
break
yield tag
tag += step
range_obj = my_range(5, 10, 1)
for i in range_obj:
print(i)
六、枚举对象
通过for循环迭代器循环遍历可迭代对象，需要知道迭代的索引
作业：# 1.用生成器完成自定义range方法，可以完成系统range的所有功能
def my_range(min, max= 0, step=1):
if step > 0: # 步长为正的
if max == 0: # 如果最大值为 0 --> my_range(10)
min, max = max, min
tag = min
while True:
if tag >= max:
break
yield tag
tag += step
elif step < 0: # 步长为负的
tag = min
if min > max:
while True:
if tag <= max:
break
yield tag
tag += step
else: # 第三个参数不能是 0
print("第三个参数不能是 0 ！")
range_obj1 = my_range(10, 1, -2)
range_obj2 = my_range(10) # --------可以用
range_obj3 = my_range(2, 10) # -----可以用
range_obj4 = my_range(2, 10, 2) # --可以用
"""
for i in range_obj1:
print(i)
"""
# 2.用生成器完成自定义enumerate方法，也可以为可迭代对象提供索引支持
# ls = [4, 3, 7, 5, 9]
ls = {1,2,3,4,5,6}
def my_enumerate(data):
count = 0
for i in data:
yield (count, i)
count += 1
"""
for i, v in my_enumerate(ls):
print(i, v)
"""
# 3.用生成器完成获取阶乘得方法，第一次next得到1的阶乘，第二次next得到2的阶乘，依次类推，
# 直接for循环，可以依次得到指定范围内得所有阶乘，eg：factorial(10)，可以得到1~10之间的10个阶乘
def my_factorial(num):
tag = 1
for i in my_range(1, num+1):
tag *= i
yield tag
factorial_obj = my_factorial(10)
for i in factorial_obj:
print(i)
"""
1
2
6
24
120
720
5040
40320
362880
3628800
"""
原文地址：https://www.cnblogs.com/xt12321/p/10651229.html
时间： 2024-10-06 17:11:38