基本概念
模块：将一组功能相关的代码写入一个单独的.py文件中，需要时进行导入，这个文件就是模块。
包：有层次的文件目录结构，内部有多个模块或多个子包，一般要有init.py这个文件(3.3+ 的版本不需要)。
库：完成一定功能代码的集合，完成的功能一般更加广泛，可以是模块，也可以是包。
框架：通过框架，可以快速实现解决某一个问题所需的代码骨架，后期进行填充即可。
包和模块的作用
造轮子，工具代码，供其他模块使用(模块化编程)
划分了变量作用域，解决变量/函数重名的问题
包和模块分类
内建的模块：builtin，会自动导入。
第三方包/模块：由其他人员开发，需要下载安装才能使用。
自定义包/模块：自己写的。
包和模块的一般操作
创建模块
就是创建一个 .py文件
n1 = 1
n2 = 2
n3 = 3
def test():
pass
all = ["n1", "n2", "test"] # 指定了可以导入到别的模块中的资源
创建包
新建一个文件夹，为了兼容，添加一个init.py文件(当包被导入时，会运行这个文件)。
在文件中设置all变量，可以限制能够通过from package import *所导出的模块。
包和模块的导入
"""
1.常规导入，导入了所有资源
"""
import module
module.val # 访问变量
module.func() # 调用函数
模块在其他的包中
import p.module
p.module.val
一次导入多个模块
import p.module, module, module_2
给模块起别名
import p.module as m
m.val
m.func()
"""
2.from语句导入，只导入部分资源
"""
从包中导入模块
from p import module
module.val
from p import module1, module2
from p import module1 as m1, module2 as m2
from p.sub_p import m # 正确写法
from p import sub_p.m # 错误写法
从模块中导入资源
from module import val, func
print(val) # 直接使用
func()
from p.mudule import val # True
from p import module.val # False
from p import # 导入了 p包下的所有模块，受到 init.py文件中all变量的约束
from module import # 导入了 module下的所有资源，受到模块中 all变量的约束
使用 * 进行导入，容易产生同名冲突
导入操作的本质
第一次导入
被导入的模块会在自己的命名空间中执行所有的代码。
代码执行完成后，会产生一个模块对象，模块中的所有属性都绑定到这个对象上，对象的名称就是模块名。
目标模块在import位置建立引用，就可以根据模块对象的名称来访问资源了。
第二次导入
直接建立到对象的引用，也就是第一次导入的第三步。
两种导入方式都会执行模块的所有代码，所以不存在第二种方式更省内存的说法，只是拿不同的部分来使用。
模块检索路径
检索模块按照一定的顺序进行，优先在具有较高优先级的地方查找。
先在内置模块中查找，若自己定义了一个和内置模块重名的模块，进行导入时，会导入内置的那个模块。
然后在sys.path(是一个路径列表)中查找
当前目录
环境变量PYTHONPATH
特定路径下的.pth文件所指定的路径
python安装目录下的lib
追加路径的方式 (在sys.path中增加自定义的路径)
直接修改 sys.path
import sys
sys.path.append("xx/xx/xx") # 添加自定义的一个路径，单次执行有效
import xxx # xxx是位于自定义路径下的一个模块
直接修改 PYTHONPATH, 因为 sys.path包括了 PYTHONPATH
在 shell中有效，在 IDE中又要另外添加
作用持久
导入模块的场景
局部导入
在需要使用的范围内进行导入，其他范围无法使用，多用于函数
def cal(r):
import math
return math.pi r r
erea = cal(2)
覆盖导入
自定义的模块名称和非内置的标准模块重名，根据优先级，前者会覆盖后者
自定义的模块和内置模块重名，后者覆盖前者
循环导入
A模块导入了 B模块，B模块又导入了 A模块
会造成一些问题
可选导入
对于两个功能相似的模块，想优先导入其中一个，若不存在，再导入另外一个
try:
import module_1 as m
except ModuleNotFoundError:
import module_2 as m
m.func()
加载.py文件的两种方式
以脚本形式直接执行
当一个含有导入模块操作的个文件被执行后，会将自身所在的路径添加到sys.path，后面的所有导入(在当前文件的其他导入 + 所导入模块中的其他导入)都会参照这个sys.path。同时，该文件有一个属性：name = ‘main‘
作为模块被其他文件导入
此时其name属性是由该模块的加载路径所决定的。这个路径作为相对导入时的路径参照。
绝对导入和相对导入
绝对导入
参照sys.path路径进行模块检索的导入方式
import module
from module import func
相对导入
用 . 和 .. 来代替绝对路径进行模块的检索
from . import module # 参考的路径是该模块被绝对导入时加载的路径
第三方包和模块的安装
包管理项目
distutils
标准库的一部分，能处理简单的包安装，通过setup.py进行安装
setuptools
现在的包安装标准，使用pip安装脚本，使用whl格式
三方包和模块的发布形式
源代码
一个压缩包，解压后里面有setup.py文件，运行即可完成安装
.egg
setuptools引入的一种格式，压缩包，通过安装脚本easy_install进行安装
.whl
为了替代.egg，压缩包，使用pip进行安装
安装方式
本地安装
单文件模块
直接拷贝到sys.path中包含的路径即可，一般放在Lib/site-packages/
带有setup.py文件
直接使用命令进行安装：2.x：python2 setup.py install，3.x：python3 setup.py install，注意执行命令时的所在目录即可。
.egg文件的安装，使用setuptools的自带安装脚本easy_install进行安装，前提要先安装好easy_install，安装命令：easy_install xxx.egg
.whl文件的安装，推荐使用pip安装。首先要安装pip，一般会自动装上(若没有装，使用easy_install 进行远程安装)。安装命令：pip install xxx.whl
远程安装
自动地从远程下载地址进行检索、下载、安装
easy_install xxx
pip install xxx
默认安装在Lib/site_packages/下
默认是从官网上下载，建议更换安装源。
安装源(镜像地址)
豆瓣
中国科学技术大学
其他问题
easy_install
多python版本的切换安装
easy_install-2.7 xxx
easy_install-3.6 xxx
安装指定版本的包
默认是安装最新的版本
easy_install "requests >= 2.14.1" 安装大于或等于2.14.1版本的最新包
easy_install "requests > 1.0, < 2.0" 安装大于1.0且小于2.0的包
easy_install "requests == 2.14.1" 安装当前版本的包，若已经安装，则切换到这个版本
升级第三方包
easy_install --upgrade requests
卸载第三方包
手动卸载：1.删除在easy_install.pth中的包记录，2.删除对应的包文件。
命令卸载：easy_install -m requests，并不是真正地卸载了库，相当于执行手动卸载的第一步。
对于命令卸载，以后还可以继续使用这个包，只不过不能直接使用
import pkg_resources
pkg_resources.require("requires==2.18.4") # 指明你需要的版本
import requests
修改安装源
setuptools/command/easy_install.py在里面修改安装源即可
pip
修改安装源(Windows)
在用户名下创建pip目录，在目录中创建pip.ini文件。C:Users\xxpippip.ini
编辑文件内容如下：
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple/
trusted-host = pypi.douban.com
修改安装源(Linux)
在用户名下创建.pip目录，目录下创建pip.conf文件。/home/xxx/.pip/pip.conf
文件中的内容和上面相同
多python版本安装
python -m pip install requests
python3 -m pip install requests
查看包：pip list
安装指定版本包：pip install "requests >= 1.14.1"
升级包：pip install -- upgrade requests
安装多个版本的库，会以最后一次安装的为准，覆盖安装。若再次执行pip install requests，会给出包已经存在的提示。
卸载包：pip uninstall requests，会删除包文件。
生成冻结需求文本：将当前安装的第三方包记录，储存到指定的文件中，以后，就可以根据这个需求去安装三方包。
pip freeze > ./requirements.txt
pip install -r requirements.txt
pip在linux下的一些问题
linux默认安装了两个版本的python，我的系统是Ubuntu 16.04，有python 2.7和python 3.5两个版本
在家目录下，还会出现.local这个目录，里面记录了pip和用其安装模块的一些信息。这个是面向用户安装的，只在自己的家目录下才有的。
直接使用pip命令，会将安装的包装在python2.7的路径下，有如下对应关系：pip--->python2.7，pip3--->python3.5
使用pip show xxx会显示安装模块的信息
pip3 show pygame
Name: pygame
Version: 1.9.4
Summary: Python Game Development
Home-page: https://www.pygame.org
Author: Pete Shinners, Rene Dudfield, Marcus von Appen, Bob Pendleton, others...
Author-email: pygame@seul.org
License: LGPL
Location: /home/tc/.local/lib/python3.5/site-packages
Requires:
Required-by:
为了不出什么幺蛾子，以后最好都用下面的方式去定位不同版本的pip，简单使用pip快捷方式使得其背后指向的解释器版本不明确，如果安装了多个Python3版本的解释器，直接使用 pip 操作会更加麻烦。windows和linux的用法而且不相同，linux 下又分为面向系统和面向用户安装……
都是操作系统级别的包，不会装在自己的家目录下，管理更加方便
python -m pip //for 2.x
python3 -m pip //for 3.x
pythonx.x -m pip //for x.x
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原文地址：http://blog.51cto.com/14186420/2349774