编程练习:无重复字符的最长字串

题目LeetCode-无重复字符的最长字串

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

  • 示例1
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
  • 示例2
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

分析与实现

解法一
  • 分析
    这里面的难度在于,从i开始遍历,遇到相同字符后结束,记录长度。然后从i+1开始继续遍历
  • 实现(java)
/**
     * 求不出现重复的最大字串的长度
     * @param s 源串
     * @return 长度值
     */
    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {

        if (s.length() < 2) {
            return s.length();
        }

        int maxLen = 0;
        List<Character> list = new ArrayList<>();
        for (int i = -1; i < s.length(); i++){
            list.clear(); // 每次清空map
            //list.add(s.charAt(i));
            for (int j = i+1; j < s.length(); j++) {
                Character c = s.charAt(j);
                if (!list.contains(c)){
                    list.add(c);
                }else{
                    // 说明存在了
                    break;
                }
            }
            if (list.size() > maxLen) {
                maxLen = list.size();
            }
        }
        return maxLen;
    }

这里使用了list作为字串的存储,主要是便于判断字符的存在情况,用了两次for循环

这样做的确可以达到效果,但是时间复杂度很大,提交结果如下

解法二

-分析
在每一次遍历到一个重复的字符时,其实在这之前的所有字符已经遍历,那么应该可以直接拿来用,所以这里分为三种情况:

  1. 情况1: 重复字符出现在子串的第一位;
  2. 情况2: 重复字符出现在子串的中间;
  3. 情况3: 重复字符出现在子串的最后;

关于这三种情况的处理详细见下面的代码中的注释分析:

  • 实现(java)
if (s.length() < 2) {
            return s.length();
        }
        int maxLen = 0;
        List<Character> list = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < s.length(); j++) {
                Character c = s.charAt(j);
                if (!list.contains(c)){
                    list.add(c);
                }else{
                    int index = list.indexOf(c); // 得到列表中该字符的下标
                    /*
                        1. 如果下标在最开始
                           判断list的size和max的大小
                           将第一个remove掉
                           将新的字符加入list
                     */
                    if (index == 0){
                        if (list.size() > maxLen) {
                            maxLen = list.size();
                        }
                        list.remove(0);
                    }
                    /*
                        2. 如果下标在最中间
                           判断前面部分的长度是否大于当前的maxlen,如果是修改maxlen
                           将index出之前(包括index出的字符)删除
                           将j处的字符加入list
                     */
                    else if (index != 0 && index != (list.size() - 1)) {
                        if (list.size() > maxLen) {
                            maxLen = list.size();
                        }
                        for (int i = 0; i < index + 1; i++) {
                            list.remove(0); // 移除index+1次;list的remove问题
                        }
                    }
                    /*
                        3. 如果下标在最最后
                           判断size和maxlen的大小
                           清除list中所有的元素
                           将j处的字符加入
                     */
                    else {
                        if (list.size() > maxLen) {
                            maxLen = list.size();
                        }
                        list.clear();
                    }
                    list.add(c);
                }
            }

            if (list.size() > maxLen) { // 判断最后list中的字串长度
                maxLen = list.size();
            }
        return maxLen;

这样处理后,在时间复杂度上好了很多!

当然LeetCode上还有很多大佬的实现,时间复杂度还要低,但是思想都是重复利用遍历过序列

最后

此致,敬礼!

原文地址:https://www.cnblogs.com/numen-fan/p/10513613.html

时间: 2024-07-31 07:08:40

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