有进度条的圆周率计算

import math
import time
scale=14
s,m,=1,2
print("执行开始".center(scale//2, "-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale+1):
s=math.sqrt((1-math.sqrt(1-pow(s,2)))/2)
m=m*2
a = ‘*‘ * i
b = ‘.‘ * (scale - i)
c = (i/scale)*100
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur))
time.sleep(0.1)
Pi=s*m
print("Pi值是{}".format(Pi))
print("\n"+"执行结束".center(scale//2,‘-‘))

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时间: 2024-07-30 16:40:12

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带有进度条的圆周率计算

圆周率的计算 计算公式:pi / 4=1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 ...... 梅钦公式:pi /4 = 4arctan1/5 - arctan1/239 n=圆周长/直径 n=圆面积/半径平方 import math import time scale=10 print("执行开始") t=time.process_time() for i in range(scale+1): a,b='**'*i,'..'*(scale-i) c=(i/scale)*100

带进度条的圆周率计算

import random import math import time n=pow(10,7) m=0.0 print("执行开始".center(20,'-')) for i in range(1,n+1): a='*'*i b='.'*i c=(i/n)*100 x,y=random.random(),random.random() s=math.sqrt(x**2+y**2) print("进度:{:^3.0f}% [{}->{}]".format(

今天用python完成的是带进度条的圆周率计算

代码如下: import math import time scale=14 s,m,=1,2 print("执行开始".center(scale//2, "-")) start = time.perf_counter() for i in range(scale+1): s=math.sqrt((1-math.sqrt(1-pow(s,2)))/2) m=m*2 a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i/scale)*100

Python中利用进度条求圆周率

从祖冲之到现在,圆周率的发展越来越丰富,求法也是越来越快其中: 1.求圆周率的方法: (1)蒙特卡罗法 这是基于“随机数”的算法,通过计算落在单位圆内的点与正方形内的比值来求圆周率PI. 如果一共投入N个点,其中有M个落入圆中,则要点均匀,假定圆周率的半径为R,则: (2)欧拉恒等式公式为: 基础的泰勒级数: (2)求python进度表 代码: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 18-5-21 下午3:44# @Autho

有进度条的圆周率

from random import random import time import math print("------Begin------") start = time.perf_counter() scale = 10 for i in range(scale+1): a = '*'*i b = '.'*(scale-i) c = (i/scale)*100 print("{:^3.0f}%[{}->{}]".format(c,a,b)) time

如何在Python上实现用文本进度条体现π的计算过程

---恢复内容开始--- 学习有一段时间的Python了,但目前我的编程能力尚未有较大的提高,因此,我找来了一个有关标题的源代码 这段代码采用的算法是梅钦公式,也就是π=圆周长/直径或π=圆面积/半径的平方 上述代码的运行结果如下图: 该方法是没有安装tqdm库的方法,而关于安装了tqdm库的方法我会在后续的博客中接着更新^_^ 原文地址:https://www.cnblogs.com/wumaiqiti1020/p/10568828.html

加了进度条的π的计算

一.π的介绍: π是数学和物理学普遍存在的常数之一,它定义了一个标准圆周长与直径之比.π是一个无理数,精确求解π是几何学.物理学和很多工程学科的关键. 二.π的计算方法: 蒙特卡洛方法 三.代码:(书中的) 四.运行结果: 原文地址:https://www.cnblogs.com/13128870440-zxy/p/10568955.html

有进度条圆周率计算

有进度条圆周率计算: 代码: import math import time scale=14 s = 1 m = 2 print("执行开始".center(scale//2, "-")) start = time.perf_counter() for i in range(scale+1): s=math.sqrt((1-math.sqrt(1-pow(s,2)))/2) m=m*2 a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (

圆周率计算和进度条

1.大家都知道有些时候我们玩游戏或者打开一些内存比较大的电脑会出现卡顿的情况,此时就需要我们下载进度条来减缓卡顿时间了 接下来就展示下实现这个指令的代码吧 import time scale=10 print("......执行开始......") for i in range(scale+1);       a,b='**'*i,'..'*(scale-i)       c=(i/scale)*100       print("%{:^3.0f} [{}->{}]&q