inner join on 三表查询四表查询5表查询不管多少表都可以

一、创建三个表

1.hanshu

2.YingHu

3.text

二.关系图连接设主键

三.inner  join   on  使用语法

INNER JOIN 连接两个数据表的用法:
SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号

INNER JOIN 连接三个数据表的用法:
SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号

INNER JOIN 连接四个数据表的用法:
SELECT * FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号)

INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号)

INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号

--inner join on用法三表查询
select hanshu.name,YingHu.YYqq,text.age from

hanshu INNER JOIN YingHu     --第一个表第二个表
ON hanshu.id=YingHu.id         --主键关系
INNER JOIN text                --第三个表
ON hanshu.id=text.id      --主键关系

四表查询

--inner join on用法三表查询
select hanshu.name,YingHu.YYqq,fro.sum,text.age from
hanshu INNER JOIN YingHu
ON hanshu.id=YingHu.id
INNER JOIN text
ON hanshu.id=text.id
inner join fro
on hanshu.id=fro.id

原文地址:https://www.cnblogs.com/tangtangsimida/p/9545493.html

时间: 2024-11-07 12:51:49

inner join on 三表查询四表查询5表查询不管多少表都可以的相关文章

12-Mysql-Ubuntu-数据表的查询-数据准备和基本查询(四)

一,数据准备 创建数据库.数据表 -- 创建数据库 create database python_test_1 charset=utf8; -- 使用数据库 use python_test_1; -- students表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '', age tinyint unsigned default 0, he

MySQL多表查询之外键、表连接、子查询、索引

一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员工需要知道自己属于哪个部门,就可以通过外键Dep

SQL语句汇总(终篇)—— 表联接与联接查询

既然是最后一篇那就不能只列出些干枯的标准语句,更何况表联接也是SQL中较难的部分,所以此次搭配题目来详细阐述表联接. 上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是

MySQL数据库学习笔记(六)----MySQL多表查询之外键、表连接、子查询、索引

注:本文转自:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4042303.html 本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两

Django学习【第7篇】:Django之ORM跨表操作(聚合查询,分组查询,F和Q查询等)

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu

Django之ORM跨表操作(聚合查询,分组查询,F和Q查询等)

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

SQL语句汇总(终篇)—— 表联接与联接查询

上一篇博文说到相关子查询效率低下,那我们怎么能将不同表的信息一起查询出来呢?这就需要用到表联接. 和之前的UNION组合查询不同,UNION是将不同的表组合起来,也就是纵向联接,说白了就是竖着拼起来. 而表联接是通过笛卡尔乘积将表进行横向联接,所谓的通过笛卡尔乘积简单说就是两表的行依次相联再相加.要想更详细的理解可以百度下,毕竟本文主要是汇总SQL语句. 现在有如下两张表: 这是当初老师布置的一份作业,我偷个懒就不改数据了.不过把这些真神级人物的大名贴出来做“实验”总觉得心里有很虚,更何况大部分

表连接查询与where后使用子查询的性能分析。

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

十四、C# 支持标准查询运算符的集合接口

支持标准查询运算符的集合接口. System.Linq.Enumeralbe类提供的一些常用的API 来执行集合处理 1.匿名类型 2.隐匿类型的局部变量 3.集合初始化器 4.集合 5.标准查询运算符 本章主要讨论泛型集合接口. 非泛型的集合类,待查. 一.匿名类型和隐式类型的局部变量声明 C#3.0增强. 1.匿名类型 一种特殊的数据类型,它最终是由编译器声明的,而非通过已定义好的类来声明的. 和匿名函数相似,当编译器看到一个匿名类型时,会自动执行一些后台操作,生成必要的代码, 允许像显式声

mysql表连接,子查询以及if判断

创建表: CREATE TABLE emp ( ename varchar(10) DEFAULT NULL, hiredate date DEFAULT NULL, sal decimal(10,2) DEFAULT NULL, deptno int(2) DEFAULT NULL, age int(3) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 CREATE TABLE dept ( deptno int(2) DEFAULT NUL