threading模块,python下的多线程

一、GIL全局解释器锁

In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)

无论你启动多少个线程,Python解释器在同一时刻,都只允许一个线程在cpu上执行,Python启动一个线程是调用C语言的接口,让操作系统启动线程,所以所有的线程调度是操作系统在执行,而Python解释器在启动线程后只能等待操作系统返回结果。所以Python解释器为了防止同一时刻多个线程操作同一个数据,造成数据混乱,所以在cpython解释器中,加入了global interpreter lock。

注意:Jpython、pypy等解释器都没有GIL

二、Python中的多线程

  • python 中的多线程虽然不能并行,但是能达到高并发的效果。并不是一无用处

2.1 threading模块

import threading
import time

def run(i): #定义每个线程要运行的函数

    print("线程::%s  正在运行" %i)

    time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

    t1 = threading.Thread(target= run, args=(1,)) #生成一个线程实例     参数还有name 线程名,daemon 是否守护线程 True
    t2 = threading.Thread(target= run, args=(2, )) #生成另一个线程实例

    t1.start() #启动线程
    t2.start() #启动另一个线程

    print(t1.getName()) #获取线程名
    print(t2.getName())

2.2 Join及守护线程

当你在启动一个线程之后,前面说过由于是调用系统创建,所以主进程就和创建的线程没有关系了,

原文地址:https://www.cnblogs.com/shiqi17/p/9545391.html

时间: 2024-11-05 23:32:07

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threading模块—Python多线程编程

Threading 模块 threading 模块除了提供基本的线程和锁定支持外,还提供了更高级别.功能更全面的线程管理.threading 模块支持守护线程,其工作方式是:守护线程一般是一个等待客户端请求的服务器,如果没有客户端请求,守护线程就是空闲的.如果把一个线程设置为守护线程,就表示这个线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程完成.(如何设置守护线程?只需执行赋值语句: thread.daemon = True ) threading 模块的对象: 对象 描述 Thread 表示一个

python下的多线程与多进程

多进程: 进程我们可以理解为是一个可以独立运行的程序单位,比如打开一个浏览器,这就开启了一个浏览器进程:打开一个文本编辑器,这就开启了一个文本编辑器进程.但一个进程中是可以同时处理很多事情的,比如在浏览器中,我们可以在多个选项卡中打开多个页面,有的页面在播放音乐,有的页面在播放视频,有的网页在播放动画,它们可以同时运行,互不干扰.为什么能同时做到同时运行这么多的任务呢?这里就需要引出线程的概念了,其实这一个个任务,实际上就对应着一个个线程的执行. 而进程呢?它就是线程的集合,进程就是由一个或多个

python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程 代码示例

最近在看Python的多线程,经常我们会听到老手说:“python下多线程是鸡肋,推荐使用多进程!”,但是为什么这么说呢? 要知其然,更要知其所以然.所以有了下面的深入研究: 首先强调背景: 1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念.但并发和并行

(转)python多进程、多线程编程

1 概念梳理: 1.1 线程 1.1.1 什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一个线程是一个execution context(执行上下文),即一个cpu执行时所需要的一串指令. 1.1.2 线程的工作方式 假设你正在读一本书,没有读完,你想休息一下,但是你想在回来时恢复到当时读的具体进度.有一个方法就是记下页数.行数与字数这三个数值,这

Python多进程和多线程是鸡肋嘛?【转】

GIL是什么 Python的代码执行由 Python虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中,同时只有一个线程在运行.即每个CPU在任意时刻只有一个线程在解释器中运行.对 Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制,正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行.——在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行 . 并发与并行区别 并发:两个或多个事件在同一时间间隔发生,或者说交替做不同事件的能力,或者说不同的代码块交替执行.

python threading模块使用 以及python多线程操作的实践(使用Queue队列模块)

今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升,但是在处理需要等待外部资源返回或多用户的应用程序中,多线程仍然可以作为一个比较好的工具来进行使用. python提供了两个模块thread和threading 来支持python的多线程操作.通俗的讲一般现在我们只使用threading

Python 多线程threading模块

首先,我们在了解多线程时需要理解的就是什么是多线程,按照官方的解释就是:多线程(英语:multithreading),是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术. 在我自学到这里的时候,通过会在想进程和线程到底是有什么区别,我的理解就是: 进程就是一个应用程序在处理机上的一次执行过程,它是一个动态的概念,而线程是进程中的一部分,一个进程可以包含多个线程. 下面就以简单的例子来加强我们对python 线程的理解. 默认情况下,我们在没有启动线程的时候,可以看一下程序总的运行时间,应该是每个函数

python多线程-threading模块

threading 是我们常用的用于 python 多线程的模块,其功能更加丰富.下面我们就来开始学习这个模块. 同样的,我这里声明一样我使用的版本是 python2.7,不同版本直接可能存在差异. 老规矩,使用 help() 函数获取帮助文档,看看里面有什么内容. threading 模块中提供了一个 thread 的类,注意不要和 thread 模块搞混了,两者差别还是很大的.thread 这个类可以实例化一个对象,每个对象代表一个线程,可以调用其中的 run() 方法来开启一个线程的运行.

Python:使用threading模块实现多线程(转)

分类: python   标签: thread    评论: 暂无评论   阅读:5,420 views 综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势. 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用