序列化模块 json pickel shelve

一、json  模块

  1、定义

    将字典、列表等内容转换成字符串的过程就是序列化。

    操作的数据类型有限,但是可以支持所有编程语言操作。

  

  2、为什么要有序列化?

    1、以某种存储形式使自定义对象持久化。

    2、将对象进行传递

    3、是程序更具维护性

  3、四大功能  (dumps,loads,dump,load)

    dumps  loads

  

import    josn
lst = [‘aa‘‘, 11, ‘b3‘]
ret = json.dumps(lst)           # 序列化
print(ret)
ret1 = json.loads(ret)           # 反序列化
print(ret1)                    

    dump  load

import json
with open (‘t1.txt‘,mode=‘w‘,encoding= ‘utf-8‘) as f:
    json.dump(lst, f)                # 序列化
                                             # dump 用于直接将序列化的字符串写入文件中

with open (‘t1.txt‘,mode=‘r‘,encoding= ‘utf-8‘) as f:
    print(json.load(f))                # 反序列化
                                               # load 可以将文件中的字符串返回来

  json 模块的限制

    1、json 操作字典的时候,key 必须是字符串形式。

    2、json 格式的字典,的key 不能是数字,如果是数字,会被强行转成str。且进行反序列化后,还是字符串。

         

    3、json格式中的字符串必须是双引号的形式,如果将json 格式的字符串的双引号换成单引号,就会报错。

    4、json 对元祖进行序列化是会被强行转换成列表,反序列化后还是列表,而不会返回元祖。

    5、json 支持元祖做字典的value值,不支持做key 。

    6、json.dump支持多次dump写入文件,但不支持load。(因为写入后会出现,多种类型出现在一行)。

      

      要想dump多个数据进入文件,需要用dumps

      

    7、对于中文,如果不处理,序列化后会变成ascii码类型。

      因此,ensure_ascii = False 时,就可以是中文类型了。

    8、set 不能被dumps/dump

二、pickel  是python特有的模块,不能跨语言,但是支持的数据类型多样。

    1、dumps,  loads (pickel.dumps 的结果是bytesle类型)

      

    2、dump  load

     如果对文件进行操作,dump时,需要时 wb 模式写入,而进行 load时,需要 rb 模式读出。

    3、可以进行多次dump/load 操作。

三、shelve

    1、当你写定一个文件后,对文件的改动较小,读取文件的次数较多的时候,可以使用shelve。

原文地址:https://www.cnblogs.com/wf123/p/9451030.html

时间: 2024-10-29 22:08:07

序列化模块 json pickel shelve的相关文章

python开发模块基础:序列化模块json,pickle,shelve

一,为什么要序列化 # 将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化'''比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给?现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来.但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中.你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢?没错序列化的过程就是从dic 变成str(dic)的

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib subprocess logging re正则

python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,

python序列化: json & pickle & shelve 模块

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}

常用模块(json/pickle/shelve/XML)

一.json模块(重点) 一种跨平台的数据格式 也属于序列化的一种方式 介绍模块之前,三个问题: 序列化是什么? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化. 反序列化又是什么? 将硬盘上存储的中间格式数据在还原为内存中的数据结构 为什么要序列化? 1.持久保持状态 2.跨平台数据的交互 JSON是什么? java script object notation 就是对象表示法 var obj = {"name":"egon"} 对于我们开发而言 j

python序列化模块json和pickle

序列化相关 1. json 应用场景: json模块主要用于处理json格式的数据,可以将json格式的数据转化为python的字典,便于python处理,同时也可以将python的字典或列表等对象转化为json格式的数据,便于跨平台或跨语言进行数据交互 功能: Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Python 编码为 JSON 类型转换对应表: Python JSON dict object list, tuple array str string int,

oldboy 23th day . I love Python. 模块之初始, 以及 序列化模块

一, 今日主要内容: 模块: 一个py文件就是一个模块 分三类:   1, 内置模块: 登录模块, 时间模块, sys模块, os模块 等等 都是内置模块 2, 扩展模块: 需要下载的第三方模块 3, 自定义模块: 自己写的模块. 1, 序列化模块: json, pickle, shelve( 了解) 序列化: 创建一个序列 ( 字符串类型的序列) 一个数据类型 ---> 序列化的字符串 反序列化过程: 序列化的字符串 ---> 她所对应的数据化类型. json: 适用于不同语言之间的, 但是

python 全栈 python基础 (二十一)logging日志模块 json序列化 正则表达式(re)

一.日志模块 两种配置方式:1.config函数 2.logger #1.config函数 不能输出到屏幕 #2.logger对象 (获取别人的信息,需要两个数据流:文件流和屏幕流需要将数据从两个数据流中接收) 1.函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error mes

python常用模块(模块和包的解释,time模块,sys模块,random模块,os模块,json和pickle序列化模块)

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package

python 学习二十五天(python内置模块之序列化模块)

今日主要内容 1.python内置模块-序列化模块 python中的序列化模块 json 所有的编程语言都通用的序列化格式....它支持的数据类型非常有限 数字 字符串 列表 字典 pickle 只能在python语言的程序之间传递数据用的..pickle支持python中所有的数据类型 shelve python3.* 之后才有的 2.摘要模块---hashlib 3.一道经典面试题 第一.python内置模块---序列化 ***所有的导入模块都需要把import放在文件首位 什么叫序列化 能