1 模型定义
错误衡量使用平方错误:
注:这里Eout计算是在考虑噪声的情况下,可以将x和y看作满足一个联合概率分布。
2 线性回归算法
先把训练集误差Ein推导成矩阵形式:
即:
可以证明Ein关于w是连续,可微的凸函数,因此最小的点就在梯度为0的地方,那么剩下的问题就是来求梯度为0的w:
时间: 2024-08-02 17:24:28
错误衡量使用平方错误:
注:这里Eout计算是在考虑噪声的情况下,可以将x和y看作满足一个联合概率分布。
2 线性回归算法
先把训练集误差Ein推导成矩阵形式:
即:
可以证明Ein关于w是连续,可微的凸函数,因此最小的点就在梯度为0的地方,那么剩下的问题就是来求梯度为0的w: