错误
语法错误(syntax errors)
>>> for i in range(10)
File "<stdin>", line 1
for i in range(10)
^
SyntaxError: invalid syntax
上面那句话因为缺少冒号:，导致解释器无法解释，于是报错。这个报错行为是由python的语法分析器完成的，并且检测到了错误所在文件和行号（File "<stdin>", line 1），还以向上箭头^标识错误位置（后面缺少:），最后显示错误类型。
逻辑错误
逻辑错误可能会由于不完整或者不合法的输入导致，也可能是无法生成、计算等，或者是其它逻辑问题。
当python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行下去，于是抛出异常。
异常
>>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
当python抛出异常的时候，首先有“跟踪记录(Traceback)”，还可以给它取一个更优雅的名字“回溯”。后面显示异常的详细信息。异常所在位置（文件、行、在某个模块）。
NameError
python中变量需要初始化，即要赋值。虽然不需要像某些语言那样声明，但是要赋值先。因为变量相当于一个标签，要把它贴到对象上才有意义。
ZeroDivisionError
>>> 1/0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
貌似这样简单的错误时不会出现的，但在实际情境中，可能没有这么容易识别，所以，依然要小心为妙。
SyntaxError
>>> for i in range(10)
File "<stdin>", line 1
for i in range(10)
^
SyntaxError: invalid syntax
这种错误发生在python代码编译的时候，当编译到这一句时，解释器不能讲代码转化为python字节码，就报错。只有改正才能继续。所以，它是在程序运行之前就会出现的（如果有错）。现在有不少编辑器都有语法校验功能，在你写代码的时候就能显示出语法的正误，这多少会对编程者有帮助。
IndexError
>>> a = [1,2,3]
>>> a[4]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> d = {"python":"itdiffer.com"}
>>> d["java"]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘java‘
这两个都属于“鸡蛋里面挑骨头”类型，一定得报错了。不过在编程实践中，特别是循环的时候，常常由于循环条件设置不合理出现这种类型的错误。
IOError
>>> f = open("foo")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘foo‘
如果你确认有文件，就一定要把路径写正确，因为你并没有告诉python对你的computer进行全身搜索，所以，python会按照你指定位置去找，找不到就异常。
AttributeError
>>> class A(object): pass
...
>>> a = A()
>>> a.foo
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: ‘A‘ object has no attribute ‘foo‘
属性不存在。这种错误前面多次见到。
其实，python内建的异常也不仅仅上面几个，上面只是列出常见的异常中的几个。比如还有：
>>> range("aaa")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: range() integer end argument expected, got str.
总之，如果读者在调试程序的时候遇到了异常，不要慌张，这是好事情，是python在帮助你修改错误。只要认真阅读异常信息，再用dir()，help()或者官方网站文档、google等来协助，一定能解决问题。
处理异常
在一段程序中，为了能够让程序健壮，必须要处理异常。
处理异常的方式之一，使用try...except...。
只看try和except部分，如果没有异常发生，except子句在try语句执行之后被忽略；如果try子句中有异常可，该部分的其它语句被忽略，直接跳到except部分，执行其后面指定的异常类型及其子句。
except后面也可以没有任何异常类型，即无异常参数。如果这样，不论try部分发生什么异常，都会执行except。
处理多个异常
处理多个异常，并不是因为同时报出多个异常。程序在运行中，只要遇到一个异常就会有反应，所以，每次捕获到的异常一定是一个。所谓处理多个异常的意思是可以容许捕获不同的异常，有不同的except子句处理。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
while 1:
print "this is a division program."
c = raw_input("input ‘c‘ continue, otherwise logout:")
if c == ‘c‘:
a = raw_input("first number:")
b = raw_input("second number:")
try:
print float(a)/float(b)
print "*************************"
except ZeroDivisionError:
print "The second number can‘t be zero!"
print "*************************"
except ValueError:
print "please input number."
print "************************"
else:
break
将上节的一个程序进行修改，增加了一个except子句，目的是如果用户输入的不是数字时，捕获并处理这个异常。测试如下：
$ python 21701.py
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:c
first number:3
second number:"hello" #输入了一个不是数字的东西
please input number. #对照上面的程序，捕获并处理了这个异常
************************
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:c
first number:4
second number:0
The second number can‘t be zero!
*************************
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:4
$
如果有多个except，在try里面如果有一个异常，就转到相应的except子句，其它的忽略。如果except没有相应的异常，该异常也会抛出，不过这是程序就要中止了，因为异常“浮出”程序顶部。
除了用多个except之外，还可以在一个except后面放多个异常参数，比如上面的程序，可以将except部分修改为：
except (ZeroDivisionError, ValueError):
print "please input rightly."
print "********************"
运行的结果就是：
$ python 21701.py
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:c
first number:2
second number:0 #捕获异常
please input rightly.
********************
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:c
first number:3
second number:a #异常
please input rightly.
********************
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:d
$
需要注意的是，except后面如果是多个参数，一定要用圆括号包裹起来。否则，后果自负。
突然有一种想法，在对异常的处理中，前面都是自己写一个提示语，发现自己写的不如内置的异常错误提示更好。希望把它打印出来。但是程序还能不能中断。python提供了一种方式，将上面代码修改如下：
while 1:
print "this is a division program."
c = raw_input("input ‘c‘ continue, otherwise logout:")
if c == ‘c‘:
a = raw_input("first number:")
b = raw_input("second number:")
try:
print float(a)/float(b)
print "*************************"
except (ZeroDivisionError, ValueError), e:
print e
print "********************"
else:
break
运行一下，看看提示信息。
$ python 21702.py
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:c
first number:2
second number:a #异常
could not convert string to float: a
********************
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:c
first number:2
second number:0 #异常
float division by zero
********************
this is a division program.
input ‘c‘ continue, otherwise logout:d
$
在python3.x中，常常这样写：
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
以上程序中，之处理了两个异常，还可能有更多的异常呢？如果要处理，怎么办？可以这样：execpt:或者except Exception, e，后面什么参数也不写就好了。
else子句
有了try...except...，在一般情况下是够用的，但总有不一般的时候出现，所以，就增加了一个else子句。其实，人类的自然语言何尝不是如此呢？总要根据需要添加不少东西。
>>> try:
... print "I am try"
... except:
... print "I am except"
... else:
... print "I am else"
...
I am try
I am else
这段演示，能够帮助读者理解else的执行特点。如果执行了try，则except被忽略，但是else被执行。
>>> try:
... print 1/0
... except:
... print "I am except"
... else:
... print "I am else"
...
I am except
这时候else就不被执行了。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
while 1:
try:
x = raw_input("the first number:")
y = raw_input("the second number:")
r = float(x)/float(y)
print r
except Exception, e:
print e
print "try again."
else:
break
先看运行结果：
$ python 21703.py the first number:2 the second number:0 #异常，执行except float division by zero try again. #循环 the first number:2 the second number:a #异常 could not convert string to float: a try again. the first number:4 the second number:2 #正常，执行try 2.0 #然后else：break，退出程序 $
需要对程序中的except简单说明，这次没有像前面那样写，而是except Exception, e，意思是不管什么异常，这里都会捕获，并且传给变量e，然后用print e把异常信息打印出来。
finally
finally子句，一听这个名字，就感觉它是做善后工作的。的确如此，如果有了finally，不管前面执行的是try，还是except，它都要执行。因此一种说法是用finally用来在可能的异常后进行清理。比如：
>>> x = 10 >>> try: ... x = 1/0 ... except Exception, e: ... print e ... finally: ... print "del x" ... del x ... integer division or modulo by zero del x
看一看x是否被删除？
>>> x Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name ‘x‘ is not defined
assert
assert，翻译过来是“断言”之意。assert是一句等价于布尔真的判定，发生异常就意味着表达式为假。
assert的应用情景就有点像汉语的意思一样，当程序运行到某个节点的时候，就断定某个变量的值必然是什么，或者对象必然拥有某个属性等，简单说就是断定什么东西必然是什么，如果不是，就抛出错误。
!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
class Account(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
self.balance = 0
def deposit(self, amount):
assert amount > 0
self.balance += balance
def withdraw(self, amount):
assert amount > 0
if amount <= self.balance:
self.balance -= amount
else:
print "balance is not enough."
上面的程序中，deposit()和withdraw()方法的参数amount值必须是大于零的，这里就用断言，如果不满足条件就会报错。比如这样来运行：
if __name__ == "__main__":
a = Account(1000)
a.deposit(-10)
出现的结果是：
$ python 21801.py
Traceback (most recent call last):
File "21801.py", line 22, in <module>
a.deposit(-10)
File "21801.py", line 10, in deposit
assert amount > 0
AssertionError
这就是断言assert的引用。什么是使用断言的最佳时机？有文章做了总结：
如果没有特别的目的，断言应该用于如下情况：
- 防御性的编程
- 运行时对程序逻辑的检测
- 合约性检查（比如前置条件，后置条件）
- 程序中的常量
- 检查文档