算法基础之微积分--线性代数--离散数学

近期在实施算法的时候。感觉数学知识不足了，在此大补一哈

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微积分公开课：

麻省理工学院：单变量微积分

麻省理工学院：多变量微积分

麻省理工学院公开课：微积分重点

-线性代数

麻省理工公开课：线性代数

可汗学院线性代数

-----------------------------------------------------------离散数学--------------------------------------------------------------

离散数学是传统的逻辑学。集合论（包含函数），数论基础。算法设计，组合分析，离散概率。关系理论。图论与树。抽象代数（包含代数系统，群、环、域等）。布尔代数，计算模型（语言与自己主动机）等汇集起来的一门综合学科。

离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。

三门课：集合论与图论、代数结构与组合数学、数理逻辑。

离散数学 55

－－－－－－－－概率论－－－－－－－

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必定发生某一结果的现象称为决定性现象。

比如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必定会沸腾等。

随机现象则是指在基本条件不变的情况下。每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。

比如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件。或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。尽管在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在同样条件下大量反复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

基础

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时间： 2024-08-07 17:01:22

斯坦福大学CS224d基础1：线性代数知识