正交实验法工具allparirs

一.方法简介 利用因果图来设计测试用例时, 作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到.往往因果关系非常庞大,以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人,给软件测试带来沉重的负担,为了有效地,合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计. 正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的(实验)数据(测试例)中挑选适量的,有代表性的点(例),从而合理地安排实验(测试)的一种科学实验设计方法.类似的方法有:聚类分析方法,因子方法方法等.

一.常见正交表 1.概述:正交排列法能够使用最小的测试过程集合获得最大的测试覆盖率.当可能的输入数据或输入数据组合的组合量很大时, 由于不可能每个测试组合创建测试用例,可以采用这种方法. 2.正交排列法的概念:是研究多因素.多水平的一种设计方法,它是根据正交性从全面实验中挑选出部分有代表性的点进行实验,这些有代表性的点具有“均匀分散”.|“齐整可比"的特点,正交实验设计是一种基于正交表的.高效率.快速.经济的实验设计方法. 3.正交表概念:一种特别的表,一般的正交表记为  Ln(mk) n是表的

一.应用场合 有很多的控件,而且每个控件有多个取值的情况下,要考虑不同控件不同取值的组合 ——如何使用最少.最优化的数据组合达到最大的测试覆盖. 二.和因果图法的区别: 因果图:适用于控件组合较少的(20种以下),要比较全面的考虑所有情况(或主要情况). 正交排列法:适用于控件组合数量庞大,而从代码角度讲有没必要全部测试. 正交表 一种特制表,一般正交表记为: n:表示的是行数,也就是测试组合的次数 t: 表示要测控件内包含的取值个数(各因素的水平数,即各因素的状态数) q:表示列数,即控件的个

正交排列法 正交表: (1)n表示的是行数,需要测试的次数 (2)K表示的是列数,表示控件的个数 (3)m是每个控件包含的取值个数 使用正交排列法分析程序 1.分析需求--把控件及其取值列取出来 2.根据控件和控件的取值个数,选择一个合适的正交表 (1)根据控件的个数,选择正交表的次幂,也就是正交表的列数 4个控件--选择4次幂 (2)根据控件取值的个数,选择正交表的底,也就是正交表中包含数的最大值 每个控件有三个取值--选底为3的 3.把控件及其取值映射到正交表中 (1)把控件名称分别放到正交

1.正交表设计测试用例 2.PICT工具相关 什么是pict工具 http://baike.baidu.com/link?url=TW0LG9JTYODOWroQu5LCeiQzCvOTv3ZVGDrhm_WvBUmO3u2qGJ4zcVpogvpFX7iWyqFthaFtd8PEPbcTWrphaa pict工具的使用 http://jingyan.baidu.com/article/2fb0ba4049ac5400f2ec5fb1.html pict工具相关 http://blog.csdn

      EXCEL相关分析   做数据分析,不仅要描述数据本身呈现出来的基本特征,有时候还要 进一步挖掘变量之间深层次的关系,为后期模型的建立及预测做准备. 在统计学中,依存的关系可以分成相关关系和回归函数关系两大类.         (1)相关关系是指现象之间存在的非严格的.不确定的依存关系. 影响现象发生变化的因素不止一个.例如,影响销售额的因素除了推广费用外,  还有产品质量.价格.渠道等因素. (2)回归函数是指现象之间存在的依存关系,对于某一个变量的每一个数值, 都有另外一个变量值

让Quality Center走下神坛--测试管理工具QC/ALM 和 RQM.Jira.TP.SCTM大PK 在写完了<让QTP走下神坛>之后,现在来谈谈测试管理工具,献给所有正在或打算做测试管理工作的同行. 当然,话题离不了Quality Center——但又不只是谈QC,我会结合对比各种主流的企业级测试管理工具,包括标题提到的:HP QC/ALM.IBM RQM.51Testing TP.Micro Focus SCTM.Atlassian Jira.但是不会提及Bugzilla.Bug

  一.实验目的 掌握黑盒测试用例设计方法 二.实验要求 (1)对被测程序进行黑盒测试用例设计 (2)运用等价类.边界值.决策表.状态图法等进行测试用例设计. (3)对手机上任意一款音乐软件进行黑盒测试实践.(作业若雷同,后上传者判定0分) 三.实验内容 1.对被测程序运用不同的测试技巧进行测试用例设计,并执行测试,撰写测试小结. 要求写出测试用例表.执行情况和测试小结. 2.对手机上任意一款音乐软件进行黑盒测试. 要求:1)使用思维导图 2)根据场景法.状态图法 设计测试用例. 3)附加题:如

1)被测项目界面. 2)测试用例设计表 等价类 输入条件 有效等价类 编号 无效等价类 编号 年 1912≤year≤2050 ① year<1912 ② Year>2050 ③ 非数字 月 Month= 1,3,5,7,8,10,12 ④ Month<1 ⑤ Month= 4,6,9,11 month>12 ⑥ Month= 2 非数字 日 1≤ day ≤31 ⑦ day<1 ⑧ Day>311 ⑨ 非数字 测试用例表 测试用例编号 输入数据 预期输出 实际结果 通