03 Memcached内存分布机制

一:Memcached 内存分布机制  (1)把内存分配成slab 和不同大小的chunk。在跟据键值的大小在选择对应的chunk。这样可以减少最小的内存浪费,内存浪费是不可避免的。[把内存划分成若干个slab仓库,在把每个仓库划分成不同尺寸的小块,需要存内容时,判断内容的大小为其选取合理的仓库。] (2)Grow factor 默认的增长1.25倍 ,可以根据自己网站的缓存大小来调整比例因子。  备注:如果有100byte的内容要存储,但是122大小的仓库中的chunk满了,然后100byte数据的内容并不会选择144的仓库来存储,而是把122仓库中的旧数据踢掉。[踢掉数据是利用的数据过期机制和删除机制]
时间: 2024-10-18 00:30:12

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分布式memcached学习(三)——memcached内存管理机制

  几个重要概念 Slab memcached通过slab机制进行内存的分配和回收,slab是一个内存块,它是memcached一次申请内存的最小单位,.在启动memcached的时候一般会使用参数-m指定其可用内存,但是并不是在启动的那一刻所有的内存就全部分配出去了,只有在需要的时候才会去申请,而且每次申请一定是一个slab.Slab的大小固定为1MB(1MB=1024KB=1024×1024B=1048576B,1048576字节),一个slab由若干个大小相等的chunk组成. Slab的

memcached内存管理机制详解

    我们知道,memcached是一个内存缓存系统,因此对于内存的管理是需要使用者了解的.本文将对memcached的内存模型及管理机制做一个详细的描述. 基本概念 在开始之前,有必要先了解几个基本概念: 1.slab class:在memcached中,对元素的管理是以slab为单元进行管理的.每个slab class对应一个或多个空间大小相同的chunk.参考下图一. 2.chunk:存放元素的最小单元.用户数据item(key.value等)最终会保存在chunk中.memcach

memcached内存分配机制

在C中,使用malloc分配内存时会产生内存碎片,即空闲零碎的空间无法利用. Memcached中的Slab Allocator机制缓解这一问题. 基本原理: 按照预先规定的大小,将内存分成数个slab仓库,然后将各仓库分割成特定长度的块(chunk),并把尺寸相同的块分成组,以完全解决内存碎片问题 Memcached根据收到的数据的大小,选择最适合数据大小的slab.Memcached保存slab内空闲chunk的列表,根据该列表选择chunk,然后将数据缓存于其中. 根据缓存数据大小的变化规

memcached内存管理机制分析

memached是高性能分布式内存对象系统,通过在内存中存储数据对象来减少对磁盘的数据读取次数,提高服务速度. 从业务需求出发.我们通过一条命令(如set)将一条键值对(key,value)插入memcached后,需要: 1.对该键值数据的高效索引: (memcached通过哈希表来对键值数据进行管理,具体的实现中采用链接法来处理hash冲突问题.) 2.系统可能会频繁的创建新数据和删除旧数据,需要高效的内存管理: (最简单的思路是来了新的数据就malloc内存,将新数据保存在这段新分配的内存

memcached学习——memcached的内存分配机制Slab Allocation、内存使用机制LRU、常用监控记录(四)

内存分配机制Slab Allocation 本文参考博客:https://my.oschina.net/bieber/blog/505458 Memcached的内存分配是以slabs为单位的,会根据初始chunk大小.增长因子.存储数据的大小实际划分出多个不同的slabs class,slab class中包含若干个等大小的trunk和一个固定48byte的item信息.trunk是按页存储的,每一页成为一个page(默认1M). 1.slabs.slab class.page三者关系: sl

JVM虚拟机-03、JVM内存分配机制与垃圾回收算法

JVM虚拟机-03.JVM内存分配机制与垃圾回收算法 1 JVM内存分配与回收 1.1 对象优先在Eden区分配 大多数情况下,对象在新生代中?Eden?区分配.当?Eden?区没有足够空间进行分配时,虚拟机将发起一次Minor?GC.我们来进行实际测试一下.在测试之前我们先来看看?Minor?GC和Full?GC?有什么不同呢? Minor?GC/Young?GC:指发生新生代的的垃圾收集动作,MinorGC非常频繁,回收速度一般也比较快. Major?GC/Full?GC:一般会回收老年代,

memcached 内存管理 分析(转)

Memcached是一个高效的分布式内存cache,了解memcached的内存管理机制,便于我们理解memcached,让我们可以针对我们数据特点进行调优,让其更好的为我所用.这里简单谈一下我对memcached的内存管理的一些认识,在没有特别注明的情况下,这里谈到的memcached是1.2版本,1.1和1.2版本有一些差异. 基本概念:Slab和chunk 在Memcached内存结构中有两个非常重要的概念:slab 和 chunk,我们先从下图中对这两个概念有一个感性的认识: 图 1 m

受教了,memcache比较全面点的介绍,受益匪浅,适用memcached的业务场景有哪些?memcached的cache机制是怎样的?在设计应用时,可以通过Memcached缓存那些内容?

基本问题 1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服

Memcache简介 & 内存分配机制

关于这个东西里面到底应该存放数据网上一直有很多种说法,有的说sql进行md5之后作为键值,结果作为内容存放,也有人说按照业务逻辑错放,反正是炒的不亦乐乎. 本人经过将近2年的实践,最后还是觉得要根据业务逻辑来存放,不能将sql加密然后对应结果集存放.这样做,基本上无法实现数据的及时更新,只能依靠memcahce的过期时间来更新.资讯类的静态数据比较合适,不过这种网站一般会做静态化的处理,所以memcache也发挥不了太大用途.真正有用武之地的地方是社区类网站,这类网站大部分是动态数据,而且性能要