python路上的陷阱

preface: 这是个悲伤的故事。python基础没学好,容我写篇博客压压惊,不多说了,直接上代码。

一、复制运算,连等会让所有对象共享一个地址。还是不要偷懒的好。

In [4]: a = b = c = {}
In [5]: a["abc"] = 2
In [6]: b
Out[6]: {'abc': 2}
In [7]: a = {}
In [8]: b = {}
In [9]: c = {}
In [10]: a["abc"] = 2
In [11]: b
Out[11]: {}
In [12]: a
Out[12]: {'abc': 2}
时间: 2024-10-09 10:01:27

python路上的陷阱的相关文章

麦子学院—python的潜在陷阱

本文主要是为新手介绍python的潜在陷阱,现在依次看看有哪些潜在的 Python 陷阱:推荐:Python网络编程实战视频(http://www.maiziedu.com/course/python/459-5958/)不知道Python版本这是一个在StackOverflow上反复出现的问题.许多人能写出在某个版本上完美工作的代码,但在他们在自己的系统上安装有不同版本的Python.要确保你知道你正在使用的Python版本.你可以通过下边的代码查看Python版本:$ python--ver

多线程C调用python api的陷阱

众所周知,用脚本语言编写的服务(wsgi接口)都需要一个server容器,常见的如php的php-fpm, lightd等.python中一般是用的uwsgi,uwsgi是在wsgi的基础上的一种新的协议,可以用来部署python等脚本程序的运行.然而在不熟悉uwsgi的代码架构和c调用python的api情况下进行开发可能会遇到一些意想不到的问题. 我们先看一段代码,下面这段代码是用的Flask框架,每次请求的时候会把COUNT的值先减一再加一,最后再乘二.如果请求50次,其最终的结果应该是2

Python的作用域陷阱

问题发现:for循环内部的"局部"变量,在出现异常后,赋的变量仍有值可以输出. 每个循环都输出,发现没有重复. 结论:无for内的"局部"变量. Python内的变量作用域,最小是以函数为单位. 之上是类,再是模块. 对于本问题,而输出没有重复,是因为出现异常后就跳出了赋值语句块,输出的设计不好. 实际上输出的值,是上次循环中赋的值.

Python locals() 的陷阱

在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值, 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我们解决了这个问题. Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间. 于是, 我们也就能通过这些方法去实现我们"动态赋值"的需求. 例如: def test():     globals()['a2'] = 4test()print a2   # 输出 4

十条Python面试题陷阱,看看你是否会中招

问题1:请问如何修改以下Python代码,使得下面的代码调用类A的show方法? 答:这道题的考点是类继承,只要通过__class__ 方法指定类对象就可以了.补充的代码如下: 问题2:请问如何修改以下Python代码,使得代码能够运行? 答:此题考察得是方法对象,为了能让对象实例能被直接调用,需要实现 __call__ 方法,补充代码如下: 问题3:下面这段代码的输出是什么? 答: 此题考察的是new和init的用法,使用 __new__ 方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前调用的,

python默认参数陷阱

对于学习python的人都有这样的困惑 def foo(a=[]): a.append(5) return a Python新手希望这个函数总是返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说): >>> foo() [5] >>> foo() [5, 5] >>> foo() [5, 5, 5] >>> foo() [5, 5, 5, 5] >>> foo() 实际上,这不是设计缺陷

[python] 之 函数陷阱

一.本地变量是静态检测的 在函数中进行分配的变量名是默认为本地变量的(遵循LEGB法则),它们存在于函数的作用域中,只在函数运行时存在,函数运行结束,变量消失. 二.默认的可变对象 可变类型的默认参数在函数调用之间保存了他们的状态 三.没有return语句的函数,返回None 1 def saver(x=[]): 2 x.append(1) 3 print(x) 4 5 print (saver([2])) 6 print (saver()) 7 print (saver()) 8 print

乔春洋:品牌延伸的陷阱

很多品牌延伸成功,成绩斐然:同时,也有不少品牌延伸失败,教训惨痛.品牌延伸,不能只看到美丽的花环而看不到陷阱,也不能因为看到陷阱就畏缩不前.前进肯定有风险,但不前进便不会成功,而且风险更大.       品牌延伸的路上布满陷阱,这些陷阱主要有以下几种.       (一)陷阱之一:损害原品牌的高品质形象       品牌形象是品牌延伸的根基,延伸的产品不能损害这个根基.品牌的垂直延伸,比如由高档次向低档次延伸,曾一度被认为是最近似的延伸.但实践证明,这种延伸可能是最具毁灭性的.派卡德汽车延伸失败

近期python好书一览,没想到我网盘里有几百G,举起你的双手!

PS:书单按出版时间的顺序排列. 学习Python中有不明白推荐加入交流群 号:548377875 群里有志同道合的小伙伴,互帮互助, 群里有不错的学习教程! 作者:斋藤康毅 译者:陆宇杰 日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足 2 年印刷已达100 000册 长期位列日亚"人工智能"类图书榜首,超多五星好评 使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型 相比AI圣经"花书",本书更合适入门 作者:Harry J. W. Percival