Python 3.5 笔记集合

集合使用花括号将元素之间用逗号隔开即可.集合的输出里不会出现相同的元素.集合中有并集.交集.差集等,以下为一些简单的表达: def main(): list1=[1,1,2,2,3,3] print(list1) set1={1,1,2,2,3,3} print(set1) set1.add(4) set1.add(5) print(set1) set2={1,3,5,7,9} print(set2) set3=set1 & set2 #set3=set1.intersection(set2)

python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后

Python 类型转换 str(),repr()|format() : 将非字符类型转成子串 int() : 转为整形 float() : 转为浮点型 list(s) : 将字串s转成列表 tuple(s) : 将字串s转成元组 set(s) : 将字串s转成集合 frozenset(s) : 将字串s转成不可变集合 dict(s) : 创建字典 其d必须是(key,value)的元组序列; chr(x) : 将整形转成字符 ord(x) : 将字符转成整形 hex(x) : 将整形转换成16进

Scikit-learn官网:http://scikit-learn.org/stable/index.html Datasets 标准的数据集格式为一组多维特征向量组成的集合.数据集的标准形状(shape)为二维数组(samples, features),其中samples表示数据集大小,features表示其中特征向量的维数. 使用时可使用shape方法查看数据集 >>> from sklearn import datasets >>> iris = dataset

<简明 Python 教程>笔记 原版:http://python.swaroopch.com/ 中译版:https://bop.mol.uno/ 有 int.float 没 long.double.没 char,string 不可变. help 函数 如果你有一行非常长的代码,你可以通过使用反斜杠将其拆分成多个物理行.这被称作显式行连接(Explicit Line Joining)5: s = 'This is a string. \ This continues the string.'

1)python平台 https://www.python.org/downloads/ 2)打包工具 cx-freeze(python3以上版本打包工具) http://cx-freeze.sourceforge.net/ py2exe http://sourceforge.net/projects/py2exe/files/py2exe/ Pyinstaller http://www.pyinstaller.org/ ensymble(电脑端pythonS60打包工具) http://cod

2. 蛤蟆Python脚本学习笔记二基本命令畅玩 本篇名言:"成功源于发现细节,没有细节就没有机遇,留心细节意味着创造机遇.一件司空见惯的小事或许就可能是打开机遇宝库的钥匙!" 下班回家,咱先来看下一些常用的基本命令. 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/48092873 1.  数字和表达式 看下图1一就能说明很多问题: 加法,整除,浮点除,取模,幂乘方等.是不是很直接也很粗暴. 关于上限,蛤蟆不太清楚

#!/usr/bin/python // 打印输出变量的2种方式name='zhangsan'print "badou hadoop study!,your name is %s" %(name)print "you name is ", name // 定义函数def print_your_name(name): print "your name is" , name return "" print print_your_n

原文链接:Python Click 学习笔记 Click 是 Flask 的团队 pallets 开发的优秀开源项目,它为命令行工具的开发封装了大量方法,使开发者只需要专注于功能实现.恰好我最近在开发的一个小工具需要在命令行环境下操作,就写个学习笔记. 国际惯例,先来一段 "Hello World" 程序(假定已经安装了 Click 包). # hello.py import click @click.command() @click.option('--count', default