MySQL高级知识(七)——索引面试题分析

前言:该篇随笔通过一些案例,对索引相关的面试题进行分析。


0.准备

#1.创建test表(测试表)。

drop table if exists test;
create table test(
id int primary key auto_increment,
c1 varchar(10),
c2 varchar(10),
c3 varchar(10),
c4 varchar(10),
c5 varchar(10)
) ENGINE=INNODB default CHARSET=utf8;

insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘a1‘,‘a2‘,‘a3‘,‘a4‘,‘a5‘);
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘b1‘,‘b2‘,‘b3‘,‘b4‘,‘b5‘);
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘c1‘,‘c2‘,‘c3‘,‘c4‘,‘c5‘);
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘d1‘,‘d2‘,‘d3‘,‘d4‘,‘d5‘);
insert into test(c1,c2,c3,c4,c5) values(‘e1‘,‘e2‘,‘e3‘,‘e4‘,‘e5‘);

#2.创建索引。

1.根据以下Case分析索引的使用情况

Case 1:

分析:

①创建复合索引的顺序为c1,c2,c3,c4。

②上述四组explain执行的结果都一样:type=ref,key_len=132,ref=const,const,const,const。

结论:在执行常量等值查询时,改变索引列的顺序并不会更改explain的执行结果,因为mysql底层优化器会进行优化,但是推荐按照索引顺序列编写sql语句。

Case 2:

分析:

当出现范围的时候,type=range,key_len=99,比不用范围key_len=66增加了,说明使用上了索引,但对比Case1中执行结果,说明c4上索引失效。

结论:范围右边索引列失效,但是范围当前位置(c3)的索引是有效的,从key_len=99可证明。

Case 2.1:

分析:

与上面explain执行结果对比,key_len=132说明索引用到了4个,因为对此sql语句mysql底层优化器会进行优化:范围右边索引列失效(c4右边已经没有索引列了),注意索引的顺序(c1,c2,c3,c4),所以c4右边不会出现失效的索引列,因此4个索引全部用上。

结论:范围右边索引列失效,是有顺序的:c1,c2,c3,c4,如果c3有范围,则c4失效;如果c4有范围,则没有失效的索引列,从而会使用全部索引。

Case 2.2:

分析:

如果在c1处使用范围,则type=ALL,key=Null,索引失效,全表扫描,这里违背了最佳左前缀法则,带头大哥已死,因为c1主要用于范围,而不是查询。

解决方式使用覆盖索引。

结论:在最佳左前缀法则中,如果最左前列(带头大哥)的索引失效,则后面的索引都失效。

Case 3:

分析:

利用最佳左前缀法则:中间兄弟不能断,因此用到了c1和c2索引(查找),从key_len=66,ref=const,const,c3索引列用在排序过程中。

Case 3.1:

分析:

从explain的执行结果来看:key_len=66,ref=const,const,从而查找只用到c1和c2索引,c3索引用于排序。

Case 3.2:

分析:

从explain的执行结果来看:key_len=66,ref=const,const,查询使用了c1和c2索引,由于用了c4进行排序,跳过了c3,出现了Using filesort。

Case 4:

分析:

查找只用到索引c1,c2和c3用于排序,无Using filesort。

Case 4.1:

分析:

和Case 4中explain的执行结果一样,但是出现了Using filesort,因为索引的创建顺序为c1,c2,c3,c4,但是排序的时候c2和c3颠倒位置了。

Case 4.2:

分析:

在查询时增加了c5,但是explain的执行结果一样,因为c5并未创建索引。

Case 4.3:

分析:

与Case 4.1对比,在Extra中并未出现Using filesort,因为c2为常量,在排序中被优化,所以索引未颠倒,不会出现Using filesort。

Case 5:

分析:

只用到c1上的索引,因为c4中间间断了,根据最佳左前缀法则,所以key_len=33,ref=const,表示只用到一个索引。

Case 5.1:

分析:

对比Case 5,在group by时交换了c2和c3的位置,结果出现Using temporary和Using filesort,极度恶劣。原因:c3和c2与索引创建顺序相反。

总结:

通过以上Case的分析,进行如下总结:

①最佳左前缀法则。

#1.在等值查询时,更改索引列顺序,并不会影响explain的执行结果,因为mysql底层会进行优化。

#2.在使用order by时,注意索引顺序、常量,以及可能会导致Using filesort的情况。

②group by容易产生Using temporary。

③通俗理解口诀:

全值匹配我最爱,最左前缀要遵守;

带头大哥不能死,中间兄弟不能断;

索引列上少计算,范围之后全失效;

LIKE百分写最右,覆盖索引不写星;

不等空值还有or,索引失效要少用。

原文地址:https://www.cnblogs.com/lipengsheng-javaweb/p/12442765.html

时间: 2024-10-08 10:20:10

MySQL高级知识(七)——索引面试题分析的相关文章

MySQL 高级知识(索引、优化)

MySQL体系架构 连接池组件.管理服务和工具组件.SQL接口组件.查询分析器组件.优化器组件.缓冲组件.插件式存储引擎.物理文件:1.连接层:主要完成一些类似于连接处理,授权认证及相关的方案:2.服务层:主要完成大多数核心服务功能:3.引擎层:负责MySQL中数据的存储和提取,服务器通过API与存储引擎进行通信:注:储存引擎式基于表的,而不是数据库的: MySQL存储引擎InnoDB 和 MyISAM区别:1.InnoDB支持主外键.事务:2.InnoDB是行锁,操作时候只锁一行数据,适合高并

MySQL高级知识(五)——索引分析

前言:前面已经学习了explain(执行计划)的相关知识,这里利用explain对索引进行优化分析. 0.准备 首先创建三张表:tb_emp(职工表).tb_dept(部门表)和tb_desc(描述表) 1)tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(20) NOT NULL,PRIMARY KEY

MySQL高级知识(四)——Explain

前言:explain(执行计划),使用explain关键字可以模拟优化器执行sql查询语句,从而知道MySQL是如何处理sql语句.explain主要用于分析查询语句或表结构的性能瓶颈. 注:本系列随笔如无特殊说明都MySQL版本都为5.7.22. 1.explain的作用 通过explain+sql语句可以知道如下内容: ①表的读取顺序.(对应id) ②数据读取操作的操作类型.(对应select_type) ③哪些索引可以使用.(对应possible_keys) ④哪些索引被实际使用.(对应k

MySQL高级知识-查询与索引优化分析

性能下降SQL慢.执行时间长.等待时间长 查询语句写的烂索引失效单值索引复合索引关联查询太多join(设计缺陷或不得已的需求,除非你能干的过你的产品经理)服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 手写SQL顺序 机读(MySQL读取顺序) 机读顺序 总结-SQL解析顺序 SQL解析 七种JOIN图解 实验: 练习 1.A.B两表共有 select * from tbl_emp a inner join tbl_dept b on a.deptId =

MySQL索引面试题分析(索引分析,典型题目案例)

[建表语句] create table test03( id int primary key not null auto_increment, c1 char(10), c2 char(10), c3 char(10), c4 char(10), c5 char(10) ); insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5) values('a1','a2','a3','a4','a5'); insert into test03(c1,c2,c3,c4,c5) values(

MySQL高级知识(三)——索引

前言:索引在sql调优部分占据着重要的位置,了解并深入索引对我们来说也是非常重要的.本篇主要介绍MySQL中索引的相关知识点. 1.索引是什么 MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.因此索引的本质就是数据结构.索引的目的在于提高查询效率,可类比字典.书籍的目录等这种形式. 可简单理解为“排好序的快速查找数据结构”.在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这

MySQL高级知识- MySQL的架构介绍

[TOC] 1.MySQL 简介 概述 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言包括C.C+

MySQL高级知识 <一> 配置文件以及架构介绍

linux下mysql的一些目录 db是一个文件夹:/var/lib/mysql 字符集文件:/usr/share/mysql 命令目录:/usr/bin 启停脚本:/etc/init.d/mysql 1.MySQL配置文件 配置文件:/etc/my.conf 日志文件,注意:要使用日志需要在my.cnf下设置下列类型和自定义路径,我用的5.7默认是关闭的log-bin:二进制日志 记录主从复制相关操作.log:查询日志 记录查询的sql语句.log-error:记录严重的警告和错误信息, 每次

MySQL高级知识(八)——ORDER BY优化

前言:在使用order by时,经常出现Using filesort,因此对于此类sql语句需尽力优化,使其尽量使用Using index. 0.准备 #1.创建test表. drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 varchar(10), c2 varchar(10), c3 varchar(10), c4 varchar(10), c5 varchar(10) )