LeakCanary Android 和 Java 内存泄露检测。

开始使用

在 build.gradle 中加入引用，不同的编译使用不同的引用：

 dependencies {
   debugCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3‘
   releaseCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3‘
 }

在 Application 中：

public class ExampleApplication extends Application {

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    LeakCanary.install(this);
  }
}

如何使用

使用 RefWatcher 监控那些本该被回收的对象。

RefWatcher refWatcher = {...};

// 监控
refWatcher.watch(schrodingerCat);

LeakCanary.install() 会返回一个预定义的 RefWatcher，同时也会启用一个 ActivityRefWatcher，用于自动监控调用Activity.onDestroy() 之后泄露的 activity。

public class ExampleApplication extends Application {

  public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {
    ExampleApplication application = (ExampleApplication) context.getApplicationContext();
    return application.refWatcher;
  }

  private RefWatcher refWatcher;

  @Override public void onCreate() {
    super.onCreate();
    refWatcher = LeakCanary.install(this);
  }
}

使用 RefWatcher 监控 Fragment：

public abstract class BaseFragment extends Fragment {

  @Override public void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    RefWatcher refWatcher = ExampleApplication.getRefWatcher(getActivity());
    refWatcher.watch(this);
  }
}

工作机制

1. RefWatcher.watch() 创建一个 KeyedWeakReference 到要被监控的对象。
2. 然后在后台线程检查引用是否被清除，如果没有，调用GC。
3. 如果引用还是未被清除，把 heap 内存 dump 到 APP 对应的文件系统中的一个 .hprof 文件中。
4. 在另外一个进程中的 HeapAnalyzerService 有一个 HeapAnalyzer 使用HAHA 解析这个文件。
5. 得益于唯一的 reference key, HeapAnalyzer 找到 KeyedWeakReference，定位内存泄露。
6. HeapAnalyzer 计算 到 GC roots 的最短强引用路径，并确定是否是泄露。如果是的话，建立导致泄露的引用链。
7. 引用链传递到 APP 进程中的 DisplayLeakService， 并以通知的形式展示出来。