Anaconda Python 是完全免费的企业级的Python发行大规模数据处理、预测分析和科学计算工具。
Anaconda 是 Python 科学技术包的合集,功能和 Python(x,y) 类似。它是新起之秀,已更新多次了。包管理使用 conda,GUI基于PySide,容量适中,但该有的科学计算包都有。Anaconda 支持所有操作系统平台,它的安装、更新和删除都很方便,且所有的东西都只安装在一个目录中。Anaconda目前提供Python 2.6.X,Python 2.7.X,Python 3.3.X和Python 3.4.X四个系列发行包,这也是其他发行版所望尘莫及的。
anaconda可以看做Python的一个集成安装,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块。非常方便。
在命令行(也就是cmd)中输入pip list或者在Anaconda管理器中输入conda list来查看已经安装的库.
1. ipython
“iPython 是一个Python 的交互式Shell,比默认的Python Shell 好用得多,功能也更强大。 她支持语法高亮、自动完成、代码调试、对象自省,支持 Bash Shell 命令,内置了许多很有用的功能和函式等,非常容易使用。 ” 启动iPython的时候用这个命令“ipython –pylab”,默认开启了matploblib的绘图交互,用起来很方便。
2. numpy
NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包,最常用的也许是它的N维数组对象,其他还包括一些成熟的函数库,用于整合C/C++和Fortran代码的工具包,线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。NumPy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是能够对数组进行处理的函数。
3. scipy: Python Data Analysis Library
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用,提供不亚于Matlab的绘图体验。
4. matplotlib
matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用,提供不亚于Matlab的绘图体验。
5. conda
conda是一个开源的包管理和环境管理系统。包管理功能能让你非常容易的安装和卸载各种Python库,并且很好的管理Anaconda的各个组件。环境管理功能支持在不同的python版本和插件换将下进行切换,方便不同的开发需求。
6. spyder
Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。
7. pyqt
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包。它是Python编程语言和Qt库的成功融合。Qt库是目前最强大的库之一。 PyQt实现了一个Python模块集。它有超过300类,将近6000个函数和方法。它是一个多平台的工具包,可以运行在所有主要操作系统上,包括UNIX,Windows和Mac。 PyQt采用双许可证,开发人员可以选择GPL和商业许可。在此之前,GPL的版本只能用在Unix上,从PyQt的版本4开始,GPL许可证可用于所有支持的平台。