如今我们介绍连接 (Join) 的概念。要了解连接，我们须要用到很多我们之前已介绍过的指令。我们先如果我们有下面的两个表格，
Store_Information 表格
| Store_Name | Sales | Txn_Date |
| Los Angeles | 1500 | 05-Jan-1999 |
| San Diego | 250 | 07-Jan-1999 |
| Los Angeles | 300 | 08-Jan-1999 |
| Boston | 700 | 08-Jan-1999 |
Geography 表格
| Region_Name | Store_Name |
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | San Diego |
而我们要知道每一区 (Region_Name) 的营业额 (Sales)。 Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店，而 Store_Information 告诉我们每个店的营业额。若我们要知道每一区的营业额，我们须要将这两个不同表格中的资料串联起来。当我们细致了解这两个表格后，我们会发现它们可经由一个同样的栏位，Store_Name，连接起来。我们先将
SQL 句列出，之后再讨论每个子句的意义：
SELECT A1.Region_Name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.Store_Name = A2.Store_Name
GROUP BY A1.Region_Name;
结果:
| REGION | SALES |
| Eas | 700 |
| West | 2050 |
在第一行中，我们告诉 SQL 去选出两个栏位：第一个栏位是 Geography 表格中的 Region_Name 栏位 (我们取了一个别名叫做 REGION)；第二个栏位是 Store_Information表格中的 Sales 栏位 (别名为 SALES)。请注意在这里我们实用到表格别名：Geography 表格的别名是
A1，Store_Information 表格的别名是 A2。若我们没实用表格别名的话， 第一行就会变成
SELECT Geography.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
非常明显地，这就复杂多了。在这里我们能够看到表格别名的功用：它能让 SQL 句easy被了解，尤其是这个 SQL 句含盖好几个不同的表格时。
接下来我们看第三行，就是 WHERE 子句。 这是我们阐述连接条件的地方。在这里，我们要确认Geography 表格中 Store_Name
栏位的值与 Store_Information 表格中 Store_Name 栏位的值是相等的。这个 WHERE 子句是一个连接的灵魂人物，由于它的角色是确定两个表格之间的连接是正确的。假设 WHERE 子句是错误的，我们就极可能得到一个笛卡儿连接 (Cartesian Join)。笛卡儿连接会造成我们得到全部两个表格每两行之间全部可能的组合。在这个样例中，笛卡儿连接会让我们得到 4 x
4 = 16 行的结果。
Linux实測结果:
1.先创建Geography表
2.相表中插入响应的数据
3.连接查询
