Steinhaus-Johnson-Trotter算法是一种基于最小变换的全排列生成算法,对于排列a[1...n],该算法通过将a[i],与a[i-1](或a[i+1])进行交换,生成下一个排列,直到所有排列生成完毕为止,这样,当前排列与其后继排列只是两个相邻位置的元素发生了调换。当然,为了防止重复生成某一个排列,算法并非随意调换某两个元素之间的位置,其生成全排列的具体规则如下。
- 首先,以字典序最小的排列起始,并且为该排列的每个元素赋予一个移动方向,初始所有元素的移动方向都向左。
- 在排列中查找这样的元素,该元素按照其对应的移动方向移动,可以移动到一个合法位置,且移动方向的元素小于该元素,在所有满足条件的元素中,找到其中的最大者。
- 将该元素与其移动方向所对应的元素交换位置。
- 对于排列中,所有元素值大于该元素的元素,反转其移动方向。
这里有几个概念需要说明一下,所谓合法位置,是指该元素按照其移动方向移动,不会移动到排列数组之外,例如对于<4,<1,<2,<3,此时对于元素4,如果继续向左移动,就会超过数组范围,所以4的下一个移动位置是非法位置。而且,所有元素,都只能向比自己小的元素的方向移动,如上面例子中的元素2,3,而元素1是不能够移动到元素4的位置的。每次移动,都要对可以移动的所有元素中的最大者进行操作,上例中元素1,4不能移动,2,3都存在合法的移动方案,此时需要移动3,而不能移动2。合法移动之后,需要将所有大于移动元素的元素的移动方向反转,上例中的元素3移动后的结果是4>,1<,<3,<2,可以看到,元素4的移动方向改变了。再如此例子<2,<1,3>,4>,对于其中的元素2,4,其对应的下一个移动位置都是非法位置,而对于元素1,3,其下一个移动位置的元素,都比他们要大,对于该排列就找不到一个可以的移动方案,这说明该算法已经达到终态,全排列生成结束。下面是该算法的代码
inline int SJTNext(unsigned int* index, size_t array_size, int* move) { unsigned int i, j, t; //找到最大合法移动的元素索引 for(i = array_size - 1, j = array_size; i != UINT_MAX; --i) { if(i + move[i] < array_size && index[i] > index[i + move[i]]) { if(j == array_size) { j = i; continue; } if(index[i] > index[j]) { j = i; } } } //未发现合法的移动策略 if(j == array_size) { return 1; } t = index[j];//要交换位置的元素 i = j + move[j];//发生交换的位置 swap(index, i, j); swap(move, i, j); //将所有比t大的元素的移动方向反转 for(i = 0; i < array_size; ++i) { if(index[i] > t) { move[i] = -move[i]; } } return 0; } /* * 基于最小变换的Steinhaus–Johnson–Trotter算法 */ void FullArray(char* array, size_t array_size) { unsigned int index[array_size]; int move[array_size]; for(unsigned int i = 0; i < array_size; ++i) { index[i] = i; move[i] = -1; } ArrayPrint(array, array_size, index); while(!SJTNext(index, array_size, move)) { ArrayPrint(array, array_size, index); } }
代码使用了一个伴随数组move标记对应位置元素的移动方向,在元素移动时,move数组中的对应元素也要相应移动。该算法从初始排列<1,<2,<3,<4开始,可以生成4元素的所有排列,直至最终排列<2,<1,3>,4>为止,其状态转移如下图所示:
未完待续....
时间: 2024-10-18 18:19:09