【转】六、android图片特效处理之图片叠加

这篇将讲到图片特效处理的图片叠加效果。跟前面一样是对像素点进行处理,可参照前面的android图像处理系列之七--图片涂鸦,水印-图片叠加android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片叠加两篇文章,此篇所讲的与之前有一点区别。叠加原理是两张图片的像素点按透明度叠加,不会进行颜色过滤。叠加图片可以是JPG格式,跟前在一样,最好是放大assets目录。下面看效果图:

+=

代码:


/**
* 图片效果叠加
* @param bmp 限制了尺寸大小的Bitmap
* @return
*/
private Bitmap overlay(Bitmap bmp)
{
long start = System.currentTimeMillis();
int width = bmp.getWidth();
int height = bmp.getHeight();
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);

// 对边框图片进行缩放
Bitmap overlay = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.rainbow_overlay);
int w = overlay.getWidth();
int h = overlay.getHeight();
float scaleX = width * 1F / w;
float scaleY = height * 1F / h;
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scaleX, scaleY);

Bitmap overlayCopy = Bitmap.createBitmap(overlay, 0, 0, w, h, matrix, true);

int pixColor = 0;
int layColor = 0;

int pixR = 0;
int pixG = 0;
int pixB = 0;
int pixA = 0;

int newR = 0;
int newG = 0;
int newB = 0;
int newA = 0;

int layR = 0;
int layG = 0;
int layB = 0;
int layA = 0;

final float alpha = 0.5F;

int[] srcPixels = new int[width * height];
int[] layPixels = new int[width * height];
bmp.getPixels(srcPixels, 0, width, 0, 0, width, height);
overlayCopy.getPixels(layPixels, 0, width, 0, 0, width, height);

int pos = 0;
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int k = 0; k < width; k++)
{
pos = i * width + k;
pixColor = srcPixels[pos];
layColor = layPixels[pos];

pixR = Color.red(pixColor);
pixG = Color.green(pixColor);
pixB = Color.blue(pixColor);
pixA = Color.alpha(pixColor);

layR = Color.red(layColor);
layG = Color.green(layColor);
layB = Color.blue(layColor);
layA = Color.alpha(layColor);

newR = (int) (pixR * alpha + layR * (1 - alpha));
newG = (int) (pixG * alpha + layG * (1 - alpha));
newB = (int) (pixB * alpha + layB * (1 - alpha));
layA = (int) (pixA * alpha + layA * (1 - alpha));

newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
newA = Math.min(255, Math.max(0, layA));

srcPixels[pos] = Color.argb(newA, newR, newG, newB);
}
}

bitmap.setPixels(srcPixels, 0, width, 0, 0, width, height);
long end = System.currentTimeMillis();
Log.d("may", "overlayAmeliorate used time="+(end - start));
return bitmap;
}

叠加的边框图片还是大点比较好,也要控制被叠加图片大小。alpha变量值可以根据需求修改,建议还是大于0.5比较好,不然原图会看不清楚。

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时间: 2024-12-09 10:39:51

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【转】七、android图片特效处理之光晕效果

这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果.跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果和android图像处理系列之十三--图片特效处理之六-光照效果.实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理.所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面提到的两篇的效果的组合. 下面看效果图: 原图: 效果图: 光晕效果看得不是很明显,模糊强度不够,但是还能明显看到图片中有一个圆圈,圈内区域要比圈外区域看得清

android图片特效处理之光晕效果

这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果.跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果和android图像处理系列之十三--图片特效处理之六-光照效果.实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理.所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面提到的两篇的效果的组合. 下面看效果图: 原图: 效果图: 光晕效果看得不是很明显,模糊强度不够,但是还能明显看到图片中有一个圆圈,圈内区域要比圈外区域看得清

【转】一、android图片特效处理之模糊效果

这篇将讲到图片特效处理的模糊效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的,但耗时会更长,至于为什么,看了下面的代码你就会明白. 算法: 一.简单算法:将像素点周围八个点包括自身一共九个点的RGB值分别相加后平均,作为当前像素点的RGB值,即可实现效果. 举例: ABC DEF GHI 假如当前点是E,那么会有: E.r = (A.r + B.r + C.r + D.r + E.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 9 // r表示的是E像素点RGB值的R值 E像素点的GB

【转】五、android图片特效处理之光照效果

这篇将讲到图片特效处理的光照效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理:图片上面的像素点按照给定圆心,按照圆半径的变化,像素点的RGB值分别加上相应的值作为当前点的RGB值. 例: ABCDE FGHIJ KLMNO 如果指定H点为光照效果的中心,半径为两个像素点,那么G点RGB值分别加上的值会比F点的要大,因为RGB值越大,就越接近白色,所以G点看起来比F点要白,也就是距光照中心越近,看效果图: 原图: 处理后: 代码: http://wenku.baidu.com/link

【转】三、android图片特效处理之锐化效果

这篇将讲到图片特效处理的锐化效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理: 一.简单算法:分别获取当前像素点和八个周围像素点的RGB值,先求出当前像素点的RGB值与八个像素点RGB值的和的平均数,再乘以相应的系数,然后在与当前像素点之和. 例: ABC DEF GHI 对E点进行锐化: float delta = 0.3; E.r = (E.r - (A.r + B.r + C.r + D.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 8) * delta + E.r

【转】二、android图片特效处理之怀旧效果

图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,JAVA都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来,然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值. 下面看效果图片: 原图片: 处理后: 代码: /** * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍) * @param bmp * @return */ private Bitmap old

android图片特效处理之怀旧效果

图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,Java都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来,然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值. 下面看效果图片: 原图片: 处理后: 代码: [java] view plain copy /** * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍) * @param bmp * @retur

android图片特效处理之模糊效果

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