1.字符函数：
ASCII(X) -->返回X字符的ASCII码
concat(x,y)-->将y连接到X上输出
select concat(first_name,last_name) from customers;
INITCAP(x) 将x中每个单词的首字母大写
INSTR(‘namename‘,‘e‘,1,2) -->从‘namename‘开始的第一个字母开始找‘e‘第二次出现的位置;
LENGTH(x) 获取X字符串的长度；
LOWER(x) 将x中的字母转换为小写；
UPPER(x) 将X中的字母转换为大写；
LPAD(x,10,‘n‘)-->在X字符串的左边补‘n‘字符，使x的总长度达到10个字符；
RPAD(x,10,‘r‘)
LTRIM
例如:
LTRIM(‘ hello ,my friends! ‘) --> 默认截取左边的空字符串
RTRIM(‘HI this is a dog.‘,‘dog.‘)-->截取右边的‘dog.‘字符
NVL nvl(phone,‘this is a null value‘)--将phone字段中空值转换为字符串‘this is a null value‘
NVL2(x,value1,value2) 如果X为非空，则为value1，否则返回value2
REPLACE(‘name‘,‘m‘,‘n‘) ->将name中的‘m‘替换为n
SUBSTR(name,2,7) 从name的第二个字符开始，取长度为7个字符；
2.数字函数
ABS(-10) 得到-10的绝对值10
CELL(5.8) 取得大于或者等于5.8的最小整数 6
CELL(-5.2) -> -5
FLOOR(5.8) 取得小于或者等于x的最大整数 5
FLOOR(-5.2) -6
MOD(8,3) ->取8除以5所得的余数 3
POWER(2,1) -》取2的一次方
ROUND(5.75) 对5.75向上取整 为6
to_char(1234.5678,‘99999.99‘) -->将数字转换为字符串，并按照指定的格式
REGEXP_LIKE() -->匹配正则表达式
3.聚合函数
AVG(x) 平均值
COUNT(x) ，count(*) 比count(1)执行时需要的时间更长，因此避免使用count(*)
MAX(x) 返回X的最大值
MEDIAN(x) 返回X的中间值
MIN(x) 返回X的最小值
STDDEV(x) 返回X的标准差
SUM(x) 返回x的和
GROUP BY 将行分组成具有相同列值的多个部分
聚合函数是和 group by 分组配合使用
例如: select product_type_id ,AVG(price) from products; 错误 ORA-00937:not a single-group group function.
不能在where子句中用聚合函数
例如: select product_type_id ,avg(price)
from products
where avg(price)>30
group by product_type_id; 错误 ，因为where只能是对单行而不是行组过滤，要过滤分组的行的条件，可以使用having。
正确做法:
select product_type_id ,avg(price)
from products
group by product_type_id
having avg(price)>20;
WHERE 和GROUP BY 的组合使用
where 对products表中的行进行过滤，只保留price<15的行，然后GROUP BY 对保留的行根据product_type_id进行分组
select product_type_id ,AVG(price)
from products
where price <15
group by product_type_id
order by product_type_id;
WHERE 、GROUP BY、HAVING的组合使用
select product_type_id,AVG（price）
from products
where price <15
group by product_type_id
having avg(price) >13
order by price_type_id;