【经验分享】Trachtenberg system(特拉亨伯格速算系统)

二战期间,俄国的数学家Jakow Trachtenberg(1888-1953)被关进纳粹集中营,在狱中,他开发出了一套心算算法,这套算法后来被命名为Trachtenberg(特拉亨伯格)速算系统。

有比较才能有差别。在对比之前先来看一下我们传统教育中是怎么计算的,以乘法为例,学校里教的是酱紫的算式:

舍得直接引用Wiki上相关介绍页面的实例, 以乘法为例,计算123456 x 789的值。

俗话说,有比较才能有差别。我们学校里教的是酱紫的算式:

再来看看Trachtenberg是怎么来算的,计算出的值从右至左分别为:

第1位(右起,下同):先算6 x 9,取个位,得到4; 来个示意图:

第2位:依次取9 x 5的个位,9 x 6的十位,

8 x 6的个位,加起来:

5 + 5 + 8 = 18

所以第2位就是8,把十位上的1带到第3位计算;示意图如下,垂直的箭头表示取这两数乘积的个位,斜的箭头则表示取乘积的十位(下同):

第3位:依次取9 x 4的个位,9 x 5的十位,

8 x 5的个位,8 x 6的十位,

7 x 6的个位,

以及上一步的进位(1),加起来

6 + 4 + 0 + 4 + 2 + 1 = 17

所以第3位是7,照例将十位上的1带到下一步计算; 示意图如下:

第4位:依次取9 x 3的个位,9 x 4的十位,

8 x 4的个位,8 x 5的十位,

7 x 5的个位,7 x 6的个位,

以及上一步的进位(1),加起来:

7 + 3 + 2 + 4 + 5 + 4 + 1 = 26

所以第3位是6,照例将十位上的2带到下一步计算;示意图如下:

看出点什么来了没?我们只要每次将舍得用红线圈出的三组箭头往前移动一位,就可以知道要加哪些数。这三组箭头“可以”在计算第1位时就存在,想象一下!

所以后面几位的计算就很简单,照这个规律来就是。

第5位:

第6位:

第7位:下图中,要注意的是9 x 1的十位还是要取的,只不过该位无数值,以0代替而已;

第8位:同样,8 x 1的十位为0;

第9位:继续把箭头组往左推一位,可发现,只要计算7 x 1的十位,由于值为0,所以第9位为0,忽略。

好了,整个运算过程介绍完了。在这个计算过程中,计算者主要做了:

  • 在纸横向列出算式;
  • 按规则从右至左算出并写下每一位数,书写位置参考上面的示意图;
  • 计算的过程很简单:会九九乘法表和简单数的相加即可;
  • 心算的负担很轻,只要存住每次的进位就行,据称,这样的储存用一只手就能搞定;

这套算法不但算起来很快,而且很简单。有兴趣的童鞋可以自行通过英文版的《The Trachtenberg Speed System of Basic Mathematics》学习,这本书是Ann Cutler和Rudolph McShane编译的,详细地介绍了Trachtenberg速算系统的使用。家有适龄孩子的童鞋,学会后可以当孩子们的老师哦!

书的原版购买链接在这里:特拉亨伯格速算法

附《The Trachtenberg Speed System of Basic Mathematics》下载地址:

链接:http://pan.baidu.com/s/1mhTSMwS 密码:z6od

时间: 2024-10-02 15:58:18

【经验分享】Trachtenberg system(特拉亨伯格速算系统)的相关文章

用户界面设计经验分享:界面设计技巧分享

如此有用的文章我已记不得是什么时候发现的了,但在看完的那一刻便想将之翻译,分享给大家自己也受用. 时间过了很久,来到了2014年,终于静下心来花了大把时间连同图片一起译成了中文.像我这样业余的翻译六级分数只够及格的程序员,不敢说做到信雅达,但求意思到位. 1 尽量使用单列而不是多列布局 单列布局能够让对全局有更好的掌控.同时用户也可以一目了然内容.而多列而已则会有分散用户注意力的风险使你的主旨无法很好表达.最好的做法是用一个有逻辑的叙述来引导用户并且在文末给出你的操作按钮. 2 放出礼品往往更具

一个硬件高手的设计经验分享

一个硬件高手的设计经验分享 一:成本节约 现象一:这些拉高/拉低的电阻用多大的阻值关系不大,就选个整数5K吧 点评:市场上不存在5K的阻值,最接近的是 4.99K(精度1%),其次是5.1K(精度5%),其成本分别比精度为20%的4.7K高4倍和2倍.20%精度的电阻阻值只有1.1.5.2.2. 3.3.4.7.6.8几个类别(含10的整数倍):类似地,20%精度的电容也只有以上几种值,如果选了其它的值就必须使用更高的精度,成本就翻了几倍,却不能带来任何好处. 现象二:面板上的指示灯选什么颜色呢

大数据经验分享

大数据经验分享 随着互联网的发展,尤其是近期互联网大会召开,再一次谈到大数据,大数据发展趋势已经成为一种必然.那么我们怎样去迎接这样一个新的数据时代?我们可以看到越来越多的人想学习大数据,可是却无从下手,根据自己的经验为大家分享一下大数据的知识: 一.大数据是什么?它的特征? 大数据指一般的软件工具难以捕捉.管理和分析的大容量数据. 大数据有4V特征:Volume(大量).Velocity(实时).Variety(多样).Value(价值). 大数据(big data),或称海量资料,指的是所涉

微信登陆,微信SDK授权登陆经验分享

From:http://www.eoeandroid.com/thread-547012-1-1.html 最近因为项目需要做了微信登陆,好像也是微信最近才放出来的接口.还需要申请才能有权限实现授权.其实也比较简单,跟新浪微博和qq授权登陆差不多.不过还是有点差别,不知道是微信sdk本身就没有完善还是其他问题.会有一点蛋疼的地方,下面会细说.(由于等级不够,不能发在经验分享区,只能先写在这里了.希望对要做微信登陆的朋友有帮助,如果有不对的地方还希望大家直言不讳)<ignore_js_op> 首

Android -- 经验分享

目录                                                                                             代码中安装apk 判断某个apk是否已经安装 取得屏幕大小 获得 LayoutInflater 实例的三种方式 ContentResolver.query(),以及 Activity.managedQuery异同 解锁功能 点亮屏幕 activity全屏显示 屏常亮代码 SQL中 inner join. le

我在3天内众筹到1.8万的经验分享

2014年6月13日,正当世界杯火热上演的时候,我小心翼翼地询问秦刚老师(历任IT世界网站CEO,39健康网联席总裁.微信号.QQ号都是 1111884.)我能否加入他和"中国SEO第一人"王通老师(微信号ufoerwang)开的"秦王会"?(垂直互联网精英俱乐部,里面各行各业的牛人) 秦刚老师对我一番质问,内容大概是自我介绍,然后做了什么,能够给"秦王会"带来什么.我在这之前就和秦刚老师有聊过,估计他对我早就有一点认识,所以我在自我介绍后先入为

CMOS Sensor的调试经验分享

CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对图像色彩产生影响,另外要注意在PCB

暑期报修项目经验分享二(附原码)

楔子 第二期项目经验分享,其实整个项目流程,我们只是参与了其中一小部分,仅仅是添加了材料管理模块的内容,在第一期的实践里面,主要维护材料类别的增查改操作.二期维护做的是材料出入库处理,因为我处理的是入库管理这一块,所以分享下做这一块的经验. 需求分析: 在分析业务需求的时候,因为考虑到出入库在一张数据表里面,即是共用数据,那么type区分出入库,在写代码的时候一个反人类的操作就是把流水号设置成整形,虽然影响不大,另外关于材料类别代码这里,因为材料类别是三级联动设置,所以我们只取最后一级的代码,因

沉淀,再出发——在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享

在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop单机/伪分布式系统经验分享 一.工作准备 首先,明确工作的重心,在Ubuntu Kylin15.04中配置Hadoop集群,这里我是用的双系统中的Ubuntu来配制的,不是虚拟机.在网上有很多配置的方案,我看了一下Ubuntu的版本有14.x,16.x等等,唯独缺少15.x,后来我也了解到,15.x出来一段时间就被下一个版本所替代了,可能有一定的问题吧,可是我还是觉得这个版本的用起来很舒服,但是当我安装了Ubuntu kylin15.04之后