[转]apache的源码安装详细过程全纪录

本文是把apache安装在虚拟机中的详细过程,有需要的朋友可以参考下: 首先我们大体先分个步骤: 安装编译环境 卸载原有apache 下载源码包 安装apache 修改配置文件 测试apache 查看apache生成目录 把apache加入系统服务以及开机自启动 一.安装编译环境 在安装apache之前,我们需要安装编译apache时所需要的相关软件包: yum -y install gcc gcc++ zlib zlib-devel 二.卸载原有Apache rpm -qa |grep htt

今天费了不少功夫终于安装了pidgin——lwqq,可以在linux上使用qq了lwqq是在linux下通讯工具pidgin上使之支持webqq协议的组件下面来详细介绍一下安装方法,共介绍两种,通过apt-get工具和通过源码安装(针对ubuntu和debian用户) 要安装pidgin-lwqq首先要安装lwqq,这两个组件已经被分开 首先我们来安装lwqq 先是lwqq依赖的库的安装使用apt-get命令可以 $ sudo apt-get install build-essential cm

什么是LAMP      LAMP是指一组通常一起使用来运行动态网站或者服务器的自由软件名称首字母缩写: Linux,操作系统 Apache,网页服务器 MariaDB或MySQL,数据库管理系统(或者数据库服务器) PHP.Perl或Python,脚本语言 LAMP框架我们需要的源码包如下: Apache=http://httpd.apache.org/                                                      httpd主程序包 MySQL=h

安装apache服务 下载apache源码包 # tar -zxvf http-2.2.29.tar.gz # cd http-2.2.29 #   ./configure --prefix=/usr/local/apache  --enable-so --enable-cgi #   make #   make install 配置成系统服务: #  cp /usr/local/apache/bin/apachectl /etc/init.d/httpd #  cp /usr/local/ap

第一部分:前期准备 需要下载的东西 下载 Apache 源码包  下载地址: http://httpd.apache.org/download.cgi                             我下载的  httpd-2.4.20.tar.gz 下载 Apr                       下载地址 :http://archive.apache.org/dist/apr/apr-1.5.0.tar.gz        我下载的是 apr-1.5.0.tar.gz 下载 

sles 11 sp3上源码编译安装R-3.2.2 suse上安装R,过程艰难,文章里的源码包版本都是自己安装时候所用的版本,不一定必须是该版本. 整体依赖关系: cairo依赖于X11 , pango依赖于cairo 安装顺序X11 -> cairo -> pango 1.安装编译器 先看看R网站的一些说明: B.6 Using FORTRAN: ................. To compile R, you need a FORTRAN compiler. The default

到官网下载,然后在服务器上执行 tar zxvf redis-3.0.4.tar.gz cd redis-3.0.4make cd  src ./redis-server启动redis make一下即可完成安装.通过redis-cli 进入执行ping显示pong就说明安装成功了. 不过redis推荐下面这些深层次的安装配置. mak test注意,执行make完成之后redis会提示Hint: It's a good idea to run 'make test' ;) 执行一下即可.cd s

1,下载地址: 安装包下载地址:http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.10.tar.gz 能够wget下载,也能够在pc本地网页上下载完再远程传到linux上面去. 安装文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/installing-source-distribution.html 文档干货在这里: # Preconfiguration setup shell> groupadd

Dirver Program(SparkConf)  package org.apache.spark.SparkConf Master        package org.apache.spark.deploy.master SparkContext  package org.apache.spark.SparkContext Stage         package org.apache.spark.scheduler.Stage Task          package org.ap