Technorati 标签: elastic search,query,commands
基本查询:最简单的查询方式
query:{“term”:{“title”:“crime”}}
terms:目标列包含指定词
match:会把输入的“短语”进行分解成词
bool match:match分解成多个词,并且是and的关系,默认是or的关系
match phrase:分词,但是要指定分词之间词语的个数
match phrase prefix:
multi match:作用于多个字段的match查询
query string:支持lucence查询语法,title:crime^10+title:punishment-otitle:cat,用+-表示include和exclude,用^表示权重
field查询:是queyr查询的简化版本
ids查询:field查询的特殊情况,只针对id
prefix查询:类似于term查询,但是不是全部匹配
fuzzy like this查询:查询相似的文本,怎么计算相似度呢?
fuzzy like this field查询:选定title
fuzzy查询:模糊查询,根据词语之间的编辑距离得到
wildcard查询:使用* ?的term查询
more like this:like且设定好范围
range:数字范围查询,from to
查询重写???
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过滤查询 ,对查询结果进行过滤
filter:term{“year”:1981},过滤结果中year为1981的数据
filter:range :过滤结果中指定列在指定范围的数据
filter:exists :结果中存在某列的数据
filter:missing :结果中缺失某列的数据
filter:scripts:bool表达式 :结果中满足脚本指定条件的数据
filter:type :类型过滤
filter:limit :限定一定数量的结果
filter:ids :限定特殊的id集合
filter:not,and,or :多个条件的组合
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组合查询 :多个条件的组合查询
bool:{“must”:{查询1},“should”:{查询2}}
boosting:将多个查询封装起来,positive的分数增高,negative分数降低
costant score:恒定分数
indices:在多个索引上查询
custom filters score:
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对查询结果进行排序
“sort”:{“a”:“desc”}